Software zur Erfassung der Gesamtanlageneffizienz (Gesamtanlageneffektivität (OEE))

Finden Sie heraus, warum genau Ihre Maschinen zum Stillstand kommen

Stellen Sie eine direkte Verbindung zu den Anlagen in Ihrer Produktionshalle her und verknüpfen Sie automatisierte Maschinenzustände mit den Fehlercodes der Bediener. Verfolgen Sie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in Echtzeit, damit Sie handeln können, bevor die Schicht verloren geht.

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Fertigungs dashboard en in Tulip TEC
WARUM DIE VERFOLGUNG VON „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ WICHTIG IST

Einen Engpass, den man nicht sieht, kann man nicht beheben

  • Berichte am Ende einer Schicht kommen zu spät, um die Schicht noch zu retten

    Wenn Anlagendaten nur auf Papier, an Whiteboards oder in Tabellenkalkulationen vorliegen, stellen Sie erst fest, dass Sie Ihr Ziel verfehlt haben, wenn die Produktionslinie bereits stillsteht. Ohne Echtzeit-Transparenz verbringen die Vorgesetzten ihre Zeit damit, auf die Probleme von gestern zu reagieren, anstatt die Engpässe von heute zu beheben.

  • Maschinendaten allein lassen die eigentliche Ursache im Verborgenen bleiben

    Ein blinkendes rotes Licht zeigt Ihnen an, dass eine Maschine angehalten hat. Es gibt Ihnen jedoch keinen Aufschluss darüber, ob dies aufgrund eines Materialmangels, eines defekten Werkzeugs oder eines Bedieners geschah, der auf die Qualitätsfreigabe wartet. Ohne den menschlichen Kontext, der mit den Maschinenzuständen einhergeht, bleibt die tatsächliche Ursache des Stillstands verborgen.

  • kontinuierlicher Verbesserungsprozess Stände ohne genaue Ausgangswerte

    Lean-Initiativen sind auf genaue Daten angewiesen, um den ROI nachzuweisen. Wenn die Gesamtzeit pro Auftrag ( Gesamtanlageneffektivität (OEE) ) manuell auf der Grundlage von Schätzungen und Standardzeiten berechnet wird, besteht die Gefahr, dass der falsche Schritt optimiert wird. Teams benötigen eine verlässliche Ausgangsbasis, um Experimente durchzuführen, Änderungen umzusetzen und die tatsächlichen Auswirkungen auf die Durchlaufzeit und die Verfügbarkeit zu messen.

Wie „ Tulip “ Maschinendaten und menschliche Zusammenhänge erfasst, um präzise Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Tulip ist eine modulare Plattform, die Ihre Anlagen, Unternehmenssysteme und Mitarbeiter an der Produktionsfront miteinander vernetzt, um eine einheitliche Informationsquelle für die Produktionsleistung zu schaffen. Maschinendaten werden automatisch erfasst, während die Bediener den Kontext liefern, sodass Sie einen umfassenden Überblick über die tatsächliche Kapazität Ihrer Produktionslinie erhalten.

Automatische Berechnung des „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “

Verfügbarkeit, Leistung und Qualität ergeben sich von selbst

Verfügbarkeit und Leistung werden anhand von Maschinen- und SPS-Daten über natives „ OPC UA “ oder MQTT ermittelt und mit dem vom Bediener eingegebenen Fehlercode oder der Teilenummer kombiniert, um eine „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “-Zahl zu erzeugen, die nach Produktionslinie und Schicht aufgeschlüsselt ist. Niemand muss diese Zahl nach der Schicht in einer Tabellenkalkulation neu berechnen, da sie auf dieselben Daten zurückgeführt werden kann, aus denen sie erstellt wurde.

Zaleco-Bediener gibt den Kontext für die Messung von „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ ein

Ausfallursachencodes

Alle Haltestellen werden in einer Pareto-Ansicht zusammengefasst

Sobald eine Produktionslinie zum Stillstand kommt, wählt ein Bediener einen Ursachencode aus, und dieser Eintrag wird in dieselbe Tabellenstruktur geschrieben, in der auch alle anderen Datensätze der Fertigung gespeichert sind. Wenn Sie genügend dieser Einträge nach Produktionslinie, Schicht oder Datumsbereich zusammenfassen, zeigt die Pareto-Darstellung, welche Ursachen tatsächlich den größten Zeitaufwand verursachen.

Zaleco Produktionsüberwachung dashboard

Andon-Warnmeldungen in Echtzeit

Eine Leitungsunterbrechung benachrichtigt jemanden umgehend

Wenn eine Produktionslinie zum Stillstand kommt oder Gesamtanlageneffektivität (OEE) von den Sollwerten abweicht, kann eine Automatisierung einen Alarm im Andon-Stil auslösen, der die zuständige Person umgehend benachrichtigt und das Problem bis zu seiner Lösung nachverfolgt, anstatt es bis zur nächsten Besprechung in einem Protokoll verfallen zu lassen.

Andon-Meldungen

Konnektivität von Maschinen und Geräten

Alte Systeme speisen dasselbe Datenmodell

OPC UA Da MQTT-Verbindungen nativ unterstützt werden, lassen sich die meisten modernen Maschinen und SPSen direkt anbinden. Ältere Anlagen, die ursprünglich nicht für die Kommunikation mit Software konzipiert wurden, werden stattdessen über Edge-Hardware angebunden, sodass Betriebszustände, Zykluszahlen und Stoppereignisse weiterhin in denselben Tabellen erfasst werden, aus denen die Kennzahlen „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ und „Ausfallzeit“ gespeist werden.

Edge Connectivity

Einblicke in „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ in leicht verständlicher Sprache

Fragen Sie, welche Linie am meisten Zeit verloren hat

Stellen Sie den Tabellen „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ und „Downtime“ eine Frage in einfacher Sprache, beispielsweise, welche Leitung in dieser Woche die größte Verfügbarkeitsverluste verzeichnete, und erhalten Sie eine Antwort, die auf Ihren eigenen Daten basiert, wobei weiterhin eine Person in den Entscheidungsprozess eingebunden ist, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Die Antwort stützt sich auf dieselben Tabellen „ Gesamtanlageneffektivität (OEE) “ und „Downtime“, aus denen bereits die „ dashboard “ gespeist werden.

KI-Erkenntnisse in Tulip

Kundengeschichten

Was führende Hersteller mit Tulip

Erfahren Sie, wie Hersteller mithilfe von „ Tulip “ die Produktion unter Gesamtanlageneffektivität (OEE) überwachen, Ausfallzeiten vermeiden und ihre Kapazitäten skalieren.

50-prozentige Verkürzung der Zeit für die Fehlerbehebung

Outset Medical führte KI-gestützte Apps zur Fehlerbehebung ein, um die Bediener vor Ort zu unterstützen. Durch die Vernetzung ihrer Systeme und die Analyse von Fehlerdaten konnten sie die Zeit bis zur Behebung von Maschinenproblemen drastisch verkürzen und so die Anlageneffizienz steigern.

Erfahren Sie mehr über die Geschichte von Outset Medical

„Wir haben eine KI-gestützte App zur Fehlerbehebung eingeführt, die über 2.500 Fehlercodes auswertet und die beste Abhilfemaßnahme vorschlägt – wodurch Maschinenstillstandszeiten und Reparaturzeiten erheblich reduziert werden.“

Edgar MendozaBeauftragter für Industrie 4.0, Outset Medical

Haben Sie Fragen? Wir haben die Antworten!

Beginnen Sie damit, die tatsächliche Kapazität Ihrer Anlagen zu erfassen

Erfahren Sie, wie Hersteller ihre Maschinen und Mitarbeiter miteinander vernetzen, um Ausfallzeiten zu erfassen, den Durchsatz zu steigern und Schichten effizienter zu gestalten.

DisrFactory – Illustration