Comment transformer le savoir tribal en savoir institutionnel dans l'industrie manufacturière

Dans le contexte de la fabrication, la connaissance tribale est une compréhension des informations et des processus qui n'est pas enregistrée dans une ressource formelle ou partagée. Elle n'est connue que de certains employés d'une organisation.

Dans l'industrie manufacturière, le savoir tribal consiste généralement en des informations précieuses sur les produits, les processus et les clients, qui ont été acquises au cours de décennies d'expérience pratique. Ces informations ne sont pas écrites : elles ne résident que dans l'esprit de certains travailleurs. Cela signifie que si cet employé quitte l'entreprise ou prend sa retraite, ces connaissances disparaissent à jamais.

Les travailleurs qui travaillent dans la même organisation depuis 10, 20 ou 30 ans ont certainement accumulé un savoir tribal.

Par exemple, il y a quinze ans, une presse hydraulique d'assemblage a commencé à surchauffer dans une usine. À l'époque, une équipe d'ingénieurs a découvert, par tâtonnements, que le problème pouvait être résolu en ramenant la température de l'huile en dessous de 120 degrés Fahrenheit. Toutefois, comme la procédure informelle de résolution des problèmes n'a pas été enregistrée, ces ingénieurs restent les seules personnes de l'entreprise à savoir comment résoudre ce problème spécifique.

Notre article sur le tsunami de l'argent dans l'industrie manufacturière donne également un autre exemple de savoir tribal, lié à un ingénieur qui travaillait avec les mêmes machines d'emballage depuis 20 ans et qui calculait les réglages à partir de l'algorithme qu'il avait en tête chaque fois qu'une mise à jour s'imposait.

1. Vieillissement de la main-d'œuvre

Le tsunami argenté dans l'industrie manufacturière arrive : dans les prochaines années, plus d'un quart des travailleurs prendront leur retraite.

Des études montrent que 27 % des travailleurs de l'industrie manufacturière ont plus de 55 ans. Cela signifie qu'un grand nombre d'ouvriers d'usine prendront leur retraite dans les prochaines années. Si le savoir tribal de ces travailleurs n'est pas pris en compte, il disparaîtra avec eux.

2. Lacunes dans la formation

Le vieillissement de la main-d'œuvre manufacturière, combiné au manque d'intérêt des jeunes générations pour l'industrie, devrait conduire à 2,4 millions d'emplois manufacturiers non pourvus d'ici 2028.

Les programmes de formation seront essentiels pour s'assurer que chaque nouvel employé donne le meilleur de lui-même. Si certaines informations sur les produits et les processus ne sont pas enregistrées, il sera impossible de les inclure dans les programmes de formation, ce qui entraînera des lacunes dans la formation.

3. Injuste à l'égard des autres employés

Afin de comparer les performances des opérateurs de manière équitable, il est essentiel que tous les opérateurs aient accès aux mêmes informations. Les données ne représenteront pas fidèlement les opérateurs si les cadres supérieurs gardent pour eux leur précieux savoir-faire.

Le savoir institutionnel est simple : il s'agit d'informations connues de tous (ou presque) au sein d'une institution. Elles sont enregistrées dans des ressources partagées ou incarnées dans la culture de l'entreprise.

Il se peut que chaque employé d'une entreprise manufacturière ne sache pas comment manipuler une machine particulière. Le fonctionnement d'une machine est considéré comme un savoir institutionnel si toutes les informations relatives à la manipulation des machines sont enregistrées et que chacun sait où accéder à ces informations.

Lorsqu'il s'agit d'institutionnaliser le savoir tribal, il y a une manière difficile et une manière facile.

La méthode la plus difficile consiste à passer en revue tous vos travailleurs et à identifier les "gourous de la connaissance tribale", c'est-à-dire les travailleurs qui sont là depuis des années et qui ont une grande expérience de leurs tâches.

Une fois les gourous identifiés, vous devez essayer de leur soutirer leur savoir tribal par la discussion et l'observation. (Bien entendu, notez tout ce qu'ils disent !)

Voyons maintenant ce qu'il en est de la manière la plus simple.

La solution la plus simple repose sur des outils intelligents. En connectant vos machines et appareils à Internet, vous pouvez commencer à collecter automatiquement des données sur les performances de l'opérateur et de la machine.

Les logiciels d'analyse peuvent ensuite analyser ces données et révéler des informations sur la production. Si un opérateur exécute certaines tâches beaucoup plus rapidement que d'autres opérateurs, il y a certainement là un savoir tribal à découvrir. Il en va de même si le temps de cycle d' un processus est beaucoup plus court lorsqu'un certain ingénieur de processus le surveille.

Les appareils connectés et les applications de fabrication peuvent surveiller le temps de passage par opérateur. Les opérateurs dont les temps d'étape sont nettement inférieurs détiennent probablement un savoir tribal.

Les deux exemples de connaissances tribales cités plus haut pourraient également être résolus facilement avec le bon logiciel de fabrication. Par exemple, si la presse hydraulique d'assemblage était équipée d'une connectivité IoT et de capteurs, les informations sur la température de l'huile seraient enregistrées en permanence et automatiquement.

IoT-Des capteurs connectés et des applications d'exploitation permettent de voir comment les conditions ambiantes influent sur la qualité et les opérations.

Une fois les connaissances tribales identifiées et enregistrées, des solutions peuvent être conçues rapidement et facilement grâce aux applications opérationnelles. Par exemple, les connaissances tribales peuvent être ajoutées aux instructions de travail numériques et aux modules de formation en quelques clics (plus besoin d'éditer et d'imprimer des centaines de pages d'instructions sur papier).

Lorsque les fabricants commencent à collecter des données en temps réel sur leurs opérations, ils acquièrent une visibilité sur la production et s'assurent qu'à partir de ce moment, toutes les connaissances seront des connaissances institutionnelles.

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