Cas d'utilisation et applications del'IdO industriel

De manière générale, l'Internet industriel des objets, également connu sous le nom d'IoT industriel ouIIoT, est l'application d'instrumentation, de capteurs connectés et d'autres dispositifs aux machines et aux processus dans des environnements industriels.

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Selon leBCG, 50 % des dépenses liées à l'IdO seront portées par la fabrication discrète, le transport et la logistique, et les services publics d'ici 2020.

Mais qu'est-ce qui motive l'adoption de l'IdO dans l'industrie manufacturière ? Après tout, les entreprises n'ont pas de problèmes d'IdO, mais des problèmes commerciaux.

Selon IDC, le principal cas d'utilisation de l'IoT dans le secteur manufacturier concerne les opérations de fabrication. En 2016, cela représentait 102,5 milliards de dollars sur 178 milliards de dollars de dépenses totales.

Dans ce billet, nous allons passer en revue huit cas d'utilisation et applications commerciales spécifiques dans les opérations de fabrication, la gestion des actifs de production et les services sur le terrain qui favorisent l'adoption de l'IoT industriel dans le secteur manufacturier.

L'IdO industriel permet de connecter les machines, les outils et les capteurs de l'atelier afin de donner aux ingénieurs et aux responsables des processus une visibilité indispensable sur la production. Par exemple, les organisations peuvent suivre automatiquement les pièces lors de leur déplacement dans les assemblages à l'aide de capteurs tels que la RFID et les faisceaux de rupture. En outre, en se connectant avec les outils que les opérateurs utilisent pour effectuer leur travail et avec les machines impliquées dans la production, les applications IoT industrielles peuvent donner aux superviseurs et aux directeurs d'usine une vue en temps réel du rendement de leurs équipes. Ce niveau de visibilité peut être utilisé par les organisations pour identifier les goulots d'étranglement, trouver la cause profonde des problèmes et s'améliorer plus rapidement.

L'IoT industriel peut augmenter la productivité de la main-d'œuvre manufacturière de plusieurs façons. Commençons par les opérateurs. Grâce aux outils compatiblesIIoT, les opérateurs peuvent parcourir les flux de travail plus rapidement sans compromettre la qualité. Par exemple, les dispositifs pick-to-light peuvent aider les opérateurs à trouver la pièce dont ils ont besoin beaucoup plus rapidement et ainsi réduire leur temps de cycle. De même, l'utilisation d'outils compatibles avec l'IIoT, tels que les pilotes de couple, peut accélérer le travail en ajustant automatiquement les paramètres de l'outil en fonction de l'opération qu'ils doivent effectuer.

Les opérateurs ne sont pas les seuls à bénéficier de l'IIoT. Les ingénieurs de processus (ainsi que les ingénieurs de fabrication, les ingénieurs qualité et, de manière générale, tous les ingénieurs de première ligne de l'exploitation) en bénéficient également. Sans l'IdO, les ingénieurs d'exploitation doivent collecter, regrouper et analyser les données manuellement. En revanche, une opération compatible avec l'IdO leur donne la possibilité d'automatiser la collecte des données, ce qui leur laisse plus de temps à consacrer à l'amélioration des processus.

Les systèmes de gestion de la qualité (SGQ) sont difficiles à mettre en œuvre et à maintenir. L'IoT industriel peut contribuer à réduire les coûts qui leur sont associés en automatisant et en rationalisant le plan de contrôle des processus. Grâce à des capteurs, les organisations peuvent vérifier automatiquement les variables essentielles à la qualité, réduisant ainsi le temps et les ressources consacrés au SMQ. Plutôt que d'effectuer manuellement des contrôles de qualité, elles peuvent utiliser des capteurs IoT pour rationaliser le processus.

Les capteurs environnementaux peuvent surveiller en permanence les conditions critiques pour la qualité et alerter la direction lorsque les seuils de qualité sont franchis. Par exemple, dans une opération pharmaceutique, la température peut être critique pour la qualité. En utilisant des capteurs de température et d'humidité connectés à l'IoT, les responsables peuvent surveiller ces variables et être instantanément alertés si elles sortent des paramètres prévus.

L'IdO industriel permet aux organisations de connecter leurs machines à l'internet. Cette capacité leur permet non seulement de surveiller leurs machines, mais aussi de mesurer en temps réel des indicateurs clés de performance importants tels que l'efficacité globale des équipements (OEE) et l'efficacité globale des processus (OPE). Le suivi de ces indicateurs permet aux entreprises d'identifier et de résoudre les causes des temps d'arrêt non planifiés, d'assurer la maintenance préventive de leurs équipements et d'augmenter ainsi l'utilisation des machines dans l'ensemble de l'entreprise. En fait, un article récent de McKinsey indique que les données des capteurs utilisées pour prévoir les pannes d'équipement dans un environnement de fabrication peuvent réduire les coûts de maintenance de 40 % et diminuer de moitié les temps d'arrêt non planifiés.

L'utilisation de capteurs dans les installations de fabrication peut améliorer leur gestion et donc réduire les coûts opérationnels d'une usine. Par exemple, en utilisant des capteurs tels que les étiquettes RFID pour surveiller les installations, les organisations peuvent obtenir des informations qui les aideront à optimiser l'utilisation de l'espace. Une autre façon dont les capteurs compatibles avec l'IdO peuvent aider les organisations à mieux gérer leurs installations est de s'assurer que les variables environnementales telles que la température, l'humidité ou autres, restent dans la plage prescrite. Enfin, les organisations peuvent économiser de l'énergie, réduire les coûts et augmenter l'efficacité opérationnelle en utilisant des capteurs pour surveiller les machines et s'assurer qu'elles fonctionnent dans leur environnement de travail prescrit.

Les capteurs activés par l'IdO permettent de surveiller les événements sur l'ensemble d'une chaîne d'approvisionnement et donnent accès à des informations en temps réel en suivant les intrants, les équipements et les produits. Les étiquettes RFID et d'autres capteurs peuvent être utilisés pour suivre les stocks lors de leurs déplacements dans la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises ont ainsi une meilleure visibilité des stocks et des délais plus réalistes pour la disponibilité des matériaux, les travaux en cours, etc. Grâce à ces données, les entreprises peuvent identifier les interdépendances, cartographier les flux de matériaux et suivre les temps de cycle de fabrication. Ces données aident les organisations à prévoir les problèmes. Elles permettent également de réduire les stocks et, potentiellement, les besoins en capitaux.

Les cas d'utilisation et les applications de l'IdO industriel dans le secteur de la fabrication ne manquent pas. Cependant, une étude de Cisco a révélé que 60 % des projets IoT échouent au stade de la preuve de concept.

Deux raisons sont souvent invoquées pour expliquer cet échec.

Tout d'abord, les organisations manquent souvent de l'ensemble des compétences IoT nécessaires pour construire ces systèmes à partir de la base. Pour relever ce défi, les organisations peuvent se tourner vers des plateformes IoT ou d'exploitation qui permettent à des non-ingénieurs de développer des applications IoT.

Une deuxième raison pour laquelle les projets IoT ont tendance à échouer est qu'ils n'ont pas de retour sur investissement. Une façon pour les organisations de résoudre ce problème est de commencer petit.

Plutôt que d'essayer de couvrir entièrement votre entreprise de capteurs, choisissez un domaine spécifique auquel vous voulez vous attaquer. Une fois que vous serez en mesure de démontrer un retour sur investissement, vous pourrez passer à l'échelle supérieure. Les capteurs IoT disponibles sur le marché ou les kits de démarrage rapide comme celui de TulipKit d'usine peuvent vous aider à atteindre cet objectif.

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