Augmentation de la main-d'œuvre dans l'industrie manufacturière

Au cours des derniers mois, les commentaires se sont multipliés sur l'essor du travailleur augmenté. Presque toujours, l'expression "travailleur augmenté" est synonyme d'une seule technologie : la réalité augmentée.

Mais penser à l'augmentation strictement en termes de réalité augmentée ne donne pas une image complète de la situation. Les nouvelles technologies d'assistance aident les travailleurs de l'industrie manufacturière à faire leur travail mieux, plus rapidement et de manière plus sûre, et ce, de plusieurs façons.

Compte tenu de l'attention récente accordée à ce sujet, nous avons pensé que le moment était bien choisi pour donner une perspective plus large sur l'augmentation du nombre de travailleurs.

Voici quelques-unes des autres façons dont les technologies numériques augmentent le nombre de travailleurs dans l'industrie manufacturière.

Définir l'augmentation numérique

Voici comment nous définissons l'augmentation numérique :

L'augmentation numérique et le travail augmenté sont des travaux qui intègrent des technologies numériques dans le processus de fabrication afin de faire évoluer la manière dont le travail est effectué.

Ce n'est pas rien. Mais à la base, le concept est simple.

L'augmentation consiste à utiliser la technologie numérique pour aider les travailleurs à aller au-delà de ce qu'ils seraient capables de faire sans l'outil.

Selon Pattie Maes, responsable du groupe de recherche sur les interfaces fluides du MIT, quelques éléments caractérisent les types de technologies permettant l'essor du travailleur augmenté.

  • Capteurs sensibles - des capteurs plus petits et plus compacts interprètent les mouvements du travailleur et recueillent des informations sur son environnement.
  • Intégration transparente - Ces capteurs et dispositifs sont intégrés dans le contexte du travailleur de manière transparente. Certains sont intégrés au corps, d'autres aux vêtements ou aux EPI, et d'autres encore aux postes de travail et aux flux de travail.
  • Amélioration de la réactivité - Ces dispositifs interagissent constamment avec les stimuli internes et externes en temps réel. Ils permettent une assistance contextuelle.

Ajoutez à cela les avancées technologiques auxquelles nous pensons traditionnellement lorsque nous évoquons l'industrie 4.0- l'industrie IoT, l'informatique en nuage,Vision par ordinateurLe développement des technologies de l'information et de la communication (TIC), le jumeau numérique, l'IA et Apprentissage machine, les données massives (big data) - et vous obtenez un mélange qui promet de transformer le travail de fabrication pour le mieux.

Instructions de travail

Pour illustrer cela, examinons un problème courant auquel sont confrontés les fabricants de produits discrets : les assemblages à forte proportion.

Dans de nombreuses usines, les travailleurs se frayent un chemin à travers des assemblages complexes en utilisant uniquement des instructions de travail sur papier. Lorsque les produits comportent de multiples variantes ou options de personnalisation, il faut choisir sa propre aventure parmi des documents volumineux, ce qui ralentit les travailleurs et augmente le nombre d'erreurs.

La solution consiste à fournir aux travailleurs des instructions de travail numériques et interactives. Ces instructions guident les travailleurs tout au long de l'assemblage, en utilisant des dispositifs IoT pour répondre à leurs actions en temps réel, ainsi que des images et des vidéos pour s'assurer que l'assemblage est correct.

En outre, ces instructions de travail n'obligent pas les opérateurs à interrompre leur travail pour trouver l'étape suivante. Elles sont intégrées de manière transparente dans l'assemblage.

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Contrôles dequalité en ligne

Une autre façon de renforcer les opérateurs consiste à effectuer des contrôles de qualité en ligne sur le site IoT.

Certains problèmes de qualité sont trop petits pour être détectés à l'œil nu. D'autres sont le résultat de la fatigue de l'opérateur. Quelle qu'en soit la cause, de nombreux problèmes de qualité se déplacent en aval parce qu'un travailleur ne les a pas identifiés à la source.

La solution consiste à utiliser des appareils connectés à IoT, tels que des caméras, des balances et des pieds à coulisse, pour aider les opérateurs à effectuer leurs contrôles de qualité.

Tous les fabricants disposent d'un protocole de contrôle de la qualité en ligne. Mais les opérateurs dotés des bons outils détectent davantage de non-conformités, ce qui permet de réduire les rebuts et les heures de reprise.

Jusqu'à présent, ces deux exemples se sont concentrés sur l'opérateur. Je tiens à préciser que les travailleurs augmentés dans l'industrie manufacturière ne sont pas seulement des opérateurs. Il s'agit d'ingénieurs de processus, d'ingénieurs qualité, de responsables de cellules de travail, de spécialistes des technologies de l'information, c'est-à-dire de toute personne effectuant un travail physique ou intellectuel dans l'atelier.

Ingénieurs augmentés

Comment l'augmentation peut-elle aider les ingénieurs ?

Le travail des ingénieurs est un travail de connaissance. Ils ont donc besoin d'outils qui les aident à progresser dans leur réflexion et à résoudre les problèmes de manière créative.

Analyse en temps réel

Par exemple, les ingénieurs peuvent passer une grande partie de leur temps à rassembler des données provenant d'une variété de processus, d'actifs et de départements. Il peut s'agir d'utiliser un chronomètre pour collecter les données d'une ancienne machine, d'extraire des données sur les performances des commandes numériques et d'utiliser Excel pour tenter de donner un sens aux opérations.

Cela peut paraître banal de le dire ainsi, mais les tableaux de bord analytiques - qui compilent et affichent en temps réel des données représentant les performances des machines et des hommes - sont une forme d'augmentation. Parce que le travail de l'ingénieur nécessite l'accès à des informations actuelles et précises, ces tableaux de bord lui permettent de faire évoluer son travail d'analyse et d'améliorer sa prise de décision.

C'est la définition de l'augmentation.

No-Code Développement

La plus grande amélioration pour les ingénieurs se présente toutefois sous la forme de plates-formes sans code.

La réalité de l'atelier moderne est que les machines et les hommes sont contraints d'interagir de manière de plus en plus complexe.

On attend de plus en plus des ingénieurs qu'ils effectuent des travaux techniques auparavant réalisés par des ingénieurs informatiques ou des ingénieurs en logiciels.

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Avec l'avènement du "no-code", les ingénieurs peuvent désormais concevoir eux-mêmes des solutions pour leurs processus et leurs améliorations. Sans écrire une seule ligne de code. Sans écrire un billet au service informatique.

No code permet de nouvelles améliorations de la fabrication en confiant un plus grand contrôle aux personnes les plus proches des problèmes.

J'ai énuméré ici quelques-unes des façons dont les nouvelles technologies peuvent augmenter le nombre de travailleurs dans l'industrie manufacturière. Mais en fin de compte, quelqu'un doit créer les applications et les processus qui permettent ces augmentations en premier lieu. C'est ce que font les plateformes sans code. En augmentant le travail des ingénieurs, qui à son tour augmente le travail effectué dans une usine entière, les plateformes sans code aident les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux de processus et de rentabilité.

Sous chacune de ces augmentations se cache une technologie numérique qui soutient et amplifie le travail qu'un fabricant effectue déjà. Elle relie les hommes et les machines, l'interne et l'externe, de manière à faire évoluer le travail de fabrication.

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