Die Herausforderung
Nachdem der Schokoladenhersteller einen Vertrag mit einem großen Großhändler abgeschlossen hatte, wollte er die Anzahl der produzierten Schokoladenstücke um fast 30 % erhöhen und gleichzeitig die Kosten der verkauften Waren (COGS) senken. Um diese Ziele zu erreichen, brauchte das Unternehmen mehr Einblick in seine Produktionsprozesse.
Ein Großteil der Produktionsausrüstung war jedoch analog. Die Geräte liefen zwar effektiv, waren aber teuer und verfügten nicht über eine Internetverbindung. Das machte es schwierig, wichtige Produktionsinformationen während der Produktion zu verfolgen.
Wir lassen unsere Produktion auf alten, analogen Legacy-Maschinen ohne Konnektivität laufen. Vor der Einführung von Tulip hatten wir keinen Einblick in unsere Prozesse.
Brian
Betriebsleiter
Die Ergebnisse
Ältere Maschinen mit Analog online bringen Maschinenüberwachung
Mithilfe der Plug-and-Play-Konnektivität von Tulip( IoT ) hat der Schokoladenhersteller Sensoren an analogen Maschinen angebracht, die es ihm ermöglichen, Leistungsdaten in Echtzeit zu verfolgen. Mit Tulip können sie nun Kennzahlen wie Drehzahl, Zykluszeit, Motordrehzahl, Maschineneffizienz, Temperatur und Luftfeuchtigkeit für ihre gesamte Produktionslinie verfolgen. Diese Daten haben dem Unternehmen geholfen, seine Produktionsprozesse zu optimieren und genaue Benchmarks für das Unternehmen zu erstellen. Durch die Verwendung von Tulip für die analoge Maschinenüberwachung hat das Unternehmen nun ein datengestütztes Bild der Betriebs- und Ausfallzeiten der Maschinen, der Gesamtanlageneffektivität (Gesamtanlageneffektivität (OEE)), der von den Maschinen erzeugten Abfallmenge sowie ein quantitatives Bild der Qualität.
Identifizierung von Engpässen an der Quelle
Vor Tulip kämpfte der Schokoladenhersteller mit Produktionsengpässen. Angesichts der gestiegenen Nachfrage bestand die alternative Lösung darin, mehr Maschinen zu kaufen. Mit Tulip war das Unternehmen in der Lage, neue Engpässe zu identifizieren und Prozessineffizienzen zu bestätigen, für die ihm zuvor die Daten fehlten. Wenn es zu Engpässen kommt, können die Bediener mit der Inline-App Tulip die Bedingungen sofort aufzeichnen, was bei der Ursachenanalyse hilft. Mit Tulip konnte das Unternehmen die Anzahl der pro Schicht produzierten Teile um 15% erhöhen und die Maschinenverfügbarkeit verbessern. Zusätzlich zu den Kosten, die durch den Verzicht auf den Kauf neuer Maschinen eingespart wurden.
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