SOMERVILLE, MA - 14 décembre 2022
Tulip a annoncé aujourd'hui le lancement de la solution Computer Vision for Quality Insights sur Amazon Web Services (AWS), disponible via la bibliothèque de solutions AWS, une ressource pour les solutions validées et les conseils pour les cas d'utilisation commerciaux et techniques.
L'inspection manuelle est à la fois chronophage et mentalement intensive pour les opérateurs, ce qui entraîne des goulots d'étranglement et des risques. Les pratiques d'échantillonnage de qualité ne sont pas acceptables pour les fabricants ayant des objectifs de zéro erreur. La mise en place et la maintenance des stations d'inspection traditionnelles par vision industrielle sont coûteuses et peu pratiques pour les environnements de fabrication à forte mixité.
" Cette nouvelle offre permet aux fabricants de tirer parti de l'analyse automatisée des images intégrée au suivi de la production pour mieux gérer l'ensemble du cycle de vie du processus et mieux atteindre le zéro défaut à l'échelle ", a déclaré Roey Mechrez, responsable de l'intelligenceartificielle chez Tulip. "Cette approche démocratisée permet aux fabricants de déployer une technologie puissante sans caméras propriétaires ou configurations de vision compliquées".
Pour mettre en place ce système, les fabricants n'ont besoin que de 10 images avec des inspections visuelles réussies et ratées pour entraîner un modèle de détection des anomalies. Une fois formé, le modèle est prêt pour que les fabricants le déploient sur le bord et détectent les anomalies. Dans le cadre d'un flux d'assemblage guidé, les opérateurs n'ont qu'à placer les pièces sous une caméra pour vérifier l'absence de défauts avant de passer à autre chose. En plus de notifier l'opérateur, Tulip peut être configuré pour enregistrer automatiquement le défaut avec d'autres informations de suivi du produit - accélérant ainsi l'analyse de la cause profonde.
Laerdal Medical, client deTulip, utilise la vision par ordinateur pour améliorer l'efficacité de ses opérations en permettant à ses ingénieurs de fabrication de créer des applications puissantes utilisant la vision par ordinateur sans code. "Plutôt que d'utiliser des caméras propriétaires coûteuses, des configurations rigides et des services professionnels, nous avons installé et configuré Tulip Vision par nous-mêmes en quelques heures et avec des caméras du commerce", explique John Leahy, chef de projet d'ingénierie chez Laerdal Medical.
"La flexibilité, l'échelle et la vitesse sont quelques-unes des principales raisons pour lesquelles les fabricants se tournent vers le cloud", a déclaré Grant Bodley, directeur général, Industriels et fabrication chez AWS. "Nous continuons à offrir aux clients du secteur de la fabrication des améliorations progressives plutôt qu'incrémentales. Cette solution souligne l'efficacité de l'analyse automatisée des images et met en évidence la possibilité d'améliorer la qualité grâce à l'apprentissage automatique."
Les capacités de vision supplémentaires disponibles avec Tulip peuvent également agir comme une paire d'yeux supplémentaire pour revérifier le travail, automatiser les étapes et capturer les données pour le guidage, la conformité et le suivi des matériaux - libérant les opérateurs de première ligne pour qu'ils se concentrent sur les aspects les plus importants de leur travail. La solution de Tulipfait de la vision par ordinateur sans code une réalité pour les opérations de première ligne, avec de nombreuses nouvelles fonctionnalités qui seront disponibles dans les prochains mois.
La solution Computer Vision for Quality Insights deTulipest disponible dès maintenant dans la bibliothèque de solutions AWS. Pour en savoir plus sur l'inspection de la qualité visuelle, rendez-vous sur Tulip.co.
À propos de Tulip
Tulip, le leader des opérations de première ligne, aide les entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs, y compris la fabrication complexe, les produits pharmaceutiques et les appareils médicaux, à équiper leur personnel d'applications connectées, ce qui permet d'améliorer la qualité du travail, l'efficacité et la traçabilité de bout en bout des opérations. Issue du MIT, la société a son siège social à Somerville, dans le Massachusetts, et possède des bureaux en Allemagne et en Hongrie.
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