Commencer à partir de zéro
Avec la micro-mobilité qui se développe dans les villes du monde entier à mesure que la marchabilité s'améliore, l'équipe de Piaggio Fast Forward ™ (PFF) a remarqué une opportunité. Le robot gita, un robot semi-autonome à deux roues, a pris vie, avec sa forme emblématique et sa capacité unique à suivre simplement et facilement un utilisateur qui marche et à transporter ses affaires. Comme PFF a fait passer gita du prototype à un système de production, ils ont eu besoin de construire leurs processus à partir de la base. En choisissant Tulip plutôt qu'un MES traditionnel, l'équipe a pu faire évoluer les solutions numériques par elle-même et déployer de nouvelles applications dans l'ensemble de ses activités.
En intégrant les applications Tulip à leur chaîne de montage au fur et à mesure de sa construction, PFF a jeté les bases d'une collecte intégrale des données tout en étant capable de déployer des instructions de travail simples pour garantir les normes de qualité de leur nouveau processus de production.
Un nouveau produit complexe
En passant du prototype à la production, PFF a identifié des besoins et des exigences pour son fonctionnement. Tout d'abord, elle avait besoin d'instructions numériques reproductibles et de matériel de formation pour les opérateurs. Les opérateurs nouvellement embauchés devaient assembler un produit d'une complexité unique, chaque gita comportant 150 pièces uniques, et il était crucial de s'assurer que les opérateurs savaient ce qu'ils faisaient à chaque étape pour obtenir un produit cohérent en fin de chaîne.
Grâce à Tulip, PFF a pu former des personnes à chaque étape de l'assemblage et du sous-assemblage, et leur fournir des instructions à jour sur ce qu'ils font exactement. L'accélération de la formation a permis d'accélérer la production.
"[Les opérateurs] connaissent chaque pièce et chaque étape. Donc avec Tulip, vous faites moins d'erreurs." - Ha Nguyen, assembleur principal, Piaggio Fast Forward
Grâce à la plateforme no-code de Tulip, l'équipe peut facilement et rapidement mettre à jour la solution pour refléter de nouvelles instructions ou des changements dans la production.
"Au fur et à mesure que les opérations changent, Tulip nous permet de nous ajuster et de nous adapter, puis de nous assurer que chaque produit, au-delà de ce changement, est fabriqué de la même manière et nous pouvons le retracer tout au long du système."
Brian Davis
Directeur de l'exploitation, Piaggio Fast Forward
Données de base
En plus des instructions et du matériel de formation, PFF voulait être en mesure de collecter des données à chaque étape du processus. La connaissance des temps de cycle, des débits, des temps de cycle et du nombre de défauts devait servir de base à l'évolution et à la croissance de la ligne de production. Ces données étaient essentielles pour prendre des décisions éclairées, plutôt que des réactions instinctives qui pourraient avoir un impact sur leur succès ou ralentir la montée en puissance de la production du robot gita.
"Tulip nous a vraiment aidés à établir la base de référence pour les données, et le fait d'être une usine de fabrication plus récente nous a vraiment aidés à partir du bon pied au lieu d'essayer de comprendre après que les rôles aient été établis et que la connaissance tribale ait vraiment commencé à fonctionner."
Katrina Weiss
Directeur principal de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, Piaggio Fast Forward
L'analyse et le partage des données au sein de l'organisation sont essentiels pour tout ce que fait l'équipe de PFF. Grâce à la plateforme Tulip, les données peuvent être générées, utilisées et suivies tout au long des opérations, à chaque étape du processus. Tulip s'appuie sur l'évolutivité et l'agilité du cloud AWS pour soutenir la PFF.
Conclusion
Dans l'environnement de production actuel, il est important de réagir rapidement aux changements et de pouvoir étayer ses décisions par des analyses. Tulip aide l'équipe de PFF à construire le gita dans un processus de fabrication répétable et à suivre les données de toutes les étapes. Les défauts et les problèmes d'exécution peuvent être identifiés et résolus rapidement, ce qui leur permet de livrer un meilleur produit au final.
Piaggio Fast Forward tire déjà les leçons de ses données de production et les applique aux nouveaux produits qu'elle lance. Alors qu'ils continuent à développer leurs opérations, Tulip leur offrira la flexibilité dont ils ont besoin pour fournir des robots de qualité aux consommateurs.
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