MTBF vs MTTF vs MTTR : Comprendre les mesures d'incidents dans le contexte des opérations

Il est facile d'être effrayé par les acronymes. Et c'est normal !

Mais une fois que vous avez appris ce qu'ils représentent et d'où ils viennent, il est presque gênant de les utiliser sous leur forme complète.

Il en va de même pour le MTBF, le MTTF et le MTTR. Ils ont beaucoup de sens lorsque nous les décomposons :

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Le temps moyen entre les défaillances (MTBF) est le temps moyen entre les défaillances de production qui peuvent être réparées. Il mesure la fiabilité et la disponibilité d'un appareil ou d'un bien. Plus la valeur du MTBF est élevée, plus le système est fiable.

L'objectif est d'obtenir un MTBF aussi élevé que possible, de l'ordre de plusieurs centaines ou milliers d'heures.

Avantages du calcul du MTBF

Le calcul du MTBF présente quelques avantages :

• Pour programmer la maintenance préventive

• Prévoir la fréquence des défaillances en cours de production

• Améliorer les stocks et éviter les ruptures de stock

Exemple de calcul de la MTBF

Voici l'équation qui permet de calculer le MTBF :

MTBF = durée totale de fonctionnement / nombre de défaillances

Imaginez qu'une ligne de production fonctionne 130 heures par semaine avec 4 pannes. Les deux premières durent 2 heures chacune et les deux autres 3 heures chacune.

Durée totale de travail : 130 heures

Nombre de défaillances : 4 Interruptions

Durée totale de l'échec : 2(2 heures) + 2(3 heures) = 10 heures

(130 - 10) / 4 = 30

MTBF = 30

Cela signifie que lorsque l'opération est en cours, le temps moyen entre les pannes est de 30 heures. Si nous allons plus loin et que nous calculons le taux de défaillance, il sera de :

Taux de défaillance : 1/MTBF

1 / 30 = 0.033

Le temps moyen de défaillance (MTTF) est le temps moyen avant la défaillance d'un appareil ou d'un bien non réparable. Il mesure la durée d'utilisation fiable d'un appareil ou d'un bien avant qu'il ne tombe complètement en panne et prédit le moment où les opérateurs doivent s'attendre à remplacer l'appareil ou à effectuer des diagnostics réguliers. Il est synonyme de durée de vie des appareils.

Il est évident que plus le MTTF est long, moins l'entreprise doit dépenser pour remplacer l'appareil ou le bien en question.

Avantages du calcul du MTTF

Comme pour le MTBF, voici les avantages du calcul du MTTF :

• Mesurer la fiabilité d'un dispositif ou d'un actif

• Aperçu du dispositif ou de l'actif le mieux adapté à la production

Exemple de calcul du MTTF

Voici l'équation qui permet de calculer le MTTF :

MTTF = durée de vie totale des appareils ou des biens / nombre d'appareils ou de biens

Imaginez qu'une chaîne de production compte au total trois appareils du même type. Le premier appareil est tombé en panne à 5 200 heures, le deuxième à 4 200 heures et le troisième à 5 600 heures.

Durée de vie totale des appareils : 5,200 + 4,200 + 5,600 = 15,000

Nombre d'appareils : 3

15,000 / 3 = 500

MTTF = 500 heures

Cela signifie que cet appareil a une durée de vie moyenne de 5 000 heures. Grâce à cette mesure, les entreprises peuvent déterminer si cette marque d'appareil ou d'équipement convient à leur production ou si elles doivent opter pour une solution plus durable et plus performante.

MTTR peut signifier plusieurs choses différentes : Temps moyen de réparation, de récupération, de résolution, de résolution, de restauration ou de réponse. Mais les plus couramment utilisés parmi les 6 sont la réparation et la récupération.

Le MTTR est le temps moyen nécessaire pour réparer un appareil défaillant ou un bien "réparable". Ce délai est calculé à partir du moment où le personnel d'exploitation identifie une défaillance imprévue, corrige cette défaillance et remet l'appareil ou le bien en état de marche.

Avantages du calcul du MTTR

Le calcul du MTTR présente plusieurs avantages :

• Comprendre la capacité de l'opération à réagir aux défaillances

• Identifier les incidents de réparation fréquents et planifier en conséquence

• Mesure par rapport au MTTR précédent pour réduire les temps d'arrêt

Exemple de calcul du MTTR

Voici l'équation qui permet de calculer le MTTR :

MTTR = temps total consacré aux réparations / nombre de réparations

Imaginez qu'une chaîne de production dispose de trois appareils qui sont tombés en panne. Le premier est resté en panne pendant 4 heures, le deuxième pendant 2 heures et le troisième pendant 3 heures.

Temps total passé à réparer : 4 + 2 + 3 = 9

Nombre d'appareils : 3

9 / 3 = 3

MTTR = 3 heures

Cela signifie que le temps de réparation moyen pour les trois appareils est de 3 heures. Le MTTR peut varier considérablement en fonction du type d'appareil, de l'industrie et de la taille de la chaîne de production. Toutefois, en règle générale, une bonne moyenne est de 5 heures ou moins.

Autres mesures d'incidents : MTTD, MTTA, MDT

Bien que le MTBF, le MTTF et le MTTR soient les trois principales mesures d'incidents, en voici d'autres que vous pouvez rencontrer dans les opérations.

MTTD (Temps moyen de détection)

Le temps moyen de détection est le temps moyen qu'il faut à un système pour détecter la défaillance d'un dispositif ou d'un bien à partir du moment où la défaillance se produit.

MTTD = temps total entre la défaillance réelle et la détection de la défaillance / nombre de défaillances

MTTA (temps moyen d'acquittement)

Le délai moyen de prise en compte est le temps moyen qu'il a fallu pour que les travaux de réparation commencent à partir du moment où l'appareil ou le bien est tombé en panne.

MTTA = temps total d'acquittement des défaillances / nombre de défaillances

MDT (Mean Down Time)

Le temps d'arrêt moyen est simplement la durée totale moyenne pendant laquelle un appareil ou un bien est en panne. Cette mesure comprend à la fois les temps d'arrêt programmés et les temps d'arrêt non programmés.

MTBF, MTTF et MTTR : clarifier les termes

Les gens mélangent tout le temps ces notions. Ils impliquent tous du temps et de la fiabilité, mais ils ont des significations différentes une fois que vous examinez les données.

Règle rapide : Le MTBF et le MTTR s'appliquent aux systèmes réparables. Le MTTF concerne les pièces qui ne reviennent pas.

En examinant ces trois éléments ensemble, vous aurez une meilleure idée de ce qui est à l'origine des problèmes de fiabilité, qu'il s'agisse de composants défectueux, de réparations lentes ou simplement de conditions d'exploitation difficiles.

Le MTBF, le MTTF et le MTTR peuvent faire une grande différence dans le temps de fonctionnement s'ils sont suivis et utilisés de la bonne manière. Dans le cas contraire, les chiffres perdent rapidement de leur sens. Les mêmes problèmes se répètent : objectifs flous, données désordonnées et rapports qui ne quittent jamais le bureau.

Voici comment éviter ces problèmes et faire en sorte que les chiffres soient à votre avantage.

Piège : Poursuivre des objectifs qui ne correspondent pas à la réalité
Meilleure approche : Fixer des objectifs basés sur des performances réelles
Dire "nous devrions atteindre 500 heures de MTBF" sonne bien jusqu'à ce que vous regardiez les archives et que vous constatiez que le meilleur résultat que vous ayez jamais atteint est de 200 heures. Ce type d'objectif ne fait que frustrer les gens. Commencez par votre propre histoire et les conditions de votre équipement, puis construisez à partir de là.

Piège : Enregistrer les données de manière incohérente
Meilleure approche : Utilisez une seule méthode de suivi des temps d'arrêt
Si une équipe enregistre des arrêts mineurs et que la suivante les ignore, vos mesures n'ont aucune valeur. Définissez ce qui est considéré comme une défaillance et comment elle est enregistrée. Conservez-les à un seul endroit. Si possible, laissez les capteurs ou les journaux du système faire le travail afin que les employés n'aient pas à saisir les données à la main.

L'écueil : Examiner les chiffres une semaine à la fois
Meilleure approche : Observez les tendances au fil du temps
Une seule valeur MTTR n'est pas très révélatrice. C'est la tendance observée au cours des derniers mois qui l'est. Les moyennes mobiles indiquent si les réparations deviennent plus rapides ou plus lentes et où le processus s'interrompt.

Piège : Garder les données bloquées dans les rapports
Meilleure approche : Mettez-les sous les yeux des personnes qui font le travail
Les chiffres présentés dans un PowerPoint ne changeront rien. Les données relatives à la fiabilité doivent déclencher une action. Si le MTBF tombe en dessous d'un seuil, quelqu'un sur le terrain doit le savoir immédiatement. Si les délais de réparation s'allongent, les responsables de la maintenance doivent s'en rendre compte avant la fin de la semaine.

Lorsque ces mesures sont utilisées comme des outils réels plutôt que comme de la paperasse, elles façonnent le comportement. Tout le monde, c'est-à-dire les opérateurs, les techniciens, les ingénieurs, voit les mêmes données et peut agir en conséquence. C'est alors que la fiabilité commence à s'améliorer réellement.

Le travail de fiabilité n'est plus le même aujourd'hui qu'il y a quelques années. L'ancienne approche, c'est-à-dire les registres papier, les coups de fil et les réunions hebdomadaires, ne peut pas suivre le rythme de la production moderne.

Aujourd'hui, la plupart des usines fonctionnent avec des machines connectées qui fournissent un flux constant de données. Les capteurs détectent les vibrations, la chaleur, la pression et des centaines d'autres signaux en temps réel. Lorsque ces données arrivent directement dans vos systèmes de maintenance, vous voyez ce qui se passe au lieu de deviner. Le MTBF et le MTTR cessent d'être des moyennes sur un graphique et commencent à refléter les conditions réelles.

Bien entendu, les données en elles-mêmes ne résolvent rien. La valeur vient de la rapidité avec laquelle vous pouvez les transformer en action. C'est là que les systèmes MES modulaires ou "composable" sont utiles. Au lieu d'un système unique et rigide, les équipes peuvent construire des outils plus petits qui font exactement ce dont elles ont besoin, comme signaler une anomalie, lancer un Ordre de travail ou alerter un technicien lorsque le temps de réparation dépasse un objectif.

Dans cette configuration, les mesures de fiabilité ne sont plus des rapports a posteriori. Elles font partie du flux de travail. Les chiffres guident les décisions sur le moment, c'est-à-dire ce qu'il faut réparer en premier, ce qu'il faut surveiller, ce qu'il faut remplacer rapidement. Ils modifient également la façon dont les gens travaillent. Les opérateurs, les planificateurs et les équipes de maintenance partagent les mêmes informations et réagissent aux mêmes déclencheurs. L'usine devient plus prévisible parce que chacun voit venir les problèmes au lieu d'y réagir.

Les mesures d'incidents n'expliquent peut-être pas complètement comment une défaillance s'est produite, mais elles constituent l'indicateur de performance le plus important pour déterminer dans quelle mesure une ligne d'exploitation optimise sa production. Idéalement, les opérateurs devraient essayer de réduire les temps moyens des mesures d'incidents au fil du temps.

L'un des moyens d'y parvenir est de mettre les mesures d'incidents en pilote automatique à l'aide de solutions numériques telles que Tulip.

Tulip collecte les données du personnel des opérations, des machines et des outils pendant la production, ce qui vous permet d'obtenir une vue précise des mesures d'incidents comme le MTBF, le MTTF, le MTTR, et plus encore. Vous pouvez soit connecter des dispositifs IoT pour suivre le moment où les actifs tombent en panne, soit demander aux opérateurs de saisir directement les défaillances des actifs via l'application Tulip . Avec les données en main, vous pouvez mener des analyses sur les effets de vos efforts d'Amélioration continue au fil du temps en utilisant les outils d'analyse en temps réel de Tulip.

Pour améliorer la visibilité de la production, vous pouvez également intégrer les analyses dans votre application afin de créer un site Tableau de bord de vos mesures d'incidents au fil du temps et de suivre leurs améliorations par équipe et par ligne.

MTBF, MTTF et MTTR sont plus que des chiffres sur un Tableau de bord. Ils déterminent la façon dont vous comprenez la fiabilité, les temps d'arrêt et le fonctionnement réel de votre usine. Lorsqu'ils sont suivis de manière cohérente et liés à des systèmes en temps réel, ils montrent ce qui fonctionne, ce qui s'use et où la récupération ralentit.

Le MTBF indique la fréquence des pannes.
Le MTTR indique le temps nécessaire à la remise en service.
Le MTTF aide à planifier les pièces qui ne peuvent pas être réparées.

La valeur ne vient pas de la collecte des données, elle vient de leur utilisation. Lorsque les équipes de première ligne peuvent voir les mesures en temps réel, que les objectifs reflètent les conditions réelles et que les systèmes s'adaptent à l'évolution des opérations, la fiabilité s'améliore pour des raisons que tout le monde peut voir et mesurer.