OEE vs. OPE - Vers une compréhension holistique de vos données machine

Certaines mesures de fabrication ont résisté à l'épreuve du temps. L'OEE est l'une d'entre elles.

Récemment, cependant, de nombreux fabricants avec lesquels nous travaillons ont commencé à déplacer leur attention de l'efficacité globale de l'équipement (OEE) vers l'efficacité globale du processus (OPE). Si l'OEE est conçu pour présenter une image des performances de la machine, l'OPE élargit la perspective pour tenir compte de ce qui se passe autour de la machine.

Il est essentiel de tenir compte d'un élément qui échappe à l'OEE : l'humain.

Dans cet article, je vais définir l'OEE et l'OPE. J'expliquerai également pourquoi comprendre la performance des machines (OEE) revient à comprendre la performance humaine.

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L'efficacité globale de l'équipement (OEE) est une mesure de la performance d'une machine par rapport à sa capacité pendant les cycles programmés. L 'OEE est calculé en multipliant les scores de disponibilité, de performance et de qualité. Ces scores sont chacun représentés sous forme de pourcentage et définis comme suit.

Disponibilité - La quantité de temps de fonctionnement de la machine pendant une période programmée (disponibilité = temps de fonctionnement / temps programmé).

Qualité - Le nombre d'unités de qualité produites (sans reprise ni défaut) divisé par le nombre total d'unités produites pendant une période programmée. (qualité = unités bonnes / unités totales)

Performance - Mesure du débit de la machine par rapport à sa capacité nominale.

L'équation pour calculer l'OEE ressemble à ceci :

OEE = Disponibilité * Performance * Qualité

À l'ère du numérique, mesurer l'OEE est plus facile que jamais. Les protocoles des machines facilitent l'extraction des données de performance des machines, les dispositifs périphériques multiplient les types d'informations que les ingénieurs peuvent générer à partir de leurs machines, et les plateformes d'analyse en libre-service ont rendu ces nouvelles données plus faciles à interpréter. Les applications numériques peuvent même automatiser le processus de calcul de l'OEE.

Pour en savoir plus sur l'OEE, consultez notre Guide complet de l'efficacité globale des équipements (OEE).

Votre appel.

TEEP, ou la performance totale effective de l'équipement, est l'équilibre entre le temps pleinement productif et tout le temps.

Alors que l'OEE tient compte de ce qui se passe pendant les cycles de production programmés, le TEEP place la production contre un sens du temps 24/7, 365 - tout le temps que vos machines pourraient potentiellement être productives.

TEEP est utile pour identifier les augmentations potentielles de la production, ainsi que pour comparer votre performance actuelle.

Important : OPE n'est pas TEEP. Ce sont des mesures totalement différentes.

Alors, lequel devriez-vous mesurer ?

S'il est important de comprendre l'OEE, l'Internet industriel des objets peut créer des angles morts. Dans de nombreuses usines, les facteurs les plus courants contribuant à une mauvaise efficacité des machines ne sont pas réductibles aux machines elles-mêmes. Il s'agit de problèmes liés à l'utilisation des machines.

En d'autres termes, si vous ne mesurez que l'OEE, vous risquez de ne pas isoler - oumême dene pas mesurer - les facteurs contribuant à une faible efficacité.

L'OPE tient compte de l'ensemble des variables et des étapes qui ont un impact sur un processus de fabrication. Il s'agit d'un compte rendu de bout en bout de la chaîne de valeur.

Il est essentiel que l'OPE intègre les données des machines à un compte rendu de ce qui se passe autour des machines. Il s'agit d'une représentation de l'action humaine ainsi que des performances de la machine.

Il est utile de prendre un exemple.

Acme Tables fabrique des tables de cuisine. Les tables sont fabriquées sur quatre postes. La première coupe le bois selon les spécifications. Dans la deuxième, les ouvriers assemblent le bois en plateaux de table. Dans la troisième, les plateaux de table passent par une station de traitement qui applique une finition et un produit d'étanchéité. Enfin, à la dernière station, un ouvrier fixe les pieds.

Dans l'usine d'Acme, le débit commence à diminuer. Un ingénieur remarque que les tampons augmentent avant et après l'application de la finition sur un plateau de table assemblé. Son premier soupçon est que l'une des machines ne fonctionne pas de manière optimale.

Cependant, lorsqu'il vérifie les données de la machine, celles-ci n'ont pas changé. Les travaux en cours passent par les machines comme avant, mais il y a moins de tables terminées à la fin.

Quelle est donc la cause ?

Pour aller au-delà de l'OEE, elle pose les questions suivantes. Les pièces passent-elles d'une station à l'autre aussi rapidement que possible ? Les changements de format sont-ils effectués efficacement et correctement ? Les bons outils sont-ils disponibles en cas de besoin ? Y a-t-il une étape particulière en amont ou en aval qui ralentit la production ? Les personnes qui se trouvent entre les processus des machines travaillent-elles efficacement ? Les tests de qualité sont-ils effectués aussi rapidement que prévu ?

Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles la production pourrait avoir ralenti, et ce sont toutes des facteurs qui ne peuvent être pris en compte par l'OEE. Ce sont tous des problèmes qui ne peuvent pas être réduits à la disponibilité, la qualité ou la performance des machines.

Pour répondre à ces questions, vous devez donc recueillir des données à chaque étape de la production. La meilleure façon d'équilibrer les lignes avec précision et d'optimiser le flux de travail dans la chaîne de valeur est de comprendre ce qui se passe à chaque étape. La véritable visibilité des processus exige d'examiner les facteurs humains et mécaniques d'une opération.