La connectivité industrielle intègre les données des machines, les connecteurs MCP natifs relient les systèmes d'entreprise et les outils d'IA, les agents d'IA « Composable » agissent sur ces données, et la fonctionnalité « Factory Playback » ajoute les images captées par les caméras dans l'atelier.
BOSTON, Massachusetts, le 6 octobre 2026 — Tulip, leader dans le domaine des opérations de première ligne, a annoncé, lors de l’événement « Operations Calling 2026 », un ensemble de fonctionnalités d’intelligence opérationnelle destinées à aider les industriels à gérer leur production et à coordonner le personnel, les machines et les agents IA sur le terrain à partir d’un registre opérationnel unique. Tulip a présenté en avant-première une offre de connectivité industrielle, qui intègre les données des machines dans ce registre, ainsi que des connecteurs MCP natifs, qui permettent l’échange bidirectionnel de données entre Tulip et d’autres systèmes d’entreprise et outils d’IA. Composable Les agents IA, présentés lors de la conférence « Operations Calling 2025 », fonctionnent à partir de ce dossier. Tulip a également présenté de nouvelles fonctionnalités de « Factory Playback », notamment la détection de l’activité humaine afin d’améliorer l’analyse des processus.
La production s'effectue dans un espace physique, ce qui la rend plus lente à évoluer que d'autres logiciels. Une seule usine peut exploiter des machines datant de plusieurs décennies et provenant de différents fournisseurs, chacune transmettant ses données à sa manière, et une grande partie de ce qui se passe entre les enregistrements numériques — comme un déplacement de matériaux, un temps d’attente à un poste de travail ou une étape sautée — n’est jamais consignée. Les agents d’IA commencent à travailler aux côtés des équipes de première ligne, mais comme les actions d’un agent dans un atelier de production ont un impact sur les machines et les personnes, les fabricants ont besoin d’un historique de son raisonnement et des modifications qu’il a apportées avant de le mettre en production.
Ces fonctionnalités permettent aux équipes opérationnelles de gérer et de coordonner plus efficacement la production à grande échelle, et d’apporter plus rapidement des modifications sur le terrain. Elles regroupent les données fiables issues des machines et de l’entreprise au sein d’un même dossier, les soumettent à des agents d’IA et présentent ce qui s’est passé sur la chaîne de production, ce qui permet à une équipe de mener une analyse des causes profondes, de tester des solutions et de valider les résultats sans avoir à rassembler des éléments de preuve provenant de systèmes distincts. Chaque décision, qu’elle soit prise par une personne ou par un agent, peut être rattachée aux données machine, à la vidéo et à la commande qui la sous-tendent.
« Les ateliers regroupent un mélange de machines, de générations, de protocoles, de conventions de nommage et d’unités diverses. Vous pouvez certes tout regrouper dans un seul espace de noms, mais si ces données ne sont pas au préalable nettoyées et harmonisées, vous ne pourrez pas en tirer grand-chose. L’harmonisation et la normalisation des données ont pris encore plus d’importance à mesure que l’IA s’est imposée dans les opérations », a déclaré Mason Glidden, directeur des produits et de l’ingénierie chez Tulip.
Connectivité industrielle et connecteurs MCP natifs : les machines et les systèmes d'entreprise regroupés dans une seule fiche
« Industrial Connectivity » est la couche de données opérationnelles d’ Tulip. Elle rassemble les données machine provenant des pilotes, des historiens et des systèmes UNS existants d’une usine au sein d’ Tulip , puis les associe à un contexte humain en temps réel à grande échelle. Au sein de l’usine, elle normalise ces données dès leur arrivée, en convertissant les unités et en déduisant l’état des machines à partir des signaux, puis elle associe chaque machine à un type standard dans un modèle de données commun, afin que les équipements de différents fournisseurs et de différentes générations soient rapportés de la même manière. Contrairement aux plateformes qui se limitent à la modélisation des étiquettes d’actifs, Tulip relie directement les données machine à la commande, à l’étape, au poste et à l’opérateur, en capturant non seulement ce que la machine a fait, mais aussi ce que l’opérateur a décidé et pourquoi.
Les connecteurs MCP natifs étendent cette fonctionnalité au reste de l’entreprise. Grâce au Model Context Protocol (MCP), une norme ouverte permettant de connecter des outils d’IA aux systèmes d’entreprise, Tulip échange des données dans les deux sens avec les systèmes d’entreprise et les outils d’IA compatibles avec le MCP. Tulip Les agents peuvent extraire les données à partir de ces systèmes et agir sur ceux-ci, tandis que les assistants IA et les outils de codage peuvent lire et traiter les données Tulip via le serveur MCP Tulip . Chaque requête s’exécute selon les autorisations définies par l’entreprise sur Tulip; ainsi, un outil d’IA disposant d’un accès en lecture seule peut consulter les enregistrements, mais ne peut pas les modifier. Les connecteurs MCP natifs seront déployés au cours des prochains mois, d’abord au niveau des agents, puis dans les flux de travail automatisés.
Composable Agents IA : plus de temps de parole, mêmes règles
Composable Les agents IA sont à la disposition des clients d’ Tulip depuis Operations Calling 2025, et plus de 40 % des clients exploitent désormais au moins un agent en production. Un constructeur de véhicules spécialisés utilise un agent pour enquêter sur les défauts dans son atelier et gagne ainsi entre 30 minutes et une heure sur chaque analyse des causes profondes. Un fabricant configure des agents pour ses propres processus ; un même agent peut ainsi répondre à la question d’un ingénieur, aider un opérateur dans l’exécution d’une tâche ou fonctionner de manière autonome selon un calendrier défini. Les équipes déterminent quelles actions un agent peut effectuer de manière autonome, lesquelles nécessitent l’approbation d’une personne et lesquelles lui sont interdites.
Lors de la conférence « Operations Calling » de 2026, « Tulip » a présenté des agents fonctionnant au sein de flux de travail automatisés, dans lesquels l’agent se charge de la prise de décision et le flux de travail applique des règles fixes. Lors de la démonstration principale, lorsqu’un opérateur a déclenché un « Andon » (appel à l’aide sur la ligne de production), un agent a déterminé si c’était au service de maintenance, au service des stocks ou à un superviseur d’intervenir, puis le flux de travail a acheminé l’appel, averti la personne concernée et enregistré le déroulement des événements. Les agents intégrés aux flux de travail automatisés devraient être disponibles pour le grand public d’ici la fin de l’année 2026.
Suivi en usine : observez ce qui se passe sur la chaîne de production et réagissez en conséquence
La fonctionnalité « Factory Playback », lancée l’année dernière en collaboration avec NVIDIA, aligne les vidéos provenant des caméras déjà installées dans l’atelier sur la même chronologie que les données relatives aux machines et aux commandes. Un ingénieur peut cliquer sur un événement pour voir ce qui s’est passé dans l’atelier à côté des données correspondant à ce moment précis, et suivre les déplacements des personnes, des matériaux, des robots et des véhicules à guidage automatique dans l’espace. Une nouvelle fonctionnalité de détection de l’activité humaine permet de déterminer comment le temps est utilisé à un poste de travail, si une procédure a été respectée et si une pièce a été assemblée conformément aux spécifications. Factory Playback peut également déclencher des actions à partir de ce qu’il observe. Lors de la démonstration présentée lors du discours d’ouverture sur une chaîne d’embouteillage, la détection d’activité a signalé qu’un nettoyage de la chaîne avait peut-être commencé ; un modèle de vision-langage a vérifié ce qui se passait, puis un agent IA a validé ce nettoyage par rapport à la procédure opérationnelle standard et l’a enregistré dans Tulip. Le traitement vidéo s’effectue directement dans l’usine, à proximité des caméras. Tulip a développé les capacités des agents de Factory Playback en étroite collaboration avec NVIDIA.
« Le concept de “Factory Playback” consiste à donner aux usines la capacité de voir, et au système de production celle d’agir en fonction de ce qu’il perçoit, au service de la sécurité, de l’efficacité et de la qualité. Dans un atelier de production, les actions d’un agent ont des répercussions sur les machines et les personnes ; il est donc nécessaire de mettre en place des contrôles qui garantissent qu’il agisse correctement, ainsi que des points de contrôle où une personne reste impliquée dans le processus », a déclaré Rony Kubat, cofondateur et directeur informatique d’ Tulip.
La connectivité industrielle, les connecteurs MCP natifs, les agents IA « Composable » et la fonctionnalité « Factory Playback » constituent les annonces « Run & Orchestrate » présentées lors de l’ Operations Calling 2026. Pour en savoir plus, consultez l’annonce complète de l’ Operations Calling 2026, découvrez l’IA «Tulip » ou réservez une démonstration.
À propos de Tulip
Tulip Il s’agit de la plateforme d’opérations de première ligne. Les industriels évoluant dans des secteurs réglementés et complexes utilisent Tulip pour créer des applications, des agents et des automatisations, soit sans code, soit à l’aide de l’IA, soit par programmation, et pour les exécuter sur une plateforme unique, régie et composable , offrant une traçabilité de bout en bout et une vue d’ensemble complète du contexte opérationnel. Issue d’une spin-off du MIT, la société Tulip a son siège social à Somerville, dans le Massachusetts, et dispose de bureaux en Allemagne, en Hongrie, à Singapour, en Israël et au Japon.
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