Pourquoi Vision par ordinateur dans la fabrication fonctionne mieux dans le cadre d'un écosystème d'industrie 4.0 ?

Vision par ordinateur s'impose rapidement comme une partie intégrante de l'usine moderne connectée.

Bien que des formes de Vision par ordinateur soient utilisées dans la fabrication depuis des décennies, les progrès récents en matière de Apprentissage machine et de traitement des images ont permis de nouveaux cas d'utilisation dans la fabrication. Ne se limitant plus aux tâches structurées et répétitives, les plateformes Vision par ordinateur assistées par l'IA sont capables de fonctionner dans des environnements de plus en plus complexes. Elles travaillent en continu et en collaboration avec les opérateurs, ce qui permet d'améliorer l'efficacité, de réduire le nombre d'erreurs et d'obtenir de meilleures données.

Mais toutes les plateformes de vision industrielle n'offrent pas les mêmes avantages. Les solutions Vision par ordinateur sont plus efficaces lorsqu'elles sont intégrées stratégiquement dans l'usine intelligente, améliorant ainsi les performances numériques et humaines sur la chaîne de production.

À Tulip, nous avons constaté que les meilleures solutions Vision par ordinateur partagent deux caractéristiques essentielles :

1. Ils renforcent l'opérateur, c'est-à-dire qu'ils travaillent avec les opérateurs pour les rendre plus efficaces, plus précis et plus efficients.
2. Ils fonctionnent dans le cadre d'un écosystème de l'industrie 4.0.

En d'autres termes, pour tirer pleinement parti de Vision par ordinateur, les organisations doivent tenir compte de deux éléments : 1.) Comment la technologie va permettre à leurs opérateurs et ingénieurs, et 2. Comment leurs autres technologies vont fonctionner avec une solution Vision par ordinateur afin d'exploiter tous les avantages de la technologie.

Qu'est-ce que la vision industrielle ?

La vision industrielle a toujours fait référence à un sous-ensemble d'applications de fabrication pour la technologie Vision par ordinateur . Depuis les années 1980, des systèmes de caméras, d'éclairages, de réflecteurs et de logiciels ont aidé les entreprises à automatiser et à optimiser les tâches basées sur la vision. Avec des applications robustes dans les domaines de l'assurance qualité, de la conformité et de Gestion d'inventaire, les versions de la vision industrielle ont joué un rôle crucial dans la fabrication efficace à grande échelle. Par exemple, les systèmes de vision industrielle peuvent :

• Surveillez le niveau de remplissage des bouteilles sur la ligne d'embouteillage, en détectant les écarts par rapport aux normes et en lançant automatiquement une action corrective.
• Détecter les défauts de qualité des pièces usinées, trop subtils pour l'œil humain
• Traiter des informations visuelles en continu à une vitesse surhumaine

Ces systèmes sont toutefois limités à des scénarios répétitifs et structurés. Leur coût - entre les caméras, les logiciels et l'éclairage étroitement contrôlé - peut être prohibitif. Ils ont été parmi les premiers systèmes à utiliser le siteApprentissage machine dans la fabrication, mais leur programmation nécessite des spécialistes et ils peuvent être peu flexibles une fois déployés.

D'une manière générale, Vision par ordinateur décrit un certain nombre de méthodes par lesquelles les ordinateurs extraient, traitent et analysent des informations à partir de données visuelles. Les applications de cette technologie sont très vastes. Vision par ordinateur est à l'origine des systèmes qui :

• Aider les voitures sans conducteur à analyser leur environnement
• Lire des caractéristiques telles que l'âge, le sexe, l'activité et la localisation à partir de photos d'utilisateurs sur les médias sociaux.
• Guider les opérateurs à travers des assemblages complexes dans une usine

Contrairement aux systèmes de vision artificielle classiques, les systèmes modernes Vision par ordinateur sont plus flexibles. Au-delà du traitement d'informations structurées dans des environnements contrôlés, ces nouveaux systèmes ont une meilleure capacité à fonctionner dans des scénarios semi-structurés et non structurés. Ils ne se limitent pas non plus aux processus répétitifs et automatisés.

Industrie 4.0 Vision par ordinateur Les systèmes sont mieux à même de travailler avec les opérateurs, de réagir à leurs actions et de permettre de nouvelles formes d'interaction numérique-humaine.

Dans ce contexte, comment les organisations peuvent-elles tirer le meilleur parti d'un système Vision par ordinateur ?

L'homme est au cœur de la fabrication. C'est pourquoi les meilleures solutions Vision par ordinateur travaillent avec les opérateurs pour les rendre plus efficaces, plus précis et plus performants.

Les solutions modernes Vision par ordinateur permettent d'augmenter le nombre d'opérateurs de plusieurs façons.

Tout d'abord, les solutions Industry 4.0 Vision par ordinateur ne se contentent pas de suivre les opérateurs pendant qu'ils exécutent une tâche. Elles réagissent également.

Ces réponses peuvent prendre de nombreuses formes. Vision par ordinateur peut être formé aux opérations d'un fabricant pour reconnaître tous les gestes d'un processus, guidant un opérateur à travers des instructions de travail complexes au fur et à mesure qu'il accomplit chaque étape. Vision par ordinateur peut aider à effectuer des contrôles de qualité en ligne pendant que l'opérateur travaille, en fournissant une supervision au niveau du processus. Certains systèmes peuvent même détecter et classer les actions des opérateurs dans le temps, ce qui donne aux ingénieurs une meilleure visibilité sur le calendrier et l'exécution de chaque étape.

Cette boucle de rétroaction physique-numérique-physique entre l'opérateur et Vision par ordinateur débouche sur des processus plus efficaces, moins sujets aux erreurs et plus visibles grâce à une collecte de données approfondie et en temps réel.

L'une des constantes de la discussion jusqu'à présent est que Vision par ordinateur fonctionne mieux dans le cadre d'une suite de technologies intégrées.

Pour assister l'opérateur, il ne suffit pas d'un système Vision par ordinateur qui recueille des données sur les performances. Il a plutôt besoin d'un cadre tel que des instructions de travail visuelles ou des modes opératoires normalisés pour maximiser l'efficacité. Il a besoin d'autres appareils connectés à IoT pour faciliter la communication et l'échange de données avec l'opérateur. Enfin, il peut bénéficier d'une intégration avec d'autres applications d'exploitation.

L'une des promesses de Vision par ordinateur est la visibilité continue et en temps réel des processus. C'est dans le nom. Mais les données collectées par un système Vision par ordinateur sont plus significatives lorsqu'elles sont placées dans le contexte des données provenant des machines et d'autres données non visuelles de l'opérateur. Bien que Vision par ordinateur puisse fournir une nouvelle source de données, il faut toujours une image complète pour le contexte et la validité.

En bref : les meilleurs avantages de Vision par ordinateur se manifestent lorsque le système peut envoyer des signaux pour répondre aux actions d'un opérateur et les influencer en temps réel. Et pour que Vision par ordinateur puisse interagir avec un opérateur en temps réel, il a besoin d'une technologie de soutien. Il a besoin d'un écosystème.

Dans son état actuel, Vision par ordinateur est un élément important de l'usine numérique. Il offre aux opérateurs et aux ingénieurs un outil permettant de collecter de meilleures données, d'autonomiser les opérateurs et d'éviter les erreurs dans les assemblages.

Ceux qui envisagent d'utiliser le site transformation numérique doivent garder à l'esprit que le site Vision par ordinateur fonctionne mieux lorsqu'il complète l'opérateur et qu'il fonctionne dans le cadre d'un écosystème Industrie 4.0.