Présentation d'Analytics Insights pour les ingénieurs de première ligne

Tulip est un outil permettant aux décideurs à tous les niveaux de prendre le pouls de leurs opérations. L'analyse est un élément important de la compréhension des données issues de vos processus. Nous lançons Analytics Insights pour nous assurer que les ingénieurs, les opérateurs et les décideurs disposent des données dont ils ont besoin pour soutenir leur prise de décision dans les environnements de production. Analytics Insights est un ensemble de fonctionnalités sur Tulip qui exploitent les connaissances de première ligne et Apprentissage machine pour permettre la détection des valeurs aberrantes, les prévisions accessibles et les alertes.

Ces caractéristiques abaissent la barrière d'entrée pour la création d'informations significatives au-delà de la visualisation des données et du déploiement de Apprentissage machine en première ligne.

Les aperçus analytiques sont de nouvelles fonctionnalités de la plateforme qui fournissent aux utilisateurs plus de données que la simple visualisation. Les premières perspectives analytiques mises à la disposition des utilisateurs sont les couches. Les couches peuvent être ajoutées à des graphiques de séries temporelles existants. Ils permettent aux ingénieurs de tirer des conclusions rapidement et de réduire le besoin d'outils BI externes et d'étapes de traitement des données en fournissant des informations avancées sur Apprentissage machine dans une plateforme conçue pour les opérations. Tulip est la première plateforme conçue pour les opérations de première ligne à offrir ces capacités sans qu'aucun code ne soit nécessaire.

Commencez à utiliser les couches et les aperçus dans Tulip →

Grâce au calque de la carte de contrôle, les ingénieurs peuvent identifier les valeurs aberrantes et les changements importants dans la production. Pour configurer la carte de contrôle, les utilisateurs peuvent saisir les limites de la carte de contrôle.

Dans les prochains mois, le calque de la carte de contrôle sera mis à jour avec une option de calcul automatique des limites qui utilise Apprentissage machine pour rationaliser la détection des valeurs aberrantes.

Commencez à utiliser les cartes de contrôle dans Tulip →

Des alertes peuvent être créées en un seul clic pour surveiller les processus hors contrôle sur la base des données des cartes de contrôle. Tulip vérifiera automatiquement les données et informera les utilisateurs sélectionnés si des valeurs aberrantes sont détectées.

Une autre couche est désormais disponible dans Analytics : la couche "Forecast". Cette couche utilise le site Apprentissage machine pour identifier les tendances sur données de production. Les données temporelles telles que le temps de cycle, les taux de production et le nombre de pièces, de défauts ou d'événements peuvent être utilisées dans les prévisions. Découvrez les problèmes avant qu'ils ne surviennent, car les changements et les tendances sont visualisés.

Les prévisions se font en un clic, mais peuvent être configurées pour refléter la saisonnalité, les schémas de programmation et les paramètres d'estimation, sans qu'aucun codage ne soit nécessaire. TulipGrâce à l'interface sans code d'EMC, les ingénieurs ont le contrôle de leurs données et peuvent utiliser Apprentissage machine comme boîte à outils, sans aucune étape supplémentaire de traitement des données.

Commencez à utiliser les prévisions dans Tulip →

Tulip vous permet d'obtenir des informations exploitables à partir de vos données et de les intégrer dans vos activités quotidiennes sans avoir recours à un data scientist ou à un outil de BI externe.

Ces fonctionnalités d'Analytics Insights sont disponibles dès maintenant pour tous les clients de Tulip . Analytics Insights peut être utilisé sur des données de séries temporelles basées sur des tableaux dans Tulip. L'équipe de Tulip introduira Insights dans les données machine au cours des prochains mois.

Les nouvelles fonctionnalités d'Analytics continueront à arriver pour créer une nouvelle expérience analytique puissante. En plus des fonctions d'alerte et de Apprentissage machine sur l'ensemble de la plateforme, les utilisateurs bénéficieront bientôt d'une nouvelle expérience graphique pour une meilleure visualisation des données.