Les fabricants ont été confrontés à des difficultés de production considérables dans les années qui ont suivi la pandémie de Covid-19. Les chaînes d'approvisionnement perturbées, la dynamique changeante de la main-d'œuvre et l'évolution des demandes des consommateurs ne sont que quelques-uns des principaux défis auxquels les fabricants sont confrontés, ce qui conduit de nombreux chefs d'entreprise à rechercher des possibilités d'optimiser leurs efforts de production.
L'une des meilleures façons d'identifier ces opportunités d'optimisation est d'analyser les données de production pour trouver des modèles dans le paysage commercial actuel. En exploitant ces analyses, les fabricants sont en mesure de comprendre les forces qui influencent leurs opérations et d'en tirer des enseignements pour guider leurs efforts d'amélioration continue.
Par conséquent, les fabricants investissent de plus en plus dans des solutions numériques robustes pour acquérir et analyser davantage de données provenant des opérations commerciales. Grâce à ces outils, les fabricants sont en mesure d'obtenir des informations plus précises sur leur fonctionnement, ce qui leur permet d'optimiser les processus si nécessaire pour une meilleure performance globale de l'entreprise.
Dans ce billet, nous allons aborder l'importance de l'analyse de la fabrication et la manière dont vous pouvez tirer parti des outils numériques pour rationaliser la collecte de données et tirer des enseignements plus significatifs de vos opérations.
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Qu'est-ce que l'analyse de la fabrication ?
Les données de fabrication et les analyses sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais elles sont fondamentalement différentes.
Les entreprises de fabrication produisent une énorme quantité de données sur une base quotidienne, voire horaire. Cependant, ces données sont inutiles si les entreprises n'ont pas les moyens de traiter les informations de manière à permettre aux responsables et aux superviseurs de tirer des conclusions significatives.
L'analytique manufacturière, quant à elle, consiste à découvrir des modèles et des tendances à partir des données recueillies dans une usine de fabrication.
De nombreux fabricants utilisent aujourd'hui divers systèmes pour gérer leurs opérations, notamment des MES, des ERP et d'autres plates-formes opérationnelles similaires. Ces systèmes permettent de collecter, stocker et communiquer les données générées par les machines et les processus.
Dans les environnements de fabrication plus traditionnels, les opérateurs et les superviseurs recueillent ces données manuellement à partir de chaque machine et processus, souvent à l'aide d'un stylo et de papier. Par conséquent, les décideurs ne peuvent pas réagir rapidement aux changements de production et de marché, ce qui désavantage l'entreprise de fabrication.
Cependant, grâce à l'industrie 4.0, les entreprises disposent désormais de divers outils pour collecter et analyser les données, notamment l'internet industriel des objets (IIoT), l'edge computing, la vision par ordinateur et l'analytique basée sur l'IA.
Ces technologies avancées se réunissent pour offrir divers avantages lorsque les fabricants les appliquent à leurs activités.
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Avantages de l'analytique dans l'industrie manufacturière
Lorsqu'il s'agit de mener des initiatives d'amélioration continue, l'analyse de la fabrication doit imprégner tous les aspects de la production. Ces analyses fournissent aux décideurs les informations nécessaires pour faire progresser l'entreprise et la rendre plus compétitive.
Les avantages de l'analyse de la fabrication sont les suivants :
Réduction des temps d'arrêt des machines : L'une des façons dont les entreprises de fabrication modernes tirent parti de l'analytique est d'évaluer les performances des machines. Cela permet aux superviseurs de déterminer l'efficacité globale des équipements dans l'ensemble de leurs processus.
Les analyses de fabrication identifient les changements dans les performances de fonctionnement des machines, favorisant ainsi la maintenance prédictive en permettant aux équipes de réparer les équipements avant qu'ils ne tombent complètement en panne. Les temps d'arrêt sont ainsi réduits, ce qui permet à la chaîne de production de continuer à fonctionner selon le calendrier prévu.
Meilleure utilisation des ressources : Les analyses de fabrication offrent une visibilité plus claire du processus de production, montrant aux fabricants comment les ressources sont utilisées. L'analyse en temps réel montre aux responsables de la production où ils peuvent déployer davantage de ressources pour maintenir la ligne de production en marche.
Transparence accrue de la chaîne d'approvisionnement : Les chaînes d'approvisionnement sont devenues de plus en plus difficiles à gérer, offrant plusieurs opportunités pour que l'inefficacité et le gaspillage s'installent. Les entreprises manufacturières doivent donc exploiter l'analyse des données pour identifier les lacunes et les possibilités d'une meilleure gestion de l'approvisionnement.
Cela permet aux fabricants d'optimiser des aspects tels que la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation des prix pour une meilleure performance commerciale.
Réduction des coûts globaux : L'application de l'analytique de fabrication à une entreprise de production permet d'optimiser l'ensemble de l'organisation. Comme nous l'avons vu précédemment, les entreprises peuvent exploiter l'analyse des données pour optimiser les processus avant, pendant et après la production.
En conséquence, les entreprises peuvent identifier rapidement et facilement les inefficacités, ce qui permet aux chefs d'entreprise de prendre des mesures correctives et de réduire le gaspillage, ce qui se traduit par d'importantes économies.
Utilisations de l'analyse de la fabrication
Compte tenu des avantages, les fabricants devraient viser à appliquer la collecte et l'analyse des données à chaque aspect de leur activité, si possible.
Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l'analytique dans un environnement de fabrication :
Automatisation des processus : Dans les environnements de fabrication traditionnels, de nombreuses tâches et flux de travail répétitifs et à forte intensité de données sont traités manuellement. Toutefois, l'analyse des données peut aider les responsables à identifier les possibilités d'optimiser et d'automatiser ces processus, le cas échéant.
Lorsque l'automatisation n'est pas réalisable, les entreprises peuvent exploiter ces données pour augmenter les flux de travail des opérateurs, identifier les processus sujets à l'erreur humaine et développer des outils permettant aux équipes de travailler plus efficacement et avec moins d'erreurs.
Gestion de la qualité : L'analytique de fabrication peut suivre les tendances en matière de rebuts pour dresser un tableau plus clair de la qualité des produits. Ces tendances permettent aux responsables d'identifier les sources des défauts de qualité et de mettre en œuvre des solutions pour éviter que les problèmes de qualité ne se reproduisent à l'avenir.
Expérience client : Les fabricants peuvent exploiter les données commerciales pour identifier les préférences des clients, les tendances d'achat et la dynamique du marché. Cela leur permet de proposer des expériences client sur mesure, d'accroître la satisfaction et d'augmenter la rentabilité de l'entreprise.
Pour tirer parti des avantages de l'analyse de la fabrication, les fabricants modernes doivent utiliser des outils numériques. Ces solutions s'intègrent à tous les aspects des opérations de fabrication, en extrayant les données vitales en temps réel et en les analysant pour fournir des informations exploitables.
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