Wenn Sie auf diesen Artikel geklickt haben, um ihn zu lesen, dann gehe ich davon aus, dass Sie entweder neugierig auf MES sind oder genug darüber wissen, um eine Meinung zu haben. Auch ich habe einige Ansichten, und eine davon ist, dass das produzierende Gewerbe unterversorgt ist.
Das ändert sich jedoch mit IIoT, AI/ML und No-Code. In den letzten Jahrzehnten hat sich die Fertigung auf die traditionellen Manufacturing Execution Systems (MES) verlassen. In den letzten Jahren wurden neue Technologien entwickelt und Lösungen der nächsten Generation MES haben sich in die Landschaft eingefügt. Wenn Sie die Lösungen vonMES auf dieselbe Art und Weise bewerten, entgehen Ihnen möglicherweise wichtige Kriterien und wertvolle Ergebnisse - Agilität, Geschwindigkeit, bessere Benutzerfreundlichkeit, besserer Datenzugriff, kürzere Time-to-Value.
In diesem Artikel werde ich auf Branchentrends eingehen, die Sie dazu veranlassen sollten, Ihre Anforderungen an eine MES Plattform zu überdenken.
Und vielleicht war das, was Sie brauchten, nach all dieser Zeit jenseits dessen, was eine herkömmliche MES Lösung zu bieten hat.
1. digitale Transformation ist in seinem Kern eine menschliche Initiative.
In den 2020er Jahren sind immer noch über 70% der Fehler in der Fertigung auf den Menschen zurückzuführen. Menschen zu automatisieren ist teuer und sinnlos. Menschliche Arbeitsabläufe so zu verbessern, dass sie effizienter sind und zu weniger Fehlern führen - das macht Sinn.
Mit anderen Worten, menschliches Versagen ist nicht wirklich ein menschliches Problem. Es ist ein Problem der Arbeitssysteme, zusammen mit der fehlenden Flexibilität, die Arbeitsabläufe zu verbessern.
Investitionen in Automatisierung, Sensoren, vernetzte Geräte usw. und dann Feierabend zu machen, ist keine digitale Innovation. Ein echter Wandel findet nur dann statt, wenn Sie die Technologie in die Hände derjenigen legen, die sich in der Fertigung am besten auskennen, und wenn Sie die Mitarbeiter an der Front befähigen.
Das bedeutet, dass Ingenieure und manchmal auch Mitarbeiter an der Front ihre Arbeit neu erfinden können, indem sie in einer flexiblen, dynamischen Benutzerumgebung arbeiten. Einige Beispiele für diese ergänzenden Technologien sind digitale Arbeitsanweisungen, IoT-verbundene Inline-Qualitätsprüfungen und No-Code-Entwicklungsplattformen, die Arbeitssysteme verbessern und Fehler auf nahezu Null reduzieren. Jede Lösung, die Ihnen zeigt, wie Sie analoge Prozesse auf einem digitalen Bildschirm nachbilden können, ist von Grund auf fehlerhaft.
2. Neue Technologien verwischen die bestehenden Produktionsabläufe.
Wenn Sie nach "MES is Dead" suchen, werden Sie eine ganze Reihe von Artikeln finden, die es wirklich für tot erklären, und andere, die es einfach in anderer Form wieder auferstehen lassen, indem sie IIoT einfügen.
Es ist klar, dass die Frustration über die MES Lösungen auf dem Markt sehr groß ist. Fragen Sie einfach die IT-Teams, die mit der Unterstützung von MES beauftragt sind! Sie werden noch eine Weile zuhören...
MES wurde in der Ära vorIoT und vor AI/ML entwickelt und war nie darauf ausgelegt, die Daten von Prozessdaten aus einer Vielzahl von Sensoren zu sammeln, geschweige denn, sie zu aggregieren und Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern. Was Sie stattdessen erhalten, ist ein weiteres Datensilo - wie ein Werkshistoriker.
Da MES in der Vor-Cloud-Ära entwickelt wurde, ist der Betrieb oft auf eine einzige Anlage beschränkt und kann aufgrund komplizierter Anpassungen nicht für die Automatisierung und ERP konfiguriert werden.
In völliger Unkenntnis der Tatsache, dass das ISA-95-Modell nur ein gutes, abstraktes Modell ist, bei dem die Grenzen zwischen den Ebenen schnell verschwimmen, sehen die Käufer von MES immer größere Lücken zwischen dem, was sie erwarten, und dem, was sie als Produkt erhalten.
Hier ein Beispiel dafür, wie diese Lücke aussieht:
Ein Käufer erwartet vielleicht, dass er eine Drehmomentmesszange anschließen muss, um Daten zu sammeln, oder einen Drucker, um ein Etikett auszudrucken. Und er rechnet vielleicht mit maximal 30 Minuten. In Wirklichkeit braucht der Käufer jedoch auf jeder Ebene einen zusätzlichen Experten, um diesen Prozess zu entwickeln.
Wie sieht diese Konfiguration in einer MES der nächsten Generation wie Tulip aus? Im Gegensatz zur herkömmlichen Lösung können Käufer ihr Gerät sofort an ein Edge-Gerät anschließen, auf dem node-red läuft, einen Auslöser in der No-Code-App einrichten und die Daten sofort auf einem dashboard oder einem Tablet anzeigen lassen, und zwar in Echtzeit.
3. Plattformen für die Fertigung sind im Kommen.
Microsoft hat gerade seine Cloud for Manufacturing angekündigt, um End-to-End-Fertigungslösungen mit IoT, Cloud-basiertem Computing, KI und Mixed-Reality-Diensten zu unterstützen. Sie zielen speziell auf Szenarien ab, die sie als vorrangig für die Industrie bezeichnen, wie z.B. die agile Fabrik der Zukunft und die Transformation der Belegschaft, die Arbeiter, Maschinen, Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse miteinander verbinden.
Auch AWS macht etwas Ähnliches. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Diensten an, die Anwendungsfälle in der Fertigung unterstützen. Ihre wichtigsten Lösungen sind AWS IoT Greengrass und die 5 industriellen ML-Services, darunter Vision und Equipment Monitoring.
Wenn wir aus diesen Initiativen zweier Technologieunternehmen etwas lernen können, dann, dass der Wechsel zu cloudbasierten Lösungen bereits begonnen hat.
Da Unternehmen weiterhin Anwendungen in die Cloud verlagern und sich mit der Einführung der Cloud vertraut machen, werden Anbieter, die nativ auf diesen Plattformen laufen und diese Dienste nutzen können, enorme Vorteile haben.
Was sollte ich bei der Bewertung der Plattformen von MES beachten?
Kürzlich habe ich zusammen mit Jason Dietrich von Tulip ein Webinar mit dem Titel "5 entscheidende Kriterien bei der Bewertung von Lösungen der nächsten Generation MES " gehalten, in dem wir darüber sprachen, was bei der Bewertung von Lösungen der nächsten Generation MES zu beachten ist und welche Fallstricke zu vermeiden sind.
| Zu stellende Fragen | Zu berücksichtigende Kriterien |
|---|---|
| Wie können wir die Erwartungen aller Beteiligten erfüllen und die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen? | Lösung Implementierung |
| Wie können wir starre und schwer zu aktualisierende Datenstrukturen vermeiden? | Daten Architektur |
| Werden die Mitarbeiter an der Front es tatsächlich annehmen und nutzen wollen? Können wir damit die Produktivität verbessern? | Benutzererfahrung |
| Wie vermeiden wir kostspielige Wartungsarbeiten und IT-/Lieferantenengpässe, die Verbesserungen verhindern? | IT-Aktualisierungen |
| Können wir die Kapitalrendite verbessern? Wie können wir unnötige Kosten vermeiden? | Kosten der Eigentümerschaft |
Über Tulip
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