Augmenter l'industrie : Réflexions sur la première année du podcast augmenté

Il y a un an, j'ai commencé à animer le podcast Augmented pour le compte de Tulip, la plateforme des opérations de première ligne. À première vue, nous voulions créer un podcast pour les leaders de l'industrie manufacturière. Cependant, nous avions des idées plus larges sur ce que nous voulions accomplir (voir Automation to Augmentation - la vision du podcast pour construire un mouvement).

Nous espérions un retour de la part des auditeurs. Nous étions impatients de découvrir de nouvelles choses sur notre industrie émergente. Nous voulions qu'Augmented révèle les histoires qui se cachent derrière la nouvelle ère des opérations industrielles, une ère où la technologie pourrait restaurer l'agilité des travailleurs de première ligne. Dans ce billet, j'ai pensé résumer ce qu'a été l'année de mon point de vue et réfléchir à ce que l'année à venir nous apportera.

À une époque où tous les leaders d'opinion aspirent à avoir un podcast, et où toutes les entreprises en ont un, il est prudent de se demander : pourquoi le monde a-t-il besoin d'un autre podcast ? C'est d'autant plus vrai pour moi que lorsque le PDG et cofondateur de Tulip, Natan Linder, m'a proposé de faire un podcast, j'étais déjà un podcasteur. Depuis deux ans maintenant, je dirige Futurized, une émission où l'on réfléchit à notre avenir émergent. J'ai eu le privilège d'animer des conversations qui comptent. La motivation pour en faire une autre en même temps n'était pas énorme. Sauf que la vision d'Augmented était trop puissante pour être refusée : faire basculer la révolution industrielle actuelle en favorisant les humains par rapport aux machines. Ce faisant, nous pouvons maximiser l'impact des machines sur lesquelles nous comptons tant, sans compromettre les valeurs humaines. Dans le cadre de ce podcast, nous explorerons comment créer des interfaces technologiques centrées sur l'homme. Nous mettrions en avant des leaders d'opinion qui ont réussi dans la pratique, et pas seulement ceux qui croient en la théorie.

J'avais travaillé avec Natan Linder et Rony Kubat sur le positionnement de l'industrie lorsqu'ils ont créé Tulip à partir du MIT Media Lab. J'ai été parmi les premières personnes extérieures à jeter un coup d'œil au produit, j'ai organisé le premier atelier industriel où Tulip a été présenté à un public industriel, j'ai facilité les toutes premières présentations de Tulip à des clients. Je pense qu'il est juste de dire que j'ai été une pom-pom girl depuis le début. Pourtant, je n'avais pas encore compris comment nous pourrions travailler ensemble de manière plus permanente. Plus je parlais avec Natan (par exemple, je l'ai interviewé sur le podcast Futurized (voir The Future of Industrial Operations), plus je me rendais compte que ce que Tulip fait va au-delà de la commercialisation et de la mise à l'échelle d'une startup.

En fait, la vision de Natan, qui consiste à améliorer ce secteur en proposant une technologie humanisante, est logique, compte tenu de sa formation au MIT Media Lab, où il a travaillé avec le professeur Pattie Maes. Mme Maes a un projet de longue date visant à renverser l'IA, à travailler pour l'augmentation de l'intelligence et à servir les humains, et non l'intelligence artificielle - qui ne sert que potentiellement les humains mais complique certainement les choses (voir Interfaces émergentes pour l'augmentation humaine). Je pouvais adhérer à cette vision. Je défends la même position depuis des années, et plus récemment dans mon livre Future Tech : How to Capture Value from Disruptive Industry Trends (Kogan Page 2021).

Nous nous adressons à un public de cadres, de chefs d'entreprise, d'investisseurs, de fondateurs, d'éducateurs, de technologues, d'universitaires, d'ingénieurs de processus et d'opérateurs d'atelier dans le domaine émergent des opérations de première ligne. Par "opérations de première ligne", j'entends l'organisation de l'interaction entre les machines et les personnes travaillant dans l'atelier, qu'elles gèrent une ligne de production ou qu'elles soient simplement des travailleurs postés qui la font fonctionner. Dans les environnements industriels, les ingénieurs de processus peuvent être des planificateurs ou des opérateurs d'usine, mais leurs attributions et leurs responsabilités concernent les personnes, les processus, les technologies et les outils qui sont gérés par les personnes.

Dans le battage actuel autour des technologies de l'"industrie 4.0", nous négligeons souvent la manière dont les technologies doivent s'adapter au contexte des opérations de première ligne. Trop souvent, d'après mon expérience, les dirigeants sont convaincus que c'est l'inverse qui se produit. Ils tentent de modifier l'organisation pour faire de la place à la technologie. Ils laissent des tiers tenter de modifier en profondeur leurs opérations simplement pour pouvoir "adopter l'automatisation" et obtenir des gains d'efficacité supplémentaires. C'est la recette du désastre. Si vous vous demandez comment travailler avec la technologie sur le lieu de travail de la bonne manière, vous êtes l'auditeur idéal du podcast Augmented.

Augmented présente les conversations industrielles qui comptent, en mettant en avant les conversations les plus pertinentes sur la technologie industrielle. Nos invités vont de Jeff Immelt (ancien PDG d'EG) à Lena Jaentsch (d'une PME allemande), en passant par Pattie Maes, professeur au MIT. Parmi les affiliations des invités, citons Forbes, Microsoft J&J, NEA, PTC, Stanley Black & Decker et MIT.

Après un an, nous avons publié 60 épisodes. Parmi ceux-ci, 47 épisodes couvrent l'industrie 4.0, 23 épisodes entrent dans la catégorie de l'avenir du travail, 21 épisodes traitent du leadership et de la stratégie, 16 épisodes montrent l'excellence mondiale, 13 épisodes traitent des femmes dans l'industrie. Nous équilibrons la couverture entre le point de vue des entreprises (16 épisodes) et celui des start-ups (13 épisodes). Mais réussir à réserver et à réaliser des interviews n'est pas ce dont nous sommes le plus fiers. Notre émission nous offre une occasion précieuse de transmettre des connaissances et des idées professionnelles à ceux qui en ont besoin. Nous avons appris quelque chose de chaque épisode et nous espérons avoir partagé ces connaissances avec les auditeurs.

Nous avons déjà publié un article sur les dix meilleurs épisodes de podcast augmentés de 2021, qui présentait une première sélection des points forts. Cela étant dit, nous avons laissé de côté une pléthore d'idées supplémentaires. Ces cinq épisodes, en particulier, nous ont appris l'importance de garder une perspective nuancée lors des jugements sur la façon de traiter avec les machines et les personnes.

Elisa Roth, chercheuse industrielle à l'Institute of Manufacturing (IfM) de l'Université de Cambridge, nous a appris que l'industrie doit désormais aller au-delà de l'approche traditionnelle de la formation formelle, de l'apprentissage et de l'observation sur le tas (voir l'épisode 2, Comment former des travailleurs augmentés). "Nous avons atteint les limites [des modes d'apprentissage et de développement existants]. La complexité augmente. Les nouvelles personnalisations augmentent. Nous avons beaucoup plus de variantes de produits qu'auparavant. La main-d'œuvre vieillit. Les experts que nous avions auparavant prennent leur retraite. L'industrie manufacturière a du mal à attirer de nouveaux talents. Nous devons améliorer notre apprentissage. [...] Nous devons trouver de nouvelles approches".

Robin Dechant, cofondateur de la plateforme de formation Aveo, crée une communauté mondiale de jeunes professionnels de la fabrication (voir l'épisode 11, Donner aux travailleurs les moyens d'innover). Il a une vision pour que les jeunes façonnent la fabrication : "Je pense que dans 50 ans, nous aurons des managers qui donneront plus de pouvoir à davantage de personnes dans l'industrie manufacturière, qui auront davantage leur mot à dire sur ce à quoi ressemble leur routine de travail, sur le type de tâches qu'ils veulent accomplir... [mais]... faire le lien entre ces deux mondes, les personnes qui ont grandi dans le numérique et celles qui ont grandi 'à moitié dans le numérique', je pense qu'il y aura un gros clash. [C'est pourquoi nous devons] être créatifs, prendre le temps d'apprendre [parce que] vous ne pouvez apprendre que si vous essayez les choses." Robin tient à jour une ambitieuse carte des startups du secteur de la fabrication, qui compte des centaines de startups, la carte de l'industrie 4.0, qu'il met régulièrement à jour et qu'il partage dans sa lettre d'information sur l'avenir de la fabrication.

L'entrepreneur Etienne Lacroix, PDG et cofondateur de Vention, nous a informés que nous pouvions nous attendre à des cycles de vie des produits plus courts, à des approches de bout en bout et à des flux de travail industriels 10 fois plus rapides pour concevoir, automatiser, commander et déployer (voir l'épisode 5, " Plug-and-play Industrial Tech"). Sa startup, Vention, est en train d'assembler une bibliothèque de pièces industrielles modulaires, "une plateforme qui permet aux professionnels de la fabrication d'automatiser leur production en quelques jours seulement". Selon M. Lacroix, "pour rendre la technologie très facile, il y a beaucoup de complexité en coulisses. Si vous voulez être celui qui crée cette technologie, malheureusement, il y a beaucoup de couches à apprendre. [...] Apporter la simplicité est difficile. [...] Il y a tellement de choses qui se passent en ce moment avec les nouvelles technologies et les nouvelles tendances. Deux tiers [de cette nouveauté] sont poussés par des entreprises qui n'existaient pas il y a quatre ans."

Elisabeth Reynolds, directrice exécutive du groupe de travail du MIT sur le travail du futur, a souligné que les changements structurels du marché du travail seront profonds, et que les travailleurs, les organisations et les gouvernements doivent se préparer dès maintenant et être prêts (voir l'épisode 7, Le travail du futur). Selon M. Reynolds : "La technologie élimine absolument le travail, mais nous ne pouvons pas oublier qu'elle crée aussi du travail. Notre défi pour l'avenir ne sera pas la fin du travail. [...] Le défi sera la qualité du travail [car] les gains de productivité n'ont pas été largement partagés. [...] Le travailleur médian, c'est-à-dire environ 60 % des travailleurs américains, qui n'ont pas de diplôme de quatre ans, a vu ses salaires largement stagner [et] la technologie a joué un rôle à cet égard." Juste après la diffusion de l'épisode, Mme Reynolds a quitté le MIT pour devenir assistante spéciale du président pour la fabrication et le développement économique au Conseil économique national de la Maison Blanche.

Scott N. Miller, directeur général de Dragon Ventures, nous a enseigné le processus d'introduction de nouveaux produits (NPI) (voir l'épisode 33, Fabrication durable à grande échelle). Il sait comment passer du prototype à la fabrication en grande série et a perfectionné les modèles commerciaux d'accès à Shenzhen, en Chine, pour les premières productions en usine de 10 000 unités. Cela change la donne pour les jeunes entreprises de matériel informatique qui tentent de passer à la fabrication à grande échelle. Selon M. Miller, "le recours à un fabricant sous contrat peut être le bon choix si les volumes sont faibles. Si vous construisez 100 à 500 unités, il est probablement préférable de le faire en interne, car il faut plus de temps pour apprendre à quelqu'un d'autre à le faire que si vous le faisiez vous-même. Le problème est que si vous voulez créer votre propre usine, non seulement vous lancez votre propre produit, mais vous devez aussi comprendre comment fonctionne une usine, ce qui ajoute beaucoup de complexité. Alors que, si vous pouvez travailler avec un partenaire qui comprend déjà cela et possède cette infrastructure, cela peut vous donner une longueur d'avance."

Daniel Szabo, PDG de Körber Digital, nous a appris qu'il est possible de transformer une entreprise industrielle (allemande) par le biais d'acquisitions et de spinouts numériques (voir l'épisode 20, La numérisation de Körber). Körber est passé d'une entreprise d'ingénierie mécanique à un fabricant diversifié dans les années 1990, puis à un groupe technologique international au cours des cinq dernières années, avec une branche numérique axée sur la création d'entreprises, l'élaboration de solutions numériques et l'activation numérique. Selon Szabo : "Nous nous développons en achetant des organisations entrepreneuriales du côté des machines, mais aussi du côté des logiciels. Il y a un très fort appétit pour devenir un leader numérique dans l'espace de fabrication [...] La seule façon d'y parvenir à l'échelle est de donner du pouvoir aux gens, en démocratisant la façon dont nous les formons et en soutenant l'automatisation. (...) Bien que 95 % de la pile technologique soit la même dans tous les secteurs d'activité (...), il faut [s'adapter et personnaliser] pour mettre le doigt sur ces petites choses qui font la différence."

Avons-nous des regrets ? Bien sûr. Nous aurions aimé présenter encore plus de diversité. Nous aurions voulu fermer plus d'invités de niveau C à temps pour la saison 1. Nous aurions aimé toucher encore plus d'auditeurs dès le départ. Mais, comme vous le savez tous, la croissance organique est un processus qui prend du temps à préparer.

Restez à l'écoute pour un changement radical de la qualité, de la portée et de l'étendue. Les fondations ont été construites. Maintenant, nous construisons la charpente.

Dans la saison 2, nous présenterons des leaders d'opinion des instituts de fabrication américains, des universitaires de premier plan dans le domaine des technologies industrielles ou de la fabrication, des points de vue de géants industriels, ainsi que des défis lancés par les start-ups technologiques industrielles les plus passionnantes.

Tout au long de l'année 2021, nous avons surtout enregistré virtuellement, mais en 2022, nous prévoyons d'enregistrer des interviews en personne depuis notre studio de Somerville, MA, USA, ce qui est plus qu'excitant.

Enfin, nous avons un tout nouveau design pour le podcast, produit par l'excellente équipe de design de Tulip, qui symbolise notre quête pour construire une nouvelle génération de travailleurs industriels de première ligne, dont le fer de lance est constitué par des opérateurs qui ont des compétences d'ingénierie numérique prêtes à l'emploi grâce à des logiciels no-code et qui bénéficient d'organisations qui les responsabilisent. Les anneaux flottants autour des lettres augmentées symbolisent la profondeur et le flux des connaissances lorsque les humains, et non les machines, sont au centre de la production industrielle.

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