Les fabricants ont été confrontés à des difficultés de production considérables dans les années qui ont suivi la pandémie de Covid-19. Les chaînes d'approvisionnement perturbées, la dynamique changeante de la main-d'œuvre et l'évolution de la demande des consommateurs ne sont que quelques-uns des principaux défis auxquels les fabricants sont confrontés, ce qui amène de nombreux chefs d'entreprise à rechercher des possibilités d'optimiser leurs efforts de production.
L'une des meilleures façons d'identifier ces opportunités d'optimisation est d'analyser les données de l'entreprise. données de production pour trouver des modèles dans le paysage commercial actuel. En tirant parti de ces analyses, les fabricants sont en mesure de comprendre les forces qui influencent leurs opérations et d'en tirer des enseignements qui les aideront à orienter leurs efforts sur le site Amélioration continue .
C'est pourquoi les fabricants investissent de plus en plus dans des solutions numériques robustes afin d'acquérir et d'analyser davantage de données provenant des opérations commerciales. Grâce à ces outils, les fabricants sont en mesure d'obtenir des informations plus précises sur leurs activités, ce qui leur permet d'optimiser les processus si nécessaire pour améliorer les performances globales de l'entreprise.
Dans cet article, nous examinerons l'importance de l'analyse de la production et la manière dont vous pouvez tirer parti des outils numériques pour rationaliser la collecte des données et tirer des enseignements plus significatifs de vos opérations.
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Qu'est-ce que l'analyse de la production ?
Les données de fabrication et l'analyse sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais elles sont fondamentalement différentes.
Les entreprises manufacturières produisent une énorme quantité de données chaque jour, voire chaque heure. Cependant, ces données sont inutiles si les entreprises n'ont pas les moyens de traiter les informations de manière à permettre aux gestionnaires et aux superviseurs d'en tirer des enseignements significatifs.
L'analyse de la production, quant à elle, consiste à découvrir des modèles et des tendances à partir des données collectées sur un site centre de fabrication.
De nombreux fabricants utilisent aujourd'hui divers systèmes pour gérer leurs opérations, notamment des systèmes MES, des systèmes ERP et des plates-formes d'opérations similaires. Ces systèmes permettent de collecter, de stocker et de communiquer les données générées par les machines et les processus.
Dans les environnements de fabrication plus traditionnels, les opérateurs et les superviseurs collectent ces données manuellement à partir de chaque machine et de chaque processus, souvent à l'aide d'un stylo et d'une feuille de papier. Par conséquent, les décideurs ne peuvent pas réagir rapidement aux changements de la production et du marché, ce qui désavantage l'entreprise manufacturière.
Cependant, grâce à l'industrie 4.0, les entreprises disposent désormais de divers outils pour collecter et analyser les données, notamment l'internet industriel des objets (IIoT), l'edge computing, Vision par ordinateuret l'analyse basée sur l'IA.
Ces technologies de pointe se combinent pour offrir divers avantages lorsque les fabricants les appliquent à leurs activités.
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Avantages de l'analyse dans l'industrie manufacturière
Lorsqu'il s'agit de mener des initiatives sur le site Amélioration continue , l'analyse de la production doit imprégner tous les aspects de la production. Ces analyses fournissent aux décideurs les informations nécessaires pour faire progresser l'entreprise et la rendre plus compétitive.
Les avantages de l'analyse de la fabrication sont les suivants :
Réduction des temps d'arrêt des machines : L'une des façons dont les entreprises manufacturières modernes tirent parti de l'analyse est d'évaluer les performances des machines. Cela permet aux superviseurs de déterminer l'efficacité globale de l'équipement dans leurs processus.
Les analyses de fabrication identifient les changements dans les performances de fonctionnement des machines, ce qui favorise la maintenance prédictive en permettant aux équipes de réparer les équipements avant qu'ils ne tombent complètement en panne. Les temps d'arrêt sont ainsi réduits, ce qui permet à la chaîne de production de continuer à fonctionner selon le calendrier prévu.
Meilleure utilisation des ressources : L'analyse de la production offre une meilleure visibilité du processus de production, montrant aux fabricants comment les ressources sont utilisées. L'analyse en temps réel montre aux responsables de la production où ils peuvent déployer davantage de ressources pour maintenir la chaîne de production en mouvement.
Transparence accrue de la chaîne d'approvisionnement : Les chaînes d'approvisionnement sont devenues de plus en plus difficiles à gérer, offrant de nombreuses possibilités d'inefficacité et de gaspillage. C'est pourquoi les entreprises manufacturières doivent tirer parti de l'analyse des données pour identifier les lacunes et les possibilités d'améliorer la gestion de l'approvisionnement.
Cela permet aux fabricants d'optimiser des aspects tels que la prévision de la demande, Gestion d'inventaire, et l'optimisation des prix pour une meilleure performance commerciale.
Réduction des coûts globaux : L'application de l'analyse manufacturière à une entreprise de production permet d'optimiser l'ensemble de l'organisation. Comme nous l'avons vu précédemment, les entreprises peuvent tirer parti de l'analyse des données pour optimiser les processus avant, pendant et après la production.
Les entreprises peuvent ainsi identifier rapidement et facilement les inefficacités, ce qui permet aux chefs d'entreprise de prendre des mesures correctives et de réduire le gaspillage, ce qui se traduit par des économies significatives.
Utilisations de l'analyse de la production
Compte tenu de ces avantages, les fabricants devraient s'efforcer d'appliquer la collecte et l'analyse de données à tous les aspects de leur activité, dans la mesure du possible.
Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l'analyse dans un environnement industriel :
Automatisation des processus : Dans les environnements de fabrication traditionnels, de nombreuses tâches et flux de travail répétitifs et gourmands en données sont traités manuellement. Cependant, l'analyse des données peut aider les responsables à identifier les possibilités d'optimisation et d'automatisation de ces processus, le cas échéant.
Lorsque l'automatisation devient impossible, les entreprises peuvent exploiter ces données pour améliorer les flux de travail des opérateurs, identifier les processus sujets à l'erreur humaine et développer des outils permettant aux équipes de travailler plus efficacement et de commettre moins d'erreurs.
Gestion de la qualité: L'analyse de la production permet de suivre les tendances en matière de rebuts afin de dresser un tableau plus clair de la qualité des produits. Ces tendances permettent aux responsables d'identifier les sources des défauts de qualité et de mettre en œuvre des solutions pour éviter que les problèmes de qualité ne se reproduisent à l'avenir.
Expérience client : Les fabricants peuvent exploiter les données commerciales pour identifier les préférences des clients, les tendances d'achat et la dynamique du marché. Cela leur permet d'offrir à leurs clients des expériences sur mesure, d'accroître leur satisfaction et de stimuler la rentabilité de l'entreprise.
Pour tirer parti des avantages de l'analyse de la production, les fabricants modernes doivent utiliser des outils numériques. Ces solutions s'intègrent à tous les aspects de l'opération de fabrication, puisent des données vitales en temps réel et les analysent pour fournir des informations exploitables.
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