Applications defabrication pour la gestion de la qualité

Les applications de qualité constituent un élément important d'un système degestion de la qualité (SGQ) moderne. De l'assurance qualité en ligne à l'analyse de la qualité, en passant par les instructions de travail visant à éliminer les erreurs, les apps donnent aux fabricants la puissance et la flexibilité dont ils ont besoin pour améliorer les résultats à chaque étape du processus de fabrication.

Voici quelques exemples d'applications que les ingénieurs peuvent utiliser pour améliorer la visibilité des processus et l'analyse avancée de la qualité.

Des modèles pour toutes ces applications sont disponibles avec un essai gratuit.

Assurance qualité en ligne

Le défi

Les erreurs arrivent. Les opérateurs font des erreurs, et les matières premières peuvent arriver défectueuses des fournisseurs. S'il est essentiel d'éliminer les erreurs, il est tout aussi important de les empêcher de se déplacer en aval.

Dans le cas d'opérations portant sur des produits personnalisables, des assemblages à forte concentration ou des procédures opérationnelles normalisées lourdes, les erreurs peuvent être difficiles à détecter à la source. Lorsque des erreurs se produisent, il faut un temps précieux pour documenter le défaut et lancer l'action corrective appropriée.

La solution

L'appli Inline Quality Assurance deTulipaide les opérateurs à détecter les défauts de manière précoce. Des instructions visuelles riches en médias permettent de guider les opérateurs dans des assemblages complexes, et des dispositifs compatibles avec l'IoT, tels que des balances, des caméras et des pieds à coulisse, détectent les défauts et les empêchent de se déplacer en aval. Les apps d'assurance qualité peuvent être personnalisées pour chaque produit en production, et pour les fabricants aux prises avec la personnalisation, une logique sans code permet aux ingénieurs de tenir compte de chaque variation.

Pendant que l'application fonctionne, Tulip collecte des données que les ingénieurs peuvent utiliser pour trouver des tendances, concentrer les efforts de formation et identifier les causes profondes des défauts, ainsi que d'autres analyses de qualité.

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Formulaire de capture des défauts dans une application

Analyse des causes profondes

Le défi

Lorsque quelque chose ne va pas, vous devez savoir pourquoi, rapidement. Les rapports de défauts sur papier ne fournissent pas les données dont les ingénieurs ont besoin en temps réel, et ils sont sujets à des erreurs. Les rapports, la collecte de données et l'analyse doivent tous être effectués près de la source pour éviter les temps d'arrêt et maximiser le rendement au premier passage.

La solution

L'application d'analyse des causes profondes deTulippermet aux opérateurs de documenter facilement ce qui a mal tourné et pourquoi. Les ingénieurs peuvent personnaliser l'application pour guider les opérateurs à travers leur processus d'analyse préféré, comme l'analyse numérique en arête de poisson ou le processus numérique des 5 raisons. Des formulaires interactifs sur mesure simplifient le processus de collecte des données et fournissent un compte rendu plus complet des défauts. Des tableaux de bord numériques en temps réel affichent les indicateurs clés de performance de la qualité dans l'atelier et permettent à tous les membres de l'entreprise de visualiser les performances de la qualité. Le résultat est une base solide pour l'analyse de la qualité.

Tulip Fishbone Ishikawa Diagram
La logique sans code vous permet de trouver plus rapidement la cause profonde des problèmes.

Inspection visuelle de la qualité

Le défi

Toutes les non-conformités ne sont pas visuellement évidentes. Parfois, elles sont trop subtiles pour être détectées, et la fatigue de l'opérateur peut conduire à des erreurs. Les fabricants ont besoin d'un moyen de s'assurer que les défauts sont détectés visuellement avant que les erreurs n'entraînent des rebuts ou des reprises.

La solution

Les applis d'inspection visuelle donnent aux fabricants une paire d'yeux supplémentaire pour empêcher les défauts de se déplacer en aval. Les instructions de travail visuelles dirigent l'attention des opérateurs vers les points problématiques connus, tandis que les caméras connectées à l'IoT peuvent identifier les défauts que les opérateurs manquent. Toutes les photographies sont stockées peuvent être stockées et référencées si nécessaire, et les opérateurs peuvent laisser des annotations pour accompagner chaque photo. Tout cela conduit à une diminution des défauts, à une plus grande efficacité et à une baisse du coût de la qualité.

Tulip Quality Event app
Formulaire de rapport de défaut personnalisé

Prêt à faire passer votre programme de qualité au niveau supérieur ? Commencez un essai gratuit pour télécharger des modèles de ces applications ou concevez les vôtres dès aujourd'hui.