Comment transformer les connaissances tribales en connaissances institutionnelles dans le secteur manufacturier ?

Dans le contexte de la fabrication, la connaissance tribale est une compréhension des informations et des processus qui n'est pas enregistrée dans une ressource formelle ou partagée. Elle n'est connue que de certains employés d'une organisation.

Dans le secteur manufacturier, les connaissances tribales consistent généralement en des informations précieuses sur les produits, les processus et les clients, acquises au cours de décennies d'expérience pratique. Ces informations ne sont pas écrites : elles ne résident que dans l'esprit de certains travailleurs. Cela signifie que si cet employé part ou prend sa retraite, ces connaissances disparaissent à jamais.

Les travailleurs qui travaillent dans la même organisation depuis 10, 20 ou 30 ans ont certainement accumulé des connaissances tribales.

Par exemple, une presse d'assemblage hydraulique a commencé à surchauffer dans une usine il y a quinze ans. À l'époque, une équipe d'ingénieurs a découvert, par essais et erreurs, que le fait de ramener la température de l'huile en dessous de 120 degrés Fahrenheit pouvait résoudre le problème. Cependant, comme la procédure informelle de résolution des problèmes n'a pas été enregistrée, ces ingénieurs restent les seules personnes de l'entreprise à savoir comment résoudre ce problème spécifique.

Notre post sur le tsunami d'argent dans l'industrie manufacturière détaille également un autre exemple de savoir tribal, lié à un ingénieur qui a travaillé avec les mêmes machines d'emballage pendant 20 ans et qui calculait les paramètres de l'algorithme dans sa tête chaque fois qu'un élément devait être mis à jour.

1. Une main-d'œuvre vieillissante

Le tsunami d'argent dans l'industrie manufacturière arrive : au cours des prochaines années, plus d'un quart des travailleurs prendront leur retraite.

Lesrecherches montrent que 27 % des travailleurs du secteur manufacturier ont plus de 55 ans. Cela signifie qu'un grand nombre de travailleurs d'usine prendront leur retraite dans les prochaines années. Si les connaissances tribales de ces travailleurs ne sont pas capturées, elles disparaîtront avec eux.

2. Des lacunes dans la formation

Le vieillissement de la main-d'œuvre manufacturière, combiné au manque d'intérêt des jeunes générations pour l'industrie, devrait conduire à 2,4 millions d'emplois manufacturiers non pourvus d'ici 2028.

Les programmes de formation seront essentiels pour garantir que chaque nouvelle recrue réalise son plein potentiel. Si certaines informations sur les produits et les processus ne sont pas enregistrées, il sera impossible de les inclure dans les programmes de formation - ce qui entraînera des lacunes dans la formation.

3. Injuste pour les autres employés

Afin de pouvoir comparer les performances des opérateurs de manière équitable, il est essentiel que tous les opérateurs aient accès aux mêmes informations. Les données ne représenteront pas fidèlement les opérateurs si les employés seniors gardent pour eux leur précieux savoir-faire.

Les connaissances institutionnelles sont simples : il s'agit d'informations connues de tous (ou presque) les membres d'une institution. Elles sont enregistrées dans des ressources partagées ou incarnées dans la culture de l'entreprise.

Dans une entreprise de fabrication, chaque employé peut ne pas savoir comment manipuler une machine particulière. Le fonctionnement d'une machine est considéré comme un savoir institutionnel si toutes les informations sur la manipulation des machines sont enregistrées et que chacun sait où accéder à ces informations.

Lorsqu'il s'agit d'institutionnaliser les connaissances tribales, il existe une méthode difficile et une méthode facile.

La méthode dure consiste à passer en revue tous vos travailleurs et à identifier les "gourous du savoir tribal", à savoir les travailleurs qui sont là depuis des années et qui ont une grande expérience de leurs tâches.

Une fois les gourous identifiés, vous devez essayer de leur soutirer leurs connaissances tribales par le biais de discussions et d'observations. (Bien sûr, notez tout ce qu'ils disent !)

Examinons maintenant la méthode facile.

La méthode simple repose sur des outils intelligents. En connectant vos machines et vos appareils à Internet, vous pouvez commencer à recueillir automatiquement des données sur les performances des opérateurs et des machines.

Unlogiciel d'analyse peut ensuite analyser ces données et révéler des informations sur la production. Si un opérateur exécute certaines tâches beaucoup plus rapidement que d'autres opérateurs, il y a certainement des connaissances tribales à découvrir. On peut dire la même chose si le temps de cycle d'un processus est beaucoup plus court lorsqu'un certain ingénieur de processus le surveille.

Les appareils connectés et les applications de fabrication peuvent surveiller le temps de pas par opérateur. Les opérateurs dont le temps de pas est nettement inférieur détiennent probablement des connaissances tribales.

Les deux exemples de connaissances tribales donnés précédemment pourraient également être résolus facilement avec le bon logiciel de fabrication. Par exemple, si la presse d'assemblage hydraulique était équipée d'une connectivité IoT et de capteurs, les informations sur la température de l'huile seraient enregistrées en permanence et automatiquement.

Les capteursconnectés à l'IoT et les apps d'opérations donnent une visibilité sur l'impact des conditions ambiantes sur la qualité et les opérations.

Une fois que les connaissances tribales ont été identifiées et enregistrées, les solutions peuvent être conçues rapidement et facilement avec les apps d'opérations. Par exemple, les connaissances tribales peuvent être ajoutées aux instructions de travail numériques et aux modules de formation en quelques clics (plus besoin de modifier et d'imprimer des centaines de pages d'instructions sur papier).

Lorsque les fabricants commencent à recueillir des données en temps réel sur leurs opérations, ils gagnent en visibilité sur la production et s'assurent qu'à partir de ce moment-là, toutes les connaissances seront des connaissances institutionnelles.

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