Logiciel de suivi de l'efficacité globale des équipements (TRS)

Découvrez exactement pourquoi vos machines s'arrêtent

Connectez-vous directement aux équipements de votre atelier et associez les états automatisés des machines aux codes de motif renseignés par les opérateurs. Suivez la disponibilité, les performances et la qualité en temps réel afin de pouvoir intervenir avant que la production ne soit compromise.

Demande de démo
Tableau de bord s sur la fabrication dans Tulip TEC
POURQUOI LE SUIVI D'TRS S EST-IL IMPORTANT ?

On ne peut pas résoudre un goulot d'étranglement qu'on ne voit pas

  • Les rapports de fin de service sont transmis trop tard pour sauver le service

    Lorsque les données relatives aux équipements sont consignées sur papier, sur des tableaux blancs ou dans des tableurs, vous ne vous rendez compte que vous n'avez pas atteint votre objectif qu'une fois la ligne à l'arrêt. Sans visibilité en temps réel, les responsables passent leur temps à réagir aux problèmes d'hier au lieu de résoudre les goulots d'étranglement d'aujourd'hui.

  • Les données des machines à elles seules ne permettent pas de mettre au jour la cause profonde

    Un voyant rouge clignotant vous indique qu'une machine s'est arrêtée. Il ne vous indique pas si cet arrêt est dû à un manque de matière, à un outil cassé ou au fait qu'un opérateur attend une validation de qualité. Sans contexte humain associé à l'état des machines, la cause réelle des temps d'arrêt reste invisible.

  • Amélioration continue des retards dus à l'absence de références précises

    Les initiatives Lean s'appuient sur des données précises pour démontrer leur retour sur investissement. Lorsque l'TRS s est calculé manuellement à partir d'estimations approximatives et de temps standard, vous risquez d'optimiser la mauvaise étape. Les équipes ont besoin d'une véritable référence pour mener des expériences, mettre en œuvre des changements et mesurer l'impact réel sur le temps de cycle et la disponibilité.

Comment « Tulip » exploite les données machine et le contexte humain pour garantir une précision optimale TRS

Tulip Il s'agit d'une plateforme « composable » qui relie vos équipements, vos systèmes d'entreprise et votre personnel de terrain afin de créer une source unique et fiable d'informations sur les performances de production. Les données télémétriques des machines sont transmises automatiquement tandis que les opérateurs fournissent le contexte, ce qui vous offre une vision complète de la capacité réelle de votre ligne de production.

Calcul automatique de l'TRS

La disponibilité, les performances et la qualité s’évaluent d’elles-mêmes

Les données de disponibilité et de performance proviennent des machines et des automates programmables (PLC) via le protocole natif « OPC UA (architecture unifiée de communication en plateforme ouverte) » ou MQTT ; elles sont associées au code de motif ou à la référence de pièce saisi(e) par un opérateur afin de générer un indicateur de « TRS », ventilé par ligne de production et par équipe. Personne n'a besoin de le recalculer dans un tableur à la fin de l'équipe, car il est directement issu des mêmes données qui l'ont généré.

L'opérateur Zaleco saisit le contexte pour la mesure d'TRS

Codes de motif d'indisponibilité

Chaque étape s'intègre dans une vue de Pareto

Dès qu'une ligne s'arrête, un opérateur sélectionne un code de motif, et cette entrée est enregistrée dans la même structure de table qui contient tous les autres enregistrements de l'atelier. En regroupant suffisamment de ces entrées par ligne, par équipe ou par plage de dates, la vue de Pareto permet d'identifier les causes qui représentent réellement les pertes de temps les plus importantes.

Zaleco Suivi de production Tableau de bord

Alertes Andon en temps réel

Une alerte de ligne informe immédiatement quelqu'un

Lorsqu'une ligne de production s'arrête ou que l'TRS s'écarte de la cible, un processus automatisé peut déclencher une alerte de type Andon qui informe immédiatement la personne concernée et assure le suivi du problème jusqu'à sa résolution, au lieu de le laisser figurer dans un journal jusqu'à la prochaine réunion.

Alertes Andon

Connectivité des machines et des appareils

Les équipements existants alimentent le même modèle de données

OPC UA (architecture unifiée de communication en plateforme ouverte) De plus, les connexions MQTT sont natives ; ainsi, la plupart des machines et des automates programmables modernes se connectent directement. Les équipements plus anciens, qui n’ont jamais été conçus pour communiquer avec des logiciels, se connectent quant à eux via du matériel périphérique ; ainsi, l’état de fonctionnement, le nombre de cycles et les événements d’arrêt sont toujours enregistrés dans les mêmes tables qui alimentent les indicateurs « TRS » et «downtime».

Edge connectivity

Perspectives d'TRS s en langage clair

Demandez quelle ligne a perdu le plus de temps

Posez une question en langage clair aux tableaux « TRS » et « downtime », par exemple : « Quelle ligne a subi la plus forte perte de disponibilité cette semaine ? », et obtenez une réponse fondée sur vos propres données, tout en veillant à ce qu’un responsable reste impliqué avant que toute mesure ne soit prise. La réponse s’appuie sur les mêmes tableaux « TRS » et « downtime » qui alimentent déjà le site Tableau de bord.

Perspectives sur l'IA dans Tulip

Témoignages de clients

Ce que les principaux fabricants ont réussi à faire grâce à Tulip

Découvrez comment les fabricants utilisent l'Tulip pour suivre TRS, éliminer les temps d'arrêt et adapter leur capacité.

Réduction de 50 % du temps consacré au dépannage

Outset Medical a mis en place des applications de dépannage basées sur l'intelligence artificielle afin d'accompagner ses opérateurs sur le terrain. En connectant ses systèmes et en analysant les données relatives aux pannes, l'entreprise a considérablement réduit le temps nécessaire à la résolution des problèmes sur les machines, ce qui a permis d'améliorer l'efficacité de ses équipements.

Découvrez l'histoire d'Outset Medical

« Nous avons lancé une application de dépannage basée sur l'intelligence artificielle qui analyse plus de 2 500 codes d'alarme et propose la meilleure mesure corrective, ce qui réduit considérablement les temps d'arrêt des machines et les délais de réparation. »

Edgar MendozaResponsable Industrie 4.0, Outset Medical

Des questions ? Nous avons les réponses !

TRS Un logiciel de suivi de l’efficacité globale des équipements (OEE) mesure la disponibilité, les performances et la qualité de vos équipements de production. Il recueille les données provenant des machines et des opérateurs afin de calculer l’efficacité de fonctionnement d’une ligne de production par rapport à sa capacité maximale théorique. Dans Tulip, vous suivez l’ TRS en connectant des applications à vos équipements et en demandant aux opérateurs de consigner les causes des temps d’arrêt, ce qui vous offre une visibilité en temps réel sur les sources de perte de temps et de rendement.

Tulip Se connecte aux équipements de l'atelier via Appareils Edge et des protocoles natifs. Vous pouvez extraire les données depuis des automates programmables (PLC), des capteurs et des machines existantes en utilisant des normes industrielles telles qu’ OPC UA (architecture unifiée de communication en plateforme ouverte), MQTT et Modbus. Ces données télémétriques sont transmises directement à la plateforme Tulip , ce qui déclenche la logique de l’application, met à jour les tableaux de bord et enregistre l’état des machines sans nécessiter de middleware personnalisé.

Tulip suit la production sur des chaînes de montage entièrement manuelles. Les opérateurs suivent des flux de travail guidés à l'écran, tandis qu'Tulip enregistre automatiquement, en arrière-plan, les temps par étape, les temps de cycle et les taux d'achèvement. Cela offre la même visibilité détaillée et le même suivi des performances que ceux que vous attendriez d'un équipement automatisé.

Lorsqu'une machine tombe en panne ou qu'une ligne s'arrête, Tulip peut afficher automatiquement un écran de classification des temps d'arrêt sur le terminal de l'opérateur. L'opérateur sélectionne la raison de l'arrêt dans une liste préconfigurée (par exemple : attente de matériaux, changement d'outil, blocage pour cause de qualité). Cela permet d'apporter une dimension humaine à l'événement machine, transformant ainsi un code d'erreur générique en une donnée exploitable.

Les premières applications de suivi peuvent être opérationnelles dans un poste en l'espace de quelques semaines. Un déploiement type commence par la connexion d'une seule ligne de production ou d'une cellule de travail afin d'établir une base de référence, de collecter des données et d'affiner les interfaces opérateur. Une fois que le modèle de données et les tableaux de bord ont été validés sur la première ligne, les applications sont étendues à l'ensemble du site.

Tulip utilise des déclencheurs pour exécuter des logiques en fonction de l'état des machines ou des interventions des opérateurs. Si une machine tombe en panne ou si un opérateur signale un problème, un déclencheur peut automatiquement envoyer un SMS, un e-mail ou une notification push au service de maintenance ou aux responsables. Vous définissez les règles d'escalade, ce qui garantit que les personnes concernées sont immédiatement informées afin de réduire au minimum les temps d'arrêt.

TRS est calculé à partir de trois indicateurs : la disponibilité (temps de fonctionnement divisé par le temps de production prévu), la performance (temps de cycle idéal multiplié par le nombre total de pièces, divisé par le temps de fonctionnement) et la qualité (nombre de pièces conformes divisé par le nombre total de pièces). Tulip enregistre la disponibilité des machines, la durée des cycles et les journaux de défauts afin de calculer ces indicateurs de manière dynamique.

Commencez à suivre la capacité réelle de votre matériel

Découvrez comment les fabricants connectent leurs machines et leur personnel pour identifier les temps d'arrêt, augmenter le rendement et optimiser l'efficacité des équipes de travail.

Illustration de DisrFactory