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Inspection qualité visuelle

Inspections visuelles de la qualité alimentées par Apprentissage machine

Rationalisez la qualité en intégrant des inspections alimentées par l'IA dans vos flux de production grâce à des caméras prêtes à l'emploi et à une configuration sans code.

Inspection de la qualité à l'aide d'une caméra et de l'IA

Minimiser les défauts des produits grâce à des inspections visuelles de la qualité

Les inspections de qualité manuelles sont souvent lentes et sujettes à des erreurs, ce qui augmente le risque de voir des défauts passer au travers des mailles du filet. Grâce aux capacités de Tulip's Vision par ordinateur , les fabricants peuvent alléger le fardeau des inspections manuelles fastidieuses, stimuler la productivité et améliorer la qualité en aidant les opérateurs à identifier les défauts des produits plus rapidement et avec une plus grande précision.

Vision par ordinateur une application qui vérifie les défauts

Améliorez vos efforts d'inspection grâce à une technologie démocratisée

Vous n'avez pas besoin d'un doctorat pour mettre en place une inspection visuelle avec Tulip. Combinez les dernières avancées en matière de Vision par ordinateur centré sur l'humain avec des applications sans code pour améliorer la qualité de vos opérations. Utilisez des caméras bon marché disponibles sur le marché pour suivre les objets et les mouvements tout au long de vos processus.

Vision par ordinateur application qui vérifie si l'orientation de l'appareil est correcte
  • Éliminer les goulets d'étranglement de la production

    Les inspections de qualité Steamline permettent de s'assurer qu'aucun défaut n'atteint le client, sans ralentir la production.

  • Réduire les erreurs des opérateurs

    Prévenez la fatigue mentale qui peut conduire à accepter de mauvais éléments et à rejeter les bons, ce qui entraîne des risques et des gaspillages.

  • Prévenir la perte de connaissances

    La formation des nouveaux opérateurs à l'identification des défauts de qualité prend du temps et est coûteuse.

Un moyen plus simple de rationaliser les contrôles de qualité

  • Exécution de l'arête

    Bénéficiez de la puissance des fonctionnalités de Apprentissage machine basées sur le cloud, sans la latence.

  • Détection des défauts

    Utilisez un modèle d'IA pour reconnaître les défauts, les anomalies, les erreurs et les problèmes liés aux objets et alerter les opérateurs pour qu'ils effectuent des inspections plus approfondies.

  • Catégorisation des défauts*

    Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.

  • Calcul des défauts*

    Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.

  • Mesure des défauts*

    Mesurez la longueur d'un défaut pour quantifier son importance sur un objet.

  • Localisation des défauts*

    Identifiez les coordonnées xyz pour préciser l'emplacement du défaut.

Commencez à intégrer Inspection qualité visuelle dans vos flux de travail d'opérateur

Demandez une démo pour en savoir plus sur les capacités de Tulip afin de transformer vos séquences de travail et de responsabiliser vos opérateurs.

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