Une approchecentrée sur l'homme pour la surveillance des machines

Avec les récents progrès de l'IIoT et de la technologie des capteurs, de nombreux fabricants ont mis en place des programmes de surveillance des machines pour extraire le maximum de valeur de leurs actifs.

Les solutions modernes de surveillance des machines peuvent faire bien plus que calculer l'OEE et afficher la température du moteur en temps réel. Grâce à l'IA, aux capteurs intelligents et au cloud, la surveillance des machines peut offrir aux fabricants une variété d'analyses prédictives, diagnostiques et prescriptives. Ensemble, elles présentent une image holistique, en temps réel, des performances d'une machine sur l'ensemble d'une opération.

Enfin, presque holistique.

De nombreux systèmes de surveillance des machines ont un angle mort flagrant : l'homme. Étant donné que la plupart des problèmes des machines sont imputables à l'utilisation, et pas seulement à des facteurs mécaniques, la surveillance des machines doit tenir compte de la manière dont les opérateurs interagissent avec les actifs. Pour être vraiment efficace, la surveillance des machines doit suivre non seulement ce qui se passe dans la machine, mais aussi ce qui se passe autour.

En bref, l'industrie manufacturière a besoin d'une approche de la surveillance des machines centrée sur l'homme.

Pour expliquer à quoi ressemble une approche de la surveillance des machines centrée sur l'humain, il est utile d'utiliser une métaphore. Considérons un scénario plus simple d'utilisation partagée d'une machine : deux colocataires partagent un vélo.

La colocataire A utilise le vélo pour se rendre au travail, tandis que la colocataire B l'utilise pour faire de l'exercice le week-end. A, la colocataire la plus grande, a besoin que le siège soit haut, elle le règle donc avant chaque trajet. Elle se rend au travail à un rythme tranquille sur des routes goudronnées et parcourt un total de 16 km en une semaine.

Lorsque la colocataire B utilise le vélo, elle abaisse le siège pour l'adapter à sa taille. Et comme elle veut faire de l'exercice, elle roule vite et fort sur les chemins de gravier. En un seul week-end, elle peut parcourir entre 80 et 80 km. À la fin de chaque week-end, elle nettoie la saleté du cadre et des cassettes et gonfle les pneus par courtoisie pour la colocataire A.

Tous les 300 km environ, les pneus doivent être remplacés, les freins serrés et les dérailleurs réglés. En cours de route, les deux colocataires effectuent un entretien préventif en serrant les écrous desserrés, en veillant à ce que les pneus soient remplis et en empêchant l'accumulation de débris dans la chaîne.

Merci de m'avoir suivi dans cette métaphore. Voici l'essentiel : Supposons que nous ne disposions que des données relatives aux performances et à l'entretien du vélo (kilomètres parcourus, conditions, réglages, mises au point). Saurions-nous quels facteurs ont le plus contribué à la dégradation et à la perte d'efficacité de la moto ? Si notre vélo était équipé d'un système de surveillance haut de gamme, nous pourrions surveiller les kilomètres parcourus, le temps de fonctionnement du vélo par les colocataires et le régime de chacun d'entre eux.

Ces informations sont-elles suffisantes pour prévoir les pannes potentielles ? Sont-elles suffisantes pour permettre aux colocataires de déterminer les actions à entreprendre pour prolonger la durée de vie du vélo ? Par exemple, comment savons-nous que les colocataires nettoyaient correctement le vélo ? Ont-ils toujours mis de l'air dans les pneus ? L'entretien de routine est-il réellement effectué, et lorsqu'il l'est, est-il bien fait ? L'un des colocataires exerce-t-il une pression supplémentaire sur le pétale ? Est-ce qu'ils le rangent tous les deux correctement ?

Ce que je veux dire, c'est qu'il existe une longue liste de facteurs potentiels d'utilisation de la machine qui pourraient contribuer à une mauvaise efficacité de la machine et à une durée de vie des pièces inférieure à l'optimale.

Et ceci pour une machine (assez) basique. À ce stade, vous ne devriez avoir aucun problème à imaginer comment cette idée peut être transposée à une machine industrielle complexe comme une CNC.

Si vous ne surveillez que la vitesse de la broche, l'état de l'outil, la température du moteur et de l'environnement, les vibrations et d'autres paramètres de la machine, avez-vous vraiment une vue d'ensemble ? Ou bien avez-vous besoin d'un moyen de vous assurer que les outils ont été réglés correctement, que les changements ont été effectués comme prévu, que les machines ont été entièrement nettoyées entre les cycles de travail et que la maintenance a été effectuée comme prévu et conformément aux spécifications ?

En fin de compte, surveiller les machines signifie surveiller la façon dont les humains les utilisent. Au mieux, la surveillance des machines ne se contente pas de fournir une série de chiffres sur les performances et l'état de santé des machines. Elle donne aux ingénieurs les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions qui apportent de la valeur à l'entreprise. Il va à la racine des problèmes.

Si vous ne tenez pas compte du plus grand nombre de facteurs à l'origine des performances médiocres, tirez-vous vraiment le meilleur parti de la surveillance de vos machines ?

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