Pour Josh Aigen, superviseur de l'atelier des Autodesk Technology Centersde Boston, l'apprentissage fait partie du travail. Josh gère et supervise l'atelier de menuiserie et l'atelier de découpe laser partagés qu'Autodesk Technology Centersmet à la disposition d'organisations et d'équipes innovantes, et veille à ce que tous ceux qui utilisent ces équipements soient correctement formés.
La quantité d'équipements analogiques et personnalisés dans leur atelier, comme dans la plupart des cas, complique parfois l'obtention d'informations sur les performances de leurs opérations et les améliorations à apporter. En s'associant à Tulip, Josh et son équipe ont mis en place des automatismes et des processus qui leur permettent non seulement d'avoir une vue d'ensemble de leur atelier, mais aussi d'avertir les bonnes personnes si quelque chose nécessite une attention particulière. Par exemple, si un collecteur de poussière se remplit, Tulip capture cet événement et déclenche une alerte par courriel pour avertir quelqu'un qu'il est temps de changer le bac.
Alors que l'équipe de Tulip commençait à construire la prochaine génération de périphériques, l'Edge IO, le centre technologique d'Autodeskà Boston était l'endroit idéal pour tester de nouvelles fonctionnalités.
Surveillance de capteurs analogiques avec le Edge IO
L'Edge IO introduit des capacités de surveillance analogique à grande vitesse avec des capteurs de courant et de vibration disponibles sur le marché. Cela apporte de nouvelles données dans Tulip pour les machines analogiques. Au cours du développement de l'Edge IO, l'équipe de Tulip a connecté une Edge IO à une fraiseuse CNC (non connectée au réseau).
Un capteur de vibrations et une pince de courant disponibles dans le commerce ont été connectés à la machine. Le capteur de vibrations est connecté au châssis du broyeur, et la pince de courant est connectée directement à l'armoire d'alimentation électrique.
Le systèmeEdge IO intègre Node-RED, un langage de programmation basé sur les flux pour la connexion des appareils et des capteurs. Sur le dispositif, les données provenant des capteurs passent par Node-RED et arrivent dans l'Edge IO, où elles peuvent ensuite être envoyées et utilisées dans le nuage avec les applications Tulip. Les flux fournis par Tulip permettent de configurer facilement Node-RED pour un capteur spécifique.
Entrez dans l'apprentissage automatique
Une fois la solution déployée, les données ont été capturées sur le dispositif, traitées et visualisées dans Node-RED, puis envoyées à Tulip pour être utilisées dans des applications sans code. Les données des capteurs peuvent être visualisées dans des graphiques de fréquence et de séries temporelles qui montrent le comportement d'une machine en temps réel.
La prise en charge par l'Edge IO de cette surveillance à grande vitesse, combinée à Node-RED, a facilité l'accès à de nouvelles informations sur des machines auparavant bloquées.
Non seulement les opérateurs peuvent avoir une vue en direct des performances de la machine, mais les données peuvent également être utilisées pour former des modèles d'apprentissage automatique afin de prédire l'état et la santé de la machine.
Lorsqu'un outil s'use, l'état de la machine peut changer, envoyant une alerte. L'équipe de Tulip a déployé une modale et une application simples qui peuvent détecter les anomalies sur la fraiseuse CNC et alerter un opérateur visuellement dans l'application.
Donner du pouvoir aux nouveaux utilisateurs
"Nous sommes enthousiastes à l'idée de former les nouveaux utilisateurs à la technologie de pointe. Nous enseignons à beaucoup de gens ici. L'idée de l'apprentissage automatique nous aide à mieux nous adresser aux personnes qui n'ont pas le même niveau d'expérience que nous."
Josh Aigen
Superviseur d'atelier, Autodesk Technology Centers, Boston.
Au centre technologique de Boston, Josh Aigen enseigne à de nombreuses personnes. Certains des nouveaux utilisateurs qui arrivent n'ont pas le même niveau d'expérience que les autres, et le fait de pouvoir utiliser la technologie de pointe pour les aider est une grande victoire. La détection d'anomalies alimentée par l'apprentissage automatique crée une boucle de rétroaction qui permet aux nouveaux utilisateurs de surmonter la courbe d'apprentissage abrupte qui accompagne souvent ces nouvelles machines.
Les Autodesk Technology Centerspeuvent s'appuyer sur Tulip pour élaborer des cas d'utilisation passionnants avec l'évolutivité et l'agilité du cloud AWS pour déployer des applications de suivi de l'utilisation des équipements et de gestion de la formation. La plateforme de Tulip, avec ses périphériques et capteurs connectés, leur permet d'avoir un aperçu de leurs opérations, avec des données exploitables accessibles partout dans le monde.
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