Augmentation de la main-d'œuvre dans l'industrie manufacturière

Au cours des derniers mois, de nombreux commentaires ont souligné l'essor du travailleur augmenté. Presque toujours, l'expression "travailleur augmenté" est synonyme d'une seule technologie : la réalité augmentée.

Mais penser à l'augmentation strictement en termes de réalité augmentée ne donne pas une vue d'ensemble. Les nouvelles technologies d'assistance aident les travailleurs de l'industrie manufacturière à faire leur travail mieux, plus rapidement et en toute sécurité, et ce, de plusieurs manières.

Compte tenu de l'attention récente accordée à ce sujet, nous avons pensé qu'il serait bon de donner une perspective plus large de l'augmentation des travailleurs.

Voici quelques-unes des autres façons dont les technologies numériques aident les travailleurs de l'industrie manufacturière.

Définition de l'augmentation numérique

Voici comment nous définissons l'augmentation numérique :

L'augmentation numérique et le travail augmenté sont des travaux qui intègrent des technologies numériques dans le processus de fabrication pour faire évoluer la façon dont ce travail est effectué.

C'est un peu long. Mais au fond, le concept est simple.

L'augmentation consiste à utiliser les technologies numériques pour aider les travailleurs à aller au-delà de ce qu'ils seraient capables de faire sans cet outil.

Selon Pattie Maes, responsable du groupe de recherche sur les interfaces fluides du MIT, quelques éléments caractérisent les types de technologies permettant l'essor du travailleur augmenté.

  • Capteurs sensibles - des capteurs plus petits et plus compacts interprètent les mouvements du travailleur et recueillent des informations sur son environnement.
  • Intégration transparente - Ces capteurs et dispositifs sont intégrés de manière transparente dans le contexte du travailleur. Certains sont intégrés au corps, d'autres aux vêtements ou aux EPI, et d'autres encore aux postes de travail et aux flux de travail.
  • Une meilleure réactivité - Ces dispositifs interagissent constamment avec les stimuli internes et externes en temps réel. Ils conduisent à une assistance adaptée au contexte.

Ajoutez à cela les avancées technologiques auxquelles nous pensons traditionnellement lorsque nous évoquons l'industrie 4.0 - IoT industriel, cloud computing, vision par ordinateur, jumeau numérique, IA et apprentissage automatique, big data - et vous obtenez un mélange qui promet de transformer le travail de fabrication pour le mieux.

Instructions de travail

Pour illustrer ce point, examinons un problème courant auquel sont confrontés les fabricants de produits discrets : les assemblages à forte concentration.

Dans de nombreuses usines, les ouvriers se frayent un chemin dans des assemblages complexes en utilisant uniquement des instructions de travail sur papier. Lorsque les produits présentent de multiples variations ou options de personnalisation, le résultat est un "choix de votre propre aventure" à travers des documents volumineux, ce qui ralentit les travailleurs et augmente les erreurs.

La solution consiste à compléter les travailleurs par des instructions de travail numériques et interactives. Ces instructions de travail guident les travailleurs à travers les assemblages, en utilisant des dispositifs IoT pour répondre à leurs actions en temps réel, ainsi que des images et des vidéos pour assurer un assemblage correct.

De plus, ces instructions de travail ne nécessitent pas que les opérateurs arrêtent ce qu'ils sont en train de faire pour trouver l'étape suivante. Elles sont intégrées de manière transparente à l'assemblage.

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Contrôles de qualité en ligne

Une autre façon d'augmenter le nombre d'opérateurs est de procéder à des contrôles de qualité en ligne basés sur l'IdO.

Certains problèmes de qualité sont trop petits pour être détectés à l'œil nu. D'autres sont le résultat de la fatigue de l'opérateur. Indépendamment de la cause, de nombreux problèmes de qualité se déplacent en aval parce qu'un travailleur n'a pas réussi à les identifier à la source.

La solution consiste à utiliser des appareils connectés à l'IoT, comme des caméras, des balances et des pieds à coulisse, pour aider les opérateurs à effectuer leurs contrôles de qualité.

Tous les fabricants ont un protocole pour vérifier la qualité en ligne. Mais les opérateurs augmentés des bons outils attrapent plus de non-conformités, ce qui entraîne moins de rebuts et moins d'heures de reprise plus tard.

Jusqu'à présent, ces deux exemples se sont concentrés sur l'opérateur. Je tiens à préciser que les travailleurs augmentés dans le secteur de la fabrication ne sont pas seulement des opérateurs. Il s'agit d'ingénieurs de processus, d'ingénieurs qualité, de responsables de cellules de travail, de spécialistes en informatique, bref de toute personne effectuant un travail physique ou intellectuel dans l'atelier.

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Ingénieurs augmentés

Alors, comment l'augmentation aide-t-elle les ingénieurs ?

Le travail des ingénieurs est un travail de connaissance. C'est pourquoi ils ont besoin d'outils qui les aident à faire progresser leur réflexion et leur créativité dans la résolution de problèmes.

Analyse en temps réel

Par exemple, les ingénieurs peuvent passer une grande partie de leur temps à rassembler des données provenant de divers processus, actifs et services. Cela peut impliquer l'utilisation d'un chronomètre pour collecter les données d'une ancienne machine, l'extraction de données sur les performances de la CNC et l'utilisation d'Excel pour tenter de donner un sens aux opérations.

Cela peut sembler désinvolte de le dire ainsi, mais les tableaux de bord analytiques - qui compilent et affichent des données en temps réel représentant les performances des machines et des personnes - sont une forme d'augmentation. Comme le travail de l'ingénieur nécessite l'accès à des informations actuelles et précises, ces tableaux de bord lui permettent de faire évoluer son travail d'analyse et d'améliorer sa prise de décision.

C'est la définition de l'augmentation.

Développementsans code

La plus grande augmentation pour les ingénieurs, cependant, se présente sous la forme de plateformes sans code.

La réalité de l'atelier moderne est que les machines et les humains sont obligés d'interagir de manière de plus en plus complexe.

On attend de plus en plus des ingénieurs qu'ils effectuent des travaux techniques auparavant réalisés par des ingénieurs en informatique ou en logiciels.

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Avec l'avènement du no-code, les ingénieurs peuvent désormais concevoir eux-mêmes des solutions à leurs processus et améliorations. Sans écrire une seule ligne de code. Sans avoir à faire appel au service informatique.

L'absence de code rend possible de nouvelles améliorations de la fabrication en plaçant un plus grand contrôle entre les mains de ceux qui sont les plus proches des problèmes.

J'ai énuméré ici quelques-unes des façons dont les nouvelles technologies peuvent renforcer les travailleurs de l'industrie manufacturière. Mais en fin de compte, quelqu'un doit créer les applications et les processus qui permettent ces améliorations. C'est ce que font les plateformes "no-code". En augmentant le travail des ingénieurs, qui à son tour augmente le travail effectué dans une usine entière, les plates-formes no-code aident les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux de processus et de rentabilité.

Sous chacune de ces augmentations se cache une technologie numérique qui soutient et amplifie le travail déjà effectué par un fabricant. Elle relie les humains et les machines, l'interne et l'externe, d'une manière qui conduit à une évolution du travail de fabrication.

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