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- L'importance de connecter vos opérations
- 1. Définir les objectifs de votre projetIIoT
- 2. Déterminez les questions auxquelles vos nouvelles données doivent répondre
- 3. Mettre à jour l'infrastructure des installations si nécessaire.
- 4. Élaborer un plan pour collecter des données à partir des machines existantes à l'aide de capteurs.
- 5. Intégrer de nouveaux capteurs sur les machines existantes.
L'importance de connecter vos opérations
La connexion de vos systèmes et machines hérités à l'Internet industriel des objets peut ouvrir la porte à des analyses de données avancées et à des mesures exploitables, ouvrant la voie à des améliorations de processus et à des objectifs commerciaux.
La plupart des machines modernes peuvent être configurées pour communiquer via des protocoles tels que MT Connect ou OPC. Il peut s'agir de fonctionnalités natives, de modules complémentaires achetés ou de produits de traduction de protocoles comme Kepware. Elles produisent une série de données, telles que la vitesse d'avance, l'état, le nombre de pièces produites, et bien d'autres encore. Les machines héritées n'ont pas la capacité de capturer ou de communiquer ces données, mais vous pouvez tout de même les mettre en ligne en utilisant des capteurs ou des dispositifs de retour de données et une passerelle IoT.
Voici 5 étapes pour réussir la transformation numérique de vos systèmes hérités avec l'IIoT:
1. Définir les objectifs de votre projetIIoT
De nombreux projetsIIoT échouent parce qu'ils n'ont pas d'objectifs solides ancrés dans une analyse de rentabilité claire.
Par conséquent, la partie la plus importante de tout projetIIoT consiste à définir des objectifs clairs et mesurables. Ces objectifs doivent être motivés par une solide analyse de rentabilité.
Vos objectifs doivent être mesurables par des indicateurs clés de performance et des mesures de réussite prédéfinies. D'après notre expérience, les bons points de départ pour l'IIoT sont la visibilité des processus, l'efficacité de l'opérateur, la qualité en ligne, mais il en existe d'innombrables autres. C'est vous qui connaissez le mieux vos opérations, vous et vous savez où se trouvent les possibilités d'amélioration de vos systèmes existants. Plus vous serez en mesure de définir un résultat positif, plus vous aurez de chances de choisir une solution qui vous garantira d'y parvenir.
Sans une base de mesures commerciales clés, les nouvelles technologies qu'une entreprise met en œuvre ne tiendront pas leurs promesses.
2. Déterminez les questions auxquelles vos nouvelles données doivent répondre
Vous devez savoir à quelles questions vous voulez que vos données répondent avant de commencer à les collecter. La réponse à cette question doit passer par une conversation avec votre personnel de production et vos ingénieurs.
Souhaitez-vous comprendre les performances de la machine d'une manière plus globale ? Peut-être souhaitez-vous recueillir des données sur les machines pour soutenir une initiative de maintenance prédictive. Dans tous les cas, la compréhension du type de données que vous souhaitez collecter déterminera les départements, les machines et les systèmes logiciels que vous souhaitez cibler pour une amélioration numérique.
Analysez, classez et résumez les informations sur les systèmes existants qui peuvent être améliorés. Il y a de fortes chances que vous ayez déjà une idée des domaines à améliorer - vous pouvez maintenant utiliser les données pour les localiser et prendre des décisions éclairées.
3. Mettre à jour l'infrastructure des installations si nécessaire.
Tous les anciens systèmes ne sont pas également prêts à être mis en ligne. Néanmoins, il y a des choses simples que vous pouvez faire pour améliorer la connectivité.
Vous devrez également tenir compte des modifications à apporter à vos installations ou à votre infrastructure réseau. Par exemple, si vous travaillez avec des machines sans aucune connectivité, il y a de fortes chances que votre installation ne soit pas configurée pour une connectivité Ethernet. Dans ce cas, vous devrez installer des prises Ethernet et faire passer des câbles, ce qui nécessitera l'approbation des installations.
N'oubliez pas que la mise en œuvre de tout changement nécessaire prendra du temps. Il est également crucial d'obtenir la coopération des personnes de votre entreprise ayant une expertise en informatique, car vous aurez probablement besoin de leur approbation pour effectuer des changements.
4. Élaborer un plan pour collecter des données à partir des machines existantes à l'aide de capteurs.
Les systèmes patrimoniaux de chaque usine sont un peu différents.
Vous devrez donc dresser une liste de toutes les machines de votre établissement. Elles doivent être classées en 3 catégories :
- Lesmachines modernes répondent à deux exigences : 1) elles peuvent se connecter à votre réseau, et 2) elles parlent un protocole que votre logiciel de surveillance des machines peut lire(Tulip peut lire n'importe quel protocole).
- Lesmachines analogiques n'ont pas de connectivité réseau et ne parlent aucun protocole. Ces machines nécessitent une surveillance analogique. Ces machines seront surveillées à l'aide de capteurs externes ou non invasifs, qui seront mis en correspondance avec l'état de la machine.
- Tout ce qui se trouve entre les deux: les machines qui se trouvent au milieu peuvent être en mesure de répondre aux deux exigences grâce à une mise à jour logicielle ou à une carte d'extension de réseau physique. Cela nécessitera des recherches plus approfondies et une consultation avec la personne en charge de vos machines ainsi qu'avec le fabricant de la machine.
Les étapes suivantes concernent principalement les machines analogiques.
Posez-vous la question suivante :
Comment puis-je recueillir les données dont j'ai besoin pour atteindre mes objectifs ? Quel est le moyen le plus fiable de savoir ce que j'essaie d'identifier ?
Un bon exemple est de déterminer si une machine est en marche. Votre réflexe pourrait être de vérifier si la bande transporteuse tourne ou non, mais il est possible que la bande transporteuse tourne sans aucune pièce. Un meilleur indicateur, alors, pour savoir si la machine est en marche est la présence de pièces sur la ligne.
Une solution simple et fiable pour déterminer si la machine est en marche consisterait donc à installer un capteur à faisceau brisé à l'endroit où les pièces sortent de la ligne. Tant que ce capteur détecte le mouvement de la pièce qui quitte la bande transporteuse, vous pouvez considérer que la machine est "en marche".
5. Intégrer de nouveaux capteurs sur les machines existantes.
Une fois que vos capteurs sont en place, vous pouvez faire correspondre les sorties des capteurs aux états de la machine. Cela peut sembler une tâche ardue, mais une plateforme logicielle sans code comme Tulip facilite l'intégration des données machine dans des applications et des analyses puissantes.
Vous pouvez désormais utiliser ces informations pour surveiller des paramètres tels que l'OEE (efficacité globale des équipements) et l'OPE (efficacité globale des processus), identifier les problèmes et les domaines à améliorer, et informer directement vos processus.
La plateformeTulipfournit un écosystème intuitif et sans code pour connecter et utiliser les données des anciennes machines aux machines modernes. Grâce à Tulip, les entreprises peuvent effectuer une transformation numérique et intégrer les technologies IoT industrielles à leurs machines d'usine héritées. Pour une façon peu risquée d'expérimenter l'IIoT, essayez le kit d'usine de Tulip.