Daten-Kontextualisierung: Frontline Operations Plattformen vs. Traditionell MES

Mit dem Aufkommen von IIoT-nativen Plattformen und digitale Transformation wird versprochen, Daten zu sammeln und in Echtzeit zu erfassen, um Verbesserungen zu erzielen. Aber kann ein MES System das nicht leisten?

Wie werden Ihre Daten durch das Hinzufügen von Kontext wertvoller und warum schränken MES Systeme das Potenzial Ihrer Informationen ein? Frontline Operations Plattformen mit no-code, IIoT und nativen Analysen können Ihre Daten zum Leben erwecken und Ihnen eine Flexibilität bieten, die IT-Systeme MES bisher nicht erreichen konnten.

Manche halten Manufacturing Execution Systems (MES) für altbewährt. Sie wurden im Laufe der letzten Jahrzehnte entwickelt, um den Anforderungen des Betriebs gerecht zu werden. Sie sind die wichtigste Methode für Unternehmen, um die Produktion zu verfolgen, Daten zu erfassen und zu protokollieren und zu verstehen, wie ihr Betrieb funktioniert.

Aufzeichnungen sind für MES von entscheidender Bedeutung. Die Speicherung von Informationen in komplexen Datenstrukturen aus jedem Winkel eines Vorgangs ist für kontinuierlicher Verbesserungsprozess sehr nützlich und für regulierte Industrien von entscheidender Bedeutung. MES Systeme wurden mit diesem Ziel entwickelt. Sie können diese Informationen später für die Rückverfolgbarkeit von Materialien und die Genealogie heranziehen.

Einige der Probleme mit Daten, die in einem MES gespeichert sind, liegen in der Art und Weise begründet, wie diese Systeme heute existieren: MES ist monolithisch und erfordert umfangreiche Unterstützung und Fachkenntnisse für die Implementierung. IT-Support ist eine Notwendigkeit, und routinemäßige Aktualisierungen erfordern oft das gleiche praktische Fachwissen von den Anbietern, was zu einer langen Time-to-Value und hohen Gesamtbetriebskosten führt. Dies führt zu Problemen wie:

• Siloisierte Daten
• Erfassungsmethoden "As-Built"
• Verspätete Datenanalyse
• Daten ohne Kontext

Je nachdem, wie sie implementiert sind, können MES Systeme "Datensilos" aufbauen. Eine veraltete Infrastruktur führt dazu, dass die Systeme nicht immer miteinander kommunizieren können und die Daten nach Abteilungen oder Funktionen gespeichert werden. Um Informationen für einen ganzheitlichen Überblick über den Betrieb zu erhalten, muss ein Team möglicherweise Informationen über mehrere Systeme, Computer, Datenbanken und Datensätze hinweg sammeln. Unzugängliche Datenbanken, die IT-Support erfordern, legen Ihre Daten in eine Art Kältespeicher, so dass es schwierig ist, spontan auf sie zuzugreifen.

Die Starrheit der Systeme von MES schränkt die Möglichkeiten der Datenerfassung oft ein. Die Daten müssen korrekt in Ihr System eingegeben werden, so wie die MES konfiguriert ist. Wenn Ihr Prozess von MES' abweicht, kann es sehr kostspielig sein, die Software vom Anbieter ändern oder anpassen zu lassen. Die Änderung der Farbe einer Schaltfläche kann ein Prozess sein, der monatelangen IT-Support erfordert und enorme Ressourcen bindet. Das macht es schwierig, beweglich zu bleiben und sich ständig zu verbessern. Im Grunde genommen legt MES Ihre Prozesse fest und erfordert einheitliche Informationen.

Wenn es an der Zeit ist, Daten zu analysieren, kommen die Schwächen von MES zum Vorschein. Sie haben vielleicht ausgewählte Analysefunktionen in das System integriert, und für alles Weitere müssen Sie Ihre Daten exportieren. Die Handhabung und Bearbeitung von Tausenden von Datensätzen in Microsoft Excel, um Grafiken und Diagramme zu erstellen, kann mühsam sein und erfordert Datenwissenschaftler, um sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Außerdem sind die Daten ohne Echtzeit-Analysen nach der Arbeit, die für den Datenexport und die Erstellung von Dashboards erforderlich ist, bereits nicht mehr mit dem aktuellen Geschehen in Ihrem Betrieb synchronisiert. Die Dashboards auf dem neuesten Stand zu halten, bringt Ihren Teams keinen Mehrwert. Bei jeder Änderung Ihres Prozesses verlängert sich die Zeit, die für die tatsächliche Lösung eines Problems und die Umsetzung einer Änderung benötigt wird, durch die Erfassung neuer Daten über diesen veralteten Prozess.

Der Zusammenhang mit Daten ist wichtig. Die Verfolgung von Maschinenstillständen ist ein guter erster Schritt zur Verbesserung Ihrer Betriebsabläufe, aber der Wert ergibt sich aus der Möglichkeit, die Ursache von Stillständen und die Faktoren, die sie beeinflussen, zu erkennen. MES Systeme können diese Daten nicht immer liefern, weil sie einfach nicht die Mittel haben, sie zu erfassen. Legacy-Systeme sind für die Aufnahme und Speicherung von Aufzeichnungen, wie z.B. Änderungen des Maschinenzustands, konzipiert, verfügen aber in der Regel nicht über eine Möglichkeit, die Erfahrungen und Eingaben der Bediener in Form von Notizen und Bildern zu speichern. Um Verbesserungen zu erzielen, ist die Kontextualisierung entscheidend. Unternehmen brauchen Daten, um Informationen in greifbare und umsetzbare Dinge zu verwandeln.

Oliver Néron hat sich 25 Jahre lang mit diesen Problemen in der Biowissenschaftsbranche beschäftigt: "[In MES], Wenn die Daten nicht extrahiert oder kontextualisiert werden können, können selbst Terabytes an Daten nutzlos werden. 21 CFR Part 11 mag in der Vergangenheit zu geschlossenen Systemen geführt haben, in denen die Daten in der Regel unter Verschluss gehalten wurden, aber die neuen offenen Systeme können den Wert der Daten durch Analysen und KI steigern."

Wie kann ein System diese Herausforderungen meistern und gleichzeitig flexibel sein und den Kontext bieten, den Ihr Unternehmen benötigt? Durch die Integration von No-Code Applications , die IIoT unterstützen.

Die Plattform Tulip wurde entwickelt, um einige der Herausforderungen zu überwinden, die mit der Verarbeitung von Daten in einem monolithischen MES System verbunden sind. Durch die Möglichkeit, Daten in allen Geschäftsbereichen mit Kontext zu versehen und auf Echtzeit-Analysen in der Cloud zuzugreifen, können Sie das Potenzial Ihrer Daten optimal ausschöpfen.

Die Cloud-basierte Natur von Frontline Operations Platforms bietet einen unglaublichen Vorteil, wenn es um die Speicherung, den Zugriff und die Bearbeitung von Daten geht. Tulip macht es einfach, Daten aus Quellen außerhalb von Anwendungen wie:

• ERP Systeme wie SAP und Netsuite, SQL-Datenbanken und HTTP-APIs
• Vernetzte und ältere Maschinen
• IIoT Geräte und Sensoren
• Computervision Erkennung
• Menschliche Dateneingaben

Es ist einfach, eine neue Datenquelle zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen, und die Konnektoren in der Tulip Bibliothek machen es einfach, in wenigen Minuten einsatzbereit zu sein. Auch Maschinen können schnell verbunden und aktualisiert werden, ohne dass umfangreicher eigener Code erforderlich ist.

Die Möglichkeit, Analysen und Dashboards anzuzeigen und zu erstellen, macht es einfach, den Echtzeitstatus Ihres Betriebs zu sehen und Verbesserungen genau zu beobachten.

Die Zentralisierung von Daten über Anwendungen und Tabellen hinweg in einer gemeinsamen Struktur ermöglicht es Ihnen, wichtige Informationen vor- oder nachgelagert abzurufen und Muster und Trends schnell zu erkennen. Der No-Code-Vorteil zeigt sich in den integrierten Analysen, die eine komplizierte, zusätzliche Business Intelligence-Software überflüssig machen.

Bediener an der Frontlinie arbeiten jeden Tag eng mit den Maschinen zusammen und erhalten oft wertvolles Wissen aus erster Hand. Durch die Integration von IIoT in eine no-code App-Plattform können Sie Informationen aus den Handlungen des Bedieners aufzeichnen, um besser zu verstehen, was in Ihrem Betrieb vor sich geht. Intelligente Tools und Sensoren können den Kontext zu Maschinenstillständen und Ineffizienz im Betrieb liefern.

Der Mensch steht im Mittelpunkt Ihres Betriebs. Während MESs für Systeme und Maschinen konzipiert sind, können Lösungen, die auf No-Code-Plattformen basieren, auch für Menschen konzipiert werden. Tulip ermöglicht es Ihnen, visuelle Arbeitsanweisungen zu erstellen, die die Bediener befolgen können, und standardisierte Datenerfassung über Eingabeaufforderungen einzubinden, wie z.B. Gründe für Ausfallzeiten und Maschinenstatus. Nutzen Sie diese menschlichen Daten, um die von den Maschinen erfassten Daten zu ergänzen.

Rationalisieren Sie die Inline-Erfassung von Qualitätsdaten und schaffen Sie Platz für Qualitätsprüfungen im bestehenden Arbeitsablauf des Bedieners. Mit geführten Workflow-Apps ist es für die Bediener ein Leichtes, Notizen und Bilder hinzuzufügen, die einem Ingenieur helfen können, die Ursache eines Engpasses schnell zu identifizieren.

Der Kontext kann Ingenieuren helfen, Muster, Trends und Korrelationen zu erkennen. Anstatt maschinenbezogene Metriken zu verfolgen, wird es einfach, Ihren gesamten Prozess zu überwachen und eine wirklich vernetzte Einrichtung zu schaffen.

Während MES Systeme für den Erfolg eines Unternehmens äußerst wertvoll sind, bieten Frontline Operations Plattformen durch die Kontextualisierung von Daten einen größeren Wert. Wenn Sie in der Lage sind, das wahre Potenzial Ihrer Daten zu erschließen, beschleunigen Sie Innovationen in Ihren Prozessen und können ergänzende Anwendungsfälle in jedem Bereich Ihrer Fertigung auf eine Art und Weise erschließen, die mit einer MES nicht möglich ist.