Die Bedeutung der Vernetzung Ihrer Operationen

Die Verbindung Ihrer Altsysteme und Maschinen mit dem industriellen Internet der Dinge kann die Tür zu fortschrittlichen Datenanalysen und umsetzbaren Metriken öffnen und den Weg für Prozessverbesserungen und Geschäftsziele ebnen.

Die meisten modernen Rechner können für die Kommunikation über Protokolle wie MT Connect oder OPC konfiguriert werden. Dies kann durch systemeigene Funktionen, gekaufte Add-Ons oder Protokollübersetzungsprodukte wie Kepware geschehen. Sie geben eine Reihe von Daten aus, wie z.B. Vorschubgeschwindigkeit, Status, Anzahl der produzierten Teile und vieles mehr. Ältere Maschinen sind nicht in der Lage, diese Daten zu erfassen oder zu übermitteln, aber Sie können sie mit Hilfe von Sensoren oder Datenrückmeldegeräten und einem IoT Gateway online bringen.

Hier sind 5 Schritte zu einer erfolgreichen digitale Transformation Ihrer Altsysteme mit IIoT:

1. Definieren Sie Ziele für Ihr IIoT Projekt

Viele IIoT Projekte scheitern, weil ihnen solide Ziele fehlen, die auf einem klaren Geschäftsszenario beruhen.

Daher ist der wichtigste Teil eines jeden IIoT Projekts die Definition klarer, messbarer Ziele. Diese Ziele sollten auf einem soliden Geschäftsplan beruhen.

Ihre Ziele sollten durch KPIs und vordefinierte Erfolgskennzahlen messbar sein. Unserer Erfahrung nach sind gute Ausgangspunkte für IIoT die Prozesstransparenz, die Bedienereffizienz, die Inline-Qualität, aber es gibt noch unzählige mehr. Sie kennen Ihren Betrieb am besten und wissen, wo die Verbesserungsmöglichkeiten in Ihren Altsystemen liegen. Je besser Sie ein erfolgreiches Ergebnis definieren können, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie eine Lösung auswählen, die Ihnen garantiert, dass Sie dieses Ziel erreichen.

Ohne eine Grundlage in den wichtigsten Geschäftsmetriken werden die neuen Technologien, die ein Unternehmen einführt, nicht das halten, was sie versprechen.

2. Bestimmen Sie die Fragen, die Ihre neuen Daten beantworten sollen

Sie sollten wissen, welche Fragen Sie mit Ihren Daten beantworten wollen, bevor Sie sich an die Datenerfassung machen. Um die Antwort auf diese Frage zu finden, sollten Sie sich mit Ihren Produktionsmitarbeitern und Ingenieuren unterhalten.

Möchten Sie die Leistung Ihrer Maschinen auf eine ganzheitliche Weise verstehen? Vielleicht sind Sie daran interessiert, Maschinendaten zu sammeln, um eine Initiative zur vorausschauenden Wartung zu unterstützen. Wie auch immer, wenn Sie wissen, welche Art von Daten Sie sammeln möchten, können Sie die Abteilungen, Maschinen und Softwaresysteme bestimmen, die Sie für digitale Verbesserungen nutzen möchten.

Analysieren, kategorisieren und fassen Sie Informationen über Altsysteme zusammen, die verbessert werden können. Wahrscheinlich haben Sie bereits eine Vorstellung von verbesserungswürdigen Bereichen - jetzt können Sie Daten nutzen, um diese zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

3. Bringen Sie die Infrastruktur der Einrichtung auf den neuesten Stand, falls erforderlich.

Nicht alle Altsysteme sind gleichermaßen bereit, online zu gehen. Dennoch gibt es einfache Dinge, die Sie tun können, um die Konnektivität zu verbessern.

Sie müssen auch alle Änderungen berücksichtigen, die Sie an Ihrer Einrichtung oder Netzwerkinfrastruktur vornehmen müssen. Wenn Sie z.B. mit Maschinen arbeiten, die keinen Anschluss haben, ist es wahrscheinlich, dass Ihre Einrichtung nicht für eine Ethernet-Verbindung eingerichtet ist. In diesem Fall müssen Sie Ethernet-Abzweigungen installieren und Kabel verlegen, was von den Einrichtungen genehmigt werden muss.

Denken Sie daran, dass die Implementierung von Änderungen mehr Zeit in Anspruch nehmen wird. Außerdem ist es wichtig, dass Sie die Mitarbeit derjenigen in Ihrem Unternehmen gewinnen, die über IT-Kenntnisse verfügen, da Sie wahrscheinlich deren Zustimmung benötigen, um Änderungen vorzunehmen.

4. Entwerfen Sie einen Plan für die Erfassung von Daten aus alten Maschinen mithilfe von Sensoren

Die Altsysteme jeder Fabrik sind ein wenig anders.

Sie müssen also eine Liste aller Maschinen in Ihrer Einrichtung zusammenstellen. Sie sollten in 3 Kategorien eingeteilt werden:

  • Moderne Geräte erfüllen zwei Anforderungen: 1) sie können sich mit Ihrem Netzwerk verbinden und 2) sie sprechen ein Protokoll, das Ihre Maschinenüberwachung Software lesen kann (Tulip kann jedes Protokoll lesen).
  • Analoge Geräte haben keine Netzwerkverbindung und sprechen kein Protokoll. Diese Maschinen müssen analog überwacht werden. Diese Maschinen werden mit externen oder nicht-invasiven Sensoren überwacht, die auf den Maschinenstatus abgebildet werden.
  • Irgendetwas dazwischen: Maschinen in der Mitte können möglicherweise beide Anforderungen mit einem Software-Upgrade oder einer physischen Netzwerkerweiterungskarte erfüllen. Dazu müssen Sie weitere Nachforschungen anstellen und sich mit dem für Ihre Geräte zuständigen Mitarbeiter sowie dem Hersteller des Geräts beraten.

Die folgenden Schritte betreffen hauptsächlich analoge Geräte.

Fragen Sie sich selbst:

Wie kann ich die Daten sammeln, die ich brauche, um meine Ziele zu erreichen? Was ist der zuverlässigste Weg, um herauszufinden, was ich zu identifizieren versuche?

Ein gutes Beispiel ist die Feststellung, ob eine Maschine in Betrieb ist. Instinktiv würden Sie vielleicht darauf achten, ob sich das Förderband dreht oder nicht, aber es ist möglich, dass sich das Förderband dreht, ohne dass Teile darauf liegen. Ein besserer Indikator dafür, ob die Maschine läuft, ist also, ob Teile vom Band kommen.

Eine einfache und zuverlässige Lösung, um festzustellen, ob die Maschine läuft, wäre also die Installation eines Abreißsensors dort, wo die Teile vom Band kommen. Solange der Abreißsensor eine Bewegung des Teils erkennt, das das Förderband verlässt, können Sie den Zustand der Maschine als "laufend" abbilden.

5. Integrieren Sie neue Sensoren in ältere Maschinen.

Sobald Ihre Sensoren installiert sind, können Sie die Sensorausgaben den Maschinenzuständen zuordnen. Das mag wie eine gewaltige Aufgabe erscheinen, aber eine no-code Software-Plattform wie Tulip macht es einfach, Maschinendaten in leistungsstarke Anwendungen und Analysen zu integrieren.

Sie können diese Informationen nun nutzen, um Kennzahlen wie Gesamtanlageneffektivität (OEE) (Gesamtanlageneffizienz) und OPE (Gesamtprozesseffizienz) zu überwachen, Probleme und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln und Ihre Prozesse direkt zu informieren.

TulipPlattform bietet ein intuitives, codefreies Ökosystem zur Verbindung und Nutzung von Daten aus älteren Maschinen mit modernen Maschinen. Mit Tulip können Unternehmen eine digitale Transformation durchlaufen und industrielle IoT Technologien mit ihren alten Maschinen integrieren. Wenn Sie mit geringem Risiko mit IIoT experimentieren möchten, probieren Sie Tulipaus. Factory Kit.