Avec l'arrivée de plusieurs concurrents dans votre secteur d'activité, il est prudent de s'assurer que vos installations de fabrication fonctionnent efficacement. Cela vous permettra de garder une longueur d'avance sur les autres marques et d'engranger des revenus pour faire prospérer votre entreprise de fabrication.

Pour ce faire, les fabricants doivent tout savoir sur leur atelier et son fonctionnement dans diverses situations. Et la meilleure façon de prendre le pouls de votre activité est la collecte de données de fabrication.

Cela permet aux entreprises de glaner des données exploitables, de prendre des décisions perspicaces pour améliorer les opérations.

Les technologies de l'industrie 4.0 révolutionnent la collecte de données pour les fabricants. En exploitant l'interconnectivité croissante entre les machines et les autres points d'origine des données, les entreprises peuvent obtenir des données en temps réel.

En conséquence, les décisions peuvent être prises instantanément, ce qui ne laisse aucune place à l'arrêt de la chaîne de production, ce qui réduit la capacité de l'entreprise à générer des revenus.

Lisez ce qui suit pour découvrir ce qu'implique la collecte de données de fabrication, ses avantages et comment l'intégrer à vos opérations pour obtenir les meilleurs résultats.

Quels types de données devez-vous collecter ?

Lorsqu'il s'agit de collecter des données de fabrication, l'accent ne doit pas nécessairement être mis sur les machines de l'atelier. Vous devez plutôt élargir le champ d'action pour capturer davantage de données qui représentent mieux l'opération de fabrication.

Voici donc les types de données sur lesquels vous devez garder l'œil :

  • Les données relatives aux machines : Ce type de données se trouve au centre de votre activité. Si vous ne savez pas ce qui se passe avec les machines dans l'usine, il devient plus difficile d'optimiser le processus de fabrication. Dans ce cas, la collecte de données consiste à déterminer l'efficacité globale des équipements (OEE), les temps de fonctionnement et d'arrêt des machines, le débit, ainsi que la qualité et les performances des différentes machines de la chaîne de production.

  • Données de commande : Il s'agit d'un instantané des articles commandés et de la progression de votre usine dans l'exécution de la commande. En d'autres termes, les données sur les commandes vous tiennent au courant du processus d'exécution des commandes, en indiquant les articles terminés, ceux qui ont été rejetés et ceux qui restent à fabriquer.

  • Données sur les articles : Dans ce type de données, une entreprise peut garder un œil sur l'inventaire. Avec ces informations en main, les fabricants peuvent prendre des décisions éclairées concernant l'approvisionnement, la consommation et le stockage de divers matériaux. Par conséquent, les données sur les matériaux jouent un rôle crucial dans la gestion des stocks de l'opération de fabrication.

  • Données sur les outils : Lorsque les fabricants veulent évaluer l'état de santé de leur équipement, les données relatives aux outils sont mises en avant. Après tout, les outils ont une incidence directe sur la quantité et, surtout, sur la qualité des produits. Donc, un peu comme les données de la machine, ce type de données comprend le temps d'utilisation et les temps d'arrêt. Cependant, il ajoute également le temps de maintenance à ses rangs, ainsi que des données spécifiques à l'instrument, comme le nombre de cycles effectués par l'outil.

  • Données relatives au personnel : Malgré la technologie avancée utilisée dans la fabrication, les usines ont toujours besoin de personnes sur le terrain pour faire fonctionner ou entretenir certaines machines. Ce type de données de fabrication comprend le nombre d'employés, le temps de travail et le nombre d'articles produits. Ainsi, une entreprise de fabrication peut déterminer la productivité du travail, les coûts de personnel par heure et les coûts de personnel par article.

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Les capacités analytiques de Tulip vous permettent d'afficher en temps réel les principaux indicateurs de performance de la production.

L'analyse de ces données fournit une image claire de l'ensemble du processus de fabrication, permettant à la direction d'optimiser l'opération pour en tirer divers avantages.

En parlant de...

Avantages d'un environnement de production axé sur les données

Voici les points positifs les plus significatifs pour votre entreprise résultant de la collecte de données pour la fabrication.

  • Réduction des coûts de fabrication

  • Les technologies modernes permettent de collecter des données précises pour une utilisation efficace.

  • Les rapports en temps réel permettent au personnel sur le terrain et aux responsables de prendre des décisions en temps voulu.

  • La collecte de données pour la fabrication avancée permet d'accroître l'efficacité de la chaîne de production.

  • La collecte de données joue un rôle crucial dans la gestion des stocks et des inventaires.

  • Les données relatives au personnel permettent de fixer des salaires et des rémunérations justes et adéquats.

  • Amélioration de la satisfaction des clients grâce à des données précises sur les commandes et à leur hiérarchisation.

  • Amélioration de la qualité des produits grâce à l'optimisation constante des lignes de production

  • Identification de nouveaux modèles commerciaux pour prendre de l'avance sur la concurrence

  • Amélioration de la sécurité des équipements et du personnel grâce à un entretien préventif et à des réparations en temps voulu.

Comment améliorer la collecte de données dans vos installations

Comme nous l'avons vu plus haut, le fait de fonder les décisions relatives à vos opérations de fabrication sur les données recueillies donne un nouveau souffle à votre entreprise. Toutefois, la collecte de données erronées peut également nuire à l'ensemble de votre entreprise.

C'est pourquoi vous devez mettre en place des systèmes de collecte de données solides mais simples pour préserver l'intégrité des données. Après tout, si vous installez des systèmes de collecte avec des entrées compliquées, la précision incohérente devient un facteur.

Et voici comment vous pouvez collecter des données tout en vous assurant qu'elles présentent une image précise de ce qui existe dans l'usine.

  • Capteurscompatibles avec l'IoT dans les machines pertinentes pour une collecte précise en temps réel.

  • Interface homme-machine (IHM)en ligne; écrans tactiles permettant la saisie humaine pour la contextualisation des données.

  • Contrôleur logique programmable (PLC) pour un contrôle précis et cohérent de la ligne de production.

Connectez vos opérations et obtenez une visibilité totale de la production avec Tulip.

Découvrez comment les fabricants utilisent des applications pour collecter des données en temps réel auprès des personnes, des machines et des capteurs de leurs installations.

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