AI Authoring s'appuie sur la plateforme composable d'Tulip, permettant ainsi une planification, une création et une révision assistées par l'IA afin d'accélérer encore davantage le développement des solutions. Les équipes peuvent ainsi consacrer davantage de temps à ce qui compte le plus : la transformation continue. Les solutions sont mises en production plus rapidement et restent cohérentes d'un site à l'autre, l'ingénieur gardant le contrôle sur ce qui est déployé.
BOSTON, Massachusetts, le 9 octobre 2026 — À l’occasion de l’événement « Operations Calling » 2026, Tulip, leader dans le domaine des opérations de première ligne, a présenté «AI Authoring», de nouvelles fonctionnalités qui intègrent des agents IA dans la planification, la création et la révision des solutions. Ces projets transforment le contexte existant et les meilleures pratiques d’une équipe en un plan applicable à l’ensemble du système de production. L’Agent de création, un panneau de discussion intégré à l’ App Editor, élabore de nouvelles applications et modifie celles existantes une fois que l’ingénieur a approuvé son plan. Composable Les agents IA offrent aux réviseurs une première étape de test, de documentation et d’évaluation. Pour les équipes qui préfèrent développer en code, les « Code-Based Apps » permettent aux ingénieurs d’utiliser leurs propres IDE et agents de codage IA sur la même plateforme régie. Les projets et l’Agent de création entrent en phase de test client, Composable les agents IA sont en bêta ouverte et le mode Code est en préversion.
L'IA a permis d'accélérer la création de logiciels, mais dans un atelier de production, les logiciels développés sans tenir compte des données, des autorisations et des normes de la ligne de production sont confiés aux ingénieurs, qui doivent les vérifier et les corriger avant qu'ils ne puissent être mis en service. AI Authoring s'appuie sur la modularité et les outils « no-code » d'Tulip, en fournissant à l'IA le contexte du système de production afin que ce qu'elle développe soit adapté à l'exploitation et reste conforme aux règles de gouvernance à mesure qu'il évolue.
« Au cours de l’année écoulée, l’IA a permis une explosion du nombre de personnes capables d’écrire du code. Chez Tulip, nous y voyons une nouvelle confirmation de la vision qui était la nôtre dès le premier jour. Tulip a été fondée sur la conviction que les personnes les plus proches des opérations manquaient fondamentalement des outils dont elles avaient besoin pour relever leurs plus grands défis », a déclaré Mason Glidden, directeur des produits et de l’ingénierie chez Tulip.
Projets : partez de votre contexte actuel et des meilleures pratiques
Projects part de ce que l’équipe sait déjà. Les ingénieurs fournissent les procédures opérationnelles standard (SOP), les schémas et les documents de processus qui sous-tendent le travail, ainsi que leurs applications, bibliothèques et bonnes pratiques existantes. À partir de ce contexte, Projects propose un plan pour un flux de valeur, une ligne de production ou un processus, ce qui permet aux équipes de partir de leur mode de fonctionnement réel plutôt que d’une page blanche. Les ingénieurs peuvent également poser au projet des questions en langage courant, par exemple pour savoir où une étape donnée d’une SOP est mise en œuvre.
Un meilleur plan se traduit par une exécution plus rapide et de meilleurs résultats à long terme. Ce plan s’inscrit dans un canevas opérationnel qui illustre la manière dont les applications, les automatisations, les machines et les agents fonctionnent ensemble, ce qui permet aux équipes d’anticiper les répercussions d’un changement avant même de le mettre en œuvre. Une solution peut alors être versionnée et déployée comme une entité unique, ce qui fait de son extension au site suivant un simple déploiement plutôt qu’une reconstruction, et les retours d’ données de production s en temps réel sont réinjectés dans le projet pour orienter le changement suivant. La plateforme « Projects » entre désormais en phase de test auprès des clients.
L'agent de création : il conçoit comme le ferait un ingénieur
L’Agent de création est intégré à l’ App Editor, sous la forme d’un panneau de discussion dans lequel les ingénieurs travaillent directement, en s’appuyant sur le modèle de données déjà défini par leur équipe. Il intervient dès le point de départ des ingénieurs, à savoir la procédure opérationnelle standard (SOP). Un ingénieur télécharge une procédure ou la décrit ; l’agent pose alors les questions de clarification qu’un bon ingénieur poserait, puis propose un plan de développement. Rien ne change tant que l’ingénieur ne l’a pas approuvé.
À partir de là, l’agent élabore les étapes et la logique de l’application à partir de ces données existantes, plutôt que d’inventer un nouveau modèle de données, et signale les modifications apportées. Il peut modifier les applications déjà utilisées par une équipe, et pas seulement les nouvelles, et s’appuie à la fois sur l’expertise opérationnelle d’ Tulip ainsi que sur le contexte propre à l’équipe, ce qui permet d’obtenir des ébauches encore plus pertinentes. Comme le résultat est une application standard « sans code », l’ingénieur examine chaque ébauche, peut prendre le relais à tout moment dans l’ App Editor et décide de ce qui sera publié. L’Authoring Agent s’appuie sur AI Composer, que Tulip a lancé en 2025 pour transformer les instructions de travail en applications proposant des guides étape par étape, et il commence par les applications, d’autres fonctionnalités de la plateforme devant suivre. L’Authoring Agent entre désormais en phase de test chez les clients.
Apps s basées sur le code : générer du code, l'exécuter sur la même plateforme
Les solutions « Code-Based » ( Apps ) permettent aux ingénieurs de développer des applications personnalisées à l’aide de leurs propres environnements de développement (IDE) et d’agents de codage basés sur l’IA, puis de les exécuter sur Tulip. Le code répond à des cas d’utilisation nécessitant davantage de flexibilité que les solutions « no-code », tels que les visualisations interactives, les logiques complexes, les instructions de travail variant selon de nombreuses configurations de produits, ainsi que les applications qui extraient des données en temps réel de systèmes tels que PLM et ERP.
Les solutions « Code-Based » d’ Apps utilisent les connecteurs, les tables et les widgets de Tulip au lieu de les réimplémenter ; ainsi, aucun mot de passe, flux OAuth ou clé codée en dur ne se retrouve dans le code de l’application. La plateforme garantit la portabilité des sites, l’attribution des opérateurs et une sécurité informatique de type « zero-trust » ; elle transmet les pull requests Git à l’atelier sous forme de versions figées et entièrement auditées, conçues pour les environnements « GxP ». Les solutions « Code-Based » d’ Apps sont désormais disponibles en avant-première, et Tulip recrute actuellement des partenaires de conception.
Composable Agents IA : contrôle de la qualité et de la cohérence
Accélérer le développement n'est utile que si la révision suit le rythme. Grâce aux agents IA « composable » prêts à l'emploi, les équipes bénéficient d'une première étape de test, de documentation et d'évaluation, ce qui permet aux réviseurs de consacrer leur temps à l'analyse. Les équipes peuvent adapter chaque agent à leur propre contexte de déploiement et aux meilleures pratiques de leur entreprise, ce qui garantit une qualité constante pour tous les développeurs. Les agents IA « Composable » ont été annoncés l'année dernière lors de la conférence « Operations Calling » et sont désormais disponibles en bêta ouverte.
Régie comme tout le reste dans Tulip
AI Authoring fonctionne au sein de la plateforme « Tulip » ; il hérite donc des exigences déjà imposées par les services informatiques et qualité : un modèle de données défini, un contrôle d'accès basé sur les rôles, des étapes de révision et de publication, la gestion des versions et des pistes d'audit, le tout soutenu par un dispositif de sécurité conçu pour les secteurs de fabrication soumis à une réglementation.
Tout ce que l'agent de création élabore s'appuie sur le même modèle de données ; ainsi, davantage de solutions, élaborées par davantage de personnes, viennent constituer un système unique plutôt qu'un ensemble de silos. Composable Les agents IA intègrent les normes de l'équipe dans le processus de révision ; la cohérence découle donc du système lui-même, et non d'une équipe surchargée chargée de vérifier manuellement chaque solution.
Les projets, l’« Authoring Agent » et le mode « Code-based » ne sont que quelques-unes des annonces concernant les produits faites par l’ Tulip lors de l’événement « Operations Calling » 2026. Les fabricants peuvent demander un accès anticipé via le programme « AI early adopter » de l’Tulip . Pour en savoir plus, consultez l’annonce complète de l’« Operations Calling » 2026.
À propos de Tulip
Tulip Il s’agit de la plateforme d’opérations de première ligne. Les industriels évoluant dans des secteurs réglementés et complexes utilisent Tulip pour créer des applications, des agents et des automatisations, soit sans code, soit à l’aide de l’IA, soit par programmation, et pour les exécuter sur une plateforme unique, régie et composable , offrant une traçabilité de bout en bout et une vue d’ensemble complète du contexte opérationnel. Issue d’une spin-off du MIT, la société Tulip a son siège social à Somerville, dans le Massachusetts, et dispose de bureaux en Allemagne, en Hongrie, à Singapour, en Israël et au Japon.
Contact presse : press@tulip.co