Die Vorteile von Business Intelligence für Hersteller

Da die Produktionsprozesse aufgrund steigender Verbrauchererwartungen und eines sich ständig verändernden Wettbewerbsumfelds immer komplexer werden, sind die Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen, um die Komplexität zu bewältigen und ihre Entscheidungen zu treffen.

Das ist oft leichter gesagt als getan, denn viele Hersteller verlassen sich auf veraltete Produktionsüberwachung und Geschäftsverwaltungstechniken verlassen. So erfassen einige Hersteller ihre Geschäftsdaten auf Papier, während andere sich bei der Dateneingabe auf sehr einfache Excel-Tabellen verlassen.

Diese überholten Ansätze zur Produktionsüberwachung sind oft umständlich und unpraktisch, wenn es darum geht, echte, aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, die Sie in Ihrem Betrieb sammeln.

In diesem Beitrag gehen wir auf die Vorteile eines umfassenderen Ansatzes für Business Intelligence in einer Produktionsumgebung ein und erläutern, wie Unternehmen über ihre Investitionen in Tools nachdenken, die einen ganzheitlicheren Echtzeit-Überblick über ihre Produktionsaktivitäten bieten können.

Business Intelligence ist der Prozess der Gewinnung und Visualisierung von historischen und Echtzeitdaten - über verschiedene Aspekte eines Unternehmens hinweg - um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Angewandt auf die Fertigung kann Business Intelligence alles umfassen: Lieferkette , Aktivitäten im Zusammenhang mit der Produktivität der Mitarbeiter und der Maschinenleistung, Qualitätsmanagement Prozesse, Aufzeichnungen über die Einhaltung von Vorschriften, die Erfüllung von Anforderungen und vieles mehr.

Während große Unternehmen seit Jahrzehnten in ihre Business-Intelligence-Funktionen investiert haben, hinken kleinere Unternehmen hinterher und verlassen sich auf manuelle, papiergestützte Aufzeichnungen, die für Geschäftsentscheidungen wenig wertvoll sind.

Durch die rasante Entwicklung der Fertigungstechnologie im Zuge von Industrie 4.0 sind Business-Intelligence-Lösungen zudem leistungsfähiger und zugänglicher als je zuvor geworden.

Aufgrund der schieren Menge an Daten, die in einer modernen Produktionsanlage produziert werden, sind Unternehmen stark auf die Implementierung der richtigen Tools und Strategien angewiesen, um all diese Daten sinnvoll zu nutzen.

Diese Tools sammeln Daten und integrieren sie in ein gemeinsames Repository. Dies ermöglicht autorisierten Parteien einen einfachen Zugriff, die die Daten in verständlichen Diagrammen und Grafiken visualisieren. Diese Lösungen ermöglichen es den Aufsichtsbehörden auch, alle Vorgänge in ihren Einrichtungen zu analysieren und fundierte Entscheidungen zur Verbesserung ihrer Arbeit zu treffen.

Mit Business Intelligence-Lösungen können Hersteller zum Beispiel die Maschinenleistung in der Vergangenheit und in Echtzeit überwachen. Durch den Einsatz von BI in der Fertigung sind die Mitarbeiter in der Lage, die Gesamtanlageneffektivität (Gesamtanlageneffektivität (OEE)) zu verstehen, die Ursache von Maschinenstillständen zu erkennen und die Art und Weise, wie sie die Wartung der Anlagen angehen, zu verbessern.

Durch die Erfassung dieser Erkenntnisse sind die Hersteller in der Lage, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und die Produktionskosten zu senken.

BI-Lösungen für die Fertigung bieten viele Vorteile für Unternehmen, die ihre Produktionsprozesse optimieren möchten. Einige dieser Vorteile sind:

Gesteigerte Produktivität: BI-Lösungen für die Fertigung können Bediener und Maschinen verfolgen und Berichte über Betriebszeiten, Ausfallzeiten und Leistung erstellen. Dadurch werden die Bereiche der Produktionslinie hervorgehoben, die ein Eingreifen erfordern, so dass die Hersteller diese untersuchen und Korrekturmaßnahmen ergreifen können, um die Produktion im Zeitplan zu halten.

Geringere Verschwendung in der Produktion: Einige BI-Lösungen für die Fertigung ermöglichen es Unternehmen, künstliche Intelligenz und machine learning zu nutzen, um ihre Abläufe zu analysieren und so die Erkennung von Anomalien und die Qualitätskontrolle zu rationalisieren.

Durch den Einsatz dieser Datenanalyse-Tools sind die Vorgesetzten leichter in der Lage, die Ursache von Qualitätsproblemen und Verschwendung zu erkennen. Die Behebung dieser Probleme begünstigt eine schlankere Produktion und steigert die Rentabilität.

Einfacher Bestandsmanagement: Hersteller mit einem breit gefächerten Produktangebot können die Leistungsfähigkeit von Business Intelligence nutzen, um Teile, Materialien und Bestände zu verfolgen, während sie durch die Produktionslinien fließen. So erhalten Hersteller in Echtzeit Einblick in ihren Bestand und können besser planen und verwalten.

Darüber hinaus können Business-Intelligence-Lösungen prädiktive Analysen nutzen, um den Materialbedarf zu ermitteln. So können Hersteller Über- und Unterbestände vermeiden - Probleme, die sich erheblich auf die Produktivität und die Auftragsabwicklung auswirken.

Verbesserte Qualitätsmanagement: Business-Intelligence-Tools sind in der Regel in die Verfahren eines Herstellers Qualitätsmanagement integriert. Mithilfe von Daten aus Qualitätsprüfungen durch Mitarbeiter und der Computervision-basierten Erkennung von Anomalien sind die Verantwortlichen in der Lage, Qualitätsproblemen auf den Grund zu gehen und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um zu verhindern, dass sich Qualitätsprobleme in Zukunft wiederholen.

Letztendlich trägt die Sicherstellung, dass nur Teile und Materialien, die den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen, an den Endverbraucher geliefert werden, wesentlich zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit bei.

Leichtere Eingrenzung der Ursachen für Ausfallzeiten: BI-Lösungen sind in der Lage, die Maschinenleistung mit Hilfe von Sensoren und edge devices zu überwachen und so wichtige Leistungsdaten in Echtzeit zu erhalten. Dies ermöglicht eine Analyse der Betriebs- und Ausfallzeiten, die den Verantwortlichen einen Einblick in die Leistung der einzelnen Maschinen in der Produktionslinie gibt.

Die vergleichende Analyse der verschiedenen Geräte entlang der Linie identifiziert schlecht funktionierende Maschinen und potenzielle Engpässe. Dies erleichtert die Umsetzung von Korrekturmaßnahmen, da die Linie nicht mehr heruntergefahren werden muss, um Probleme zu erkennen.

kontinuierlicher Verbesserungsprozess: Das produzierende Gewerbe muss sich weiterentwickeln, um die Anforderungen und Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen. Daher müssen die Hersteller ihre Prozesse und Produkte ständig verbessern, um mithalten zu können.

Business-Intelligence-Tools für die Fertigung liefern historische und Echtzeitdaten, die Produktionsziele und Benchmarks für die Verbesserung des gesamten Unternehmens liefern. Dazu gehören eine höhere Produktivität in der Fertigung und eine bessere Gesamtleistung des Unternehmens.

Letztendlich können Unternehmen ihre Abläufe nur verbessern, wenn sie in der Lage sind, Produktionsdaten zuverlässig zu erfassen und zu analysieren. Ohne einen umfassenden Überblick über die Vorgänge in der Werkstatt ist es unmöglich, ineffiziente Bereiche zu erkennen und Änderungen vorzunehmen, um die Leistung von Maschinen und Mitarbeitern zu verbessern.

Aus diesem Grund haben sich führende Hersteller an Tulip gewandt, um Menschen, Maschinen und Systeme in ihren Betrieben miteinander zu verbinden, die Datenerfassung zu automatisieren und die Produktion in Echtzeit sichtbar zu machen.

Unsere No-Code-Plattform lässt sich problemlos mit edge devices, Sensoren und Industrial IoT verbinden, um sicherzustellen, dass jeder Berührungspunkt erfasst wird. So erhalten Aufsichtspersonen die Informationen, die sie benötigen, um die Effizienz zu steigern und kontinuierlicher Verbesserungsprozess zu steuern.

Wenn Sie wissen möchten, wie Tulip Ihnen dabei helfen kann, die Business Intelligence bereitzustellen, die Sie zur Verbesserung Ihrer Abläufe benötigen, wenden Sie sich noch heute an ein Mitglied unseres Teams!