Les diagrammes de Pareto sont un outil couramment utilisé par les fabricants pour analyser les données relatives à la qualité et aux défauts. Ils fournissent une représentation visuelle simple de la fréquence de certains problèmes et du pourcentage cumulé de leur apparition.
Dans ce billet, nous examinerons la valeur des diagrammes de Pareto dans un contexte de fabrication et la manière dont ils sont utilisés pour évaluer plus facilement les problèmes de qualité dans l'atelier.
Qu'est-ce qu'un diagramme de Pareto ?
Un diagramme de Pareto est un graphique qui indique la fréquence des défauts, ainsi que leur impact cumulatif. Les diagrammes de Pareto sont utiles pour déterminer les défauts à traiter en priorité afin d'observer la plus grande amélioration globale.
Pour approfondir cette définition, décomposons le diagramme de Pareto en ses différents éléments.
1) Un diagramme de Pareto est une combinaison d'un diagramme à barres et d'un diagramme linéaire. Remarquez la présence de barres et d'une ligne sur le diagramme de Pareto ci-dessous.
2) Chaque barre représente généralement un type de défaut ou de problème. La hauteur de la barre représente une unité de mesure importante - souvent la fréquence d'apparition ou le coût.
3) Les barres sont présentées par ordre décroissant (du plus grand au plus petit). Vous pouvez donc voir d'un coup d'œil quels sont les défauts les plus fréquents.
4) La ligne représente le pourcentage cumulé de défauts.
Examinons le tableau des données du diagramme de Pareto ci-dessus pour comprendre ce qu'est un pourcentage cumulé.
| Type de défaut | Fréquence des défauts | % du total | % cumulé |
|---|---|---|---|
| Défaut du bouton | 23 | 39.0 | 39.0 |
| Défaut de poche | 16 | 27.1 | 66.1 |
| Défaut du collier | 10 | 16.9 | 83.1 |
| Défaut du brassard | 7 | 11.9 | 95.0 |
| Défaut de manchon | 3 | 5.1 | 100.1 |
| Total | 59 | - | - |
Pour les défauts du collier, le pourcentage du total est simplement (10/59)*100.
Le % cumulé correspond à la somme de tous les pourcentages précédant et incluant les défauts de col. Dans le cas présent, il s'agirait de la somme des pourcentages de défauts de boutons, de défauts de poches et de défauts de cols (39 % + 27,1 % + 16,9 %).
Le dernier pourcentage cumulé sera toujours de 100 %.
Les pourcentages cumulés indiquent quel pourcentage de tous les défauts peut être éliminé si les types de défauts les plus importants sont résolus.
Dans l'exemple ci-dessus, la résolution des deux types de défauts les plus importants - les défauts de bouton et les défauts de poche - permet d'éliminer 66 % de tous les défauts.
Dans tout diagramme de Pareto, tant que la ligne de pourcentage cumulé est abrupte, les types de défauts ont un effet cumulatif significatif. Il vaut donc la peine de trouver la cause de ces types de défauts et de les résoudre. Lorsque la ligne de pourcentage cumulé commence à s'aplatir, les types de défauts ne méritent plus autant d'attention, car leur résolution n'aura pas autant d'influence sur le résultat.
5) Dans l'industrie manufacturière, les diagrammes de Pareto sont utilisés comme un outilGestion de la qualité : ils permettent d'analyser et de hiérarchiser la résolution des problèmes.
L'idée qui sous-tend le diagramme de Pareto est que les quelques défauts les plus importants constituent la majeure partie du problème global. Nous avons déjà abordé deux façons dont les diagrammes de Pareto aident à trouver les défauts qui ont l'effet cumulatif le plus important.
Tout d'abord, les premières barres sont toujours les plus hautes, indiquant les sources de défauts les plus courantes. Ensuite, la ligne des pourcentages cumulés indique les défauts à traiter en priorité pour obtenir l'amélioration globale la plus importante.
6) Le principe de Pareto peut analyser les diagrammes de Pareto, également connus sous le nom de règle des 80/20.
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Les étapes de production sont exemptes d'erreurs, les contrôles de qualité sont plus efficaces et plus fréquents, et seuls des matériaux et des pièces de haute qualité sont acheminés vers l'aval.
Qu'est-ce que le principe de Pareto ?
Le principe de Pareto stipule que 80 % des résultats sont déterminés par 20 % des causes.
Par conséquent, vous devriez essayer de trouver les 20 % de types de défauts qui causent 80 % de tous les défauts.
Bien que la règle des 80/20 ne s'applique pas parfaitement à l'exemple ci-dessus, le fait de se concentrer sur deux types de défauts seulement (bouton et pochette) peut permettre d'éliminer la majorité des défauts (66 %).
Application du principe de Pareto à la qualité de la fabrication
Lorsqu'il s'agit d'élaborer des diagrammes de Pareto pour analyser les défauts de vos chaînes de production, vous ne devriez pas avoir à ouvrir Excel.
Avec le bon logiciel d'opérations de première ligne, vos opérations peuvent atteindre la qualité 4.0, ce qui permet de générer automatiquement des visualisations et des rapports en temps réel.
Comment construire un diagramme de Pareto (étape par étape)
La création d'un diagramme de Pareto n'est pas compliquée, mais pour bien faire, il faut suivre un processus structuré. Que vous utilisiez Excel, Python ou un outil d'analyse moderne, ces cinq étapes vous aideront à passer des données brutes à un graphique clair qui met en évidence les problèmes ayant le plus d'impact.
Étape 1 : Collectez et catégorisez vos données
Commencez par un ensemble de données propre qui représente les problèmes ou les résultats que vous souhaitez analyser. Dans le secteur de la fabrication, il peut s'agir de types de défauts, de causes de temps d'arrêt ou de pannes de machines. Regroupez chaque observation dans des catégories cohérentes (par exemple, "pièce rayée", "étiquette manquante", "raccord lâche").
Évitez de trop catégoriser. Un trop grand nombre d'étiquettes risque de diluer vos informations et d'aplatir la courbe.
Étape 2 : Trier les catégories par fréquence ou par coût
Une fois vos catégories définies, comptez la fréquence d'apparition de chacune d'entre elles ou, si vous suivez les coûts, additionnez l'impact total de chacune d'entre elles. Triez ensuite la liste par ordre décroissant, en plaçant les problèmes les plus importants en tête de liste.
Exemple :
Type de défaut | Fréquence |
Pièce rayée | 72 |
Ajustement lâche | 43 |
Étiquette manquante | 18 |
Trou mal aligné | 9 |
Total | 142 |
Étape 3 : Calculez le pourcentage et le total cumulé
Transformez maintenant les chiffres bruts en pourcentages afin de mieux comprendre leur impact relatif. Pour chaque catégorie :
% du total = (Nombre de catégories / Total général) × 100
% cumulé = Somme des % du total pour toutes les catégories précédentes
Ajoutez ces deux colonnes à votre tableau :
Type de défaut | Fréquence | % du total | % cumulé |
Pièce rayée | 72 | 50.7% | 50.7% |
Ajustement lâche | 43 | 30.3% | 81.0% |
Étiquette manquante | 18 | 12.7% | 93.7% |
Trou mal aligné | 9 | 6.3% | 100.0% |
Étape 4 : Tracer des barres et la ligne cumulative
Une fois vos données préparées, il est temps de construire le graphique :
Axe des X : Catégories (classées de gauche à droite par taille)
Axe Y primaire : Hauteur des barres pour la fréquence ou le coût
Axe Y secondaire : Graphique linéaire pour le pourcentage cumulé
Le résultat est un diagramme à barres surmonté d'une ligne ascendante, la signature visuelle d'un diagramme de Pareto. Étape 5 : Identifier le "petit nombre vital"
Interprétez maintenant le graphique. L'intérêt de la ligne cumulative est de vous aider à identifier le seuil 80/20, c'est-à-dire le plus petit nombre de causes à l'origine de la majorité des problèmes. Souvent, ce sont les deux ou trois premières barres qui franchissent la barre des 80 %. C'est votre zone de priorité.
Ce sont vos "quelques points essentiels", les questions qui méritent d'être abordées en premier lieu.
Exemple : Graphique de Pareto pour les défauts de fabrication
Cet exemple provient d'une chaîne de montage de chemises. Les inspecteurs ont suivi les données relatives aux défauts pendant une semaine afin de déterminer les problèmes les plus fréquents. L'accent a été mis sur les problèmes de qualité visibles lors de la finition et de l'alignement.
Type de défaut | Fréquence |
Boutons détachés | 48 |
Poches mal alignées | 35 |
Colliers inégaux | 22 |
Fils lâches | 11 |
Étiquette incorrecte | 6 |
Total | 122 |
Une fois les comptes triés et les pourcentages additionnés, les deux premiers défauts, les boutons desserrés et les poches mal alignées, représentaient plus de la moitié du total. La plupart des travaux de réparation portaient sur ces points.
Aperçu des graphiques
Les barres du graphique indiquent la fréquence d'apparition de chaque défaut. La ligne indique la part cumulée du total des défauts.
Description : Diagramme de Pareto pour les données relatives à la qualité de l'assemblage des chemises. Les deux premières barres, boutons desserrés et poches mal alignées, sont les plus hautes. La ligne cumulative augmente rapidement puis se stabilise, ce qui montre que quelques causes sont à l'origine de la plupart des retouches.
Texte Alt : Diagramme de Pareto des défauts de fabrication des chemises. Les barres indiquent le nombre de défauts ; la ligne indique le pourcentage cumulé. Les boutons desserrés et les poches mal alignées représentent la majorité des problèmes.Autres cas d'utilisation au-delà de la fabrication
Les diagrammes de Pareto ont vu le jour dans le domaine de l'ingénierie de la qualité, mais ils conviennent partout où vous avez besoin de savoir quels sont les problèmes qui ont le plus de poids. Tout processus produisant des données techniques, commerciales ou de service peut bénéficier de ce type de classement simple.
Bugs logiciels
Les équipes de développement utilisent souvent des diagrammes de Pareto pendant les tests. Lorsque des centaines de bogues sont enregistrés, le diagramme permet de les classer par catégorie. Il est fréquent de constater que quelques problèmes récurrents, comme les échecs d'authentification ou les erreurs de mise en page, représentent la plupart des échecs des tests. En s'attaquant d'abord à ces problèmes, on élimine les plus gros obstacles avant le lancement.
Réclamations des clients
Les équipes d'assistance peuvent appliquer le même principe aux données relatives aux réclamations. Les appels peuvent porter sur des retards, des erreurs d'expédition, des marchandises endommagées et des retours. Le graphique montre souvent que deux types de problèmes sont à l'origine de la plupart des réclamations. Il est alors plus facile de concentrer les ressources là où les clients ressentent le plus de douleur.
Analyse des ventes
Dans l'analyse des ventes, l'analyse de Pareto met en évidence la concentration. Souvent, un petit groupe de produits génère la majeure partie du chiffre d'affaires. Ce schéma permet aux équipes de se concentrer sur les lignes les plus performantes et de remettre en question la valeur des unités de stock à faible volume qui accaparent les stocks et l'attention.
Service extérieur et support
Les groupes de maintenance et de service utilisent les diagrammes de Pareto pour comprendre les problèmes récurrents. Si la plupart des appels proviennent de quelques modèles d'équipement ou de défaillances de composants, ces éléments deviennent les premières cibles des travaux préventifs ou de la reconception.
Dans tous ces exemples, l'objectif reste le même : faire en sorte que les données montrent où l'effort est le plus rapidement rentabilisé. Un diagramme de Pareto ne remplace pas une analyse plus approfondie, il vous aide à décider où cette analyse doit commencer.
Comment interpréter un diagramme de Pareto
Un diagramme de Pareto n'est pas seulement destiné à être affiché, il vous aide à décider où l'action fait la plus grande différence. La clé est de savoir comment lire ce que la forme du graphique indique.
Commencez par la ligne cumulative
La ligne courbe indique comment chaque catégorie s'ajoute à l'impact total, c'est-à-dire aux défauts, aux temps d'arrêt, aux coûts ou à tout ce que vous mesurez, à mesure que vous vous déplacez de gauche à droite.
Une montée en flèche signifie que les premières catégories supportent la majeure partie du poids. C'est là que se concentrent les pertes ou les échecs.
Une montée plus lente et plus plate signifie que les catégories ultérieures contribuent beaucoup moins. Elles méritent d'être signalées, mais ce n'est pas là que vous obtiendrez des améliorations majeures.
Surveillez le point où la ligne commence à s'aplanir. C'est la transition entre les quelques grands problèmes et la longue traînée de problèmes plus petits.
Trouver le point 80/20
Vous constaterez souvent qu'une petite partie des causes est à l'origine de la plupart des résultats, généralement près de 80 %. Il n'est pas nécessaire de tracer une ligne stricte, il suffit de remarquer où la courbe traverse cette fourchette. Les catégories situées à gauche de cette ligne sont les meilleurs points de départ pour une action corrective.
Ce que l'aplatissement signifie
Une fois que la courbe commence à s'aplanir, chaque catégorie ajoutée représente une part moindre du problème. Si vous examinez des éléments qui se produisent une ou deux fois par mois, vous êtes probablement dans la zone des rendements décroissants. En corrigeant ces éléments, vous n'améliorerez pas beaucoup vos mesures globales par rapport aux principaux facteurs.
Pareto vs. barre vs. histogramme : Quelle est la différence ?
Si les diagrammes de Pareto ressemblent à première vue à des diagrammes en bâtons ou à des histogrammes, ils sont utilisés pour différents types d'analyse. Cette comparaison aide les lecteurs à reconnaître ces différences afin qu'ils puissent choisir le graphique qui correspond à leur question, et pas seulement celui qui leur semble familier.
Chacun d'entre eux donne une vision différente de la performance. Le choix de la bonne méthode dépend de ce que vous essayez de comprendre, et non de l'aspect du graphique.
Caractéristique / Objectif | Graphique de Pareto | Diagramme à barres | Histogramme |
Utilisation principale | Identifier les principaux responsables d'un problème ou d'un effet | Comparer des catégories ou des groupes | Afficher la distribution des données numériques |
Commande de barres | Descendante (de la plus haute à la plus basse) | Arbitraire ou catégorique (pas d'ordre spécifique) | Classés par plages de valeurs (bins) |
Inclut la ligne cumulative | Oui | Non | Non |
Type de données | Catégorique (avec fréquence/impact) | Catégorique | Données numériques continues |
cas d'utilisation courants | Questions de qualité, types de défauts, problèmes de maintenance | Production par équipe, poste ou produit | Variabilité de la durée du cycle, de la température et du poids de remplissage |
Objectif visuel | Se concentrer sur les "quelques éléments vitaux" (règle des 80/20) | Comparaison visuelle simple | Révéler des modèles, des variations ou des valeurs aberrantes dans le Données process |
Exemple (ligne d'emballage) | Quels types de défauts sont à l'origine de la plupart des rejets ? | Quelle équipe produit le plus d'unités ? | La constance du poids de remplissage dans les différentes unités |
Chacun d'entre eux donne une vision différente de la performance. Le choix de la bonne méthode dépend de ce que vous essayez de comprendre, et non de l'aspect du graphique.
Avantages et limites
Les diagrammes de Pareto sont largement utilisés parce qu'ils aident les équipes à concentrer leur attention là où cela compte. Mais comme tout outil, ils sont assortis de compromis. En connaissant les deux côtés, vous les rendrez beaucoup plus utiles dans la pratique.
Avantages
1. Aide à définir les priorités
Un diagramme de Pareto montre rapidement où se situent les plus gros problèmes. En triant les catégories par taille et en ajoutant une ligne cumulative, il est facile de voir quelles sont les quelques causes responsables de la plupart des pertes ou des défauts.
2. Communication claire
La combinaison des barres et des lignes rend les données faciles à lire. Les schémas qui pourraient être enfouis dans une feuille de calcul apparaissent clairement dans une vue unique, ce qui facilite l'explication des résultats à des personnes extérieures au groupe technique.
3. Favorise une amélioration ciblée
Dans le cadre de Lean, de Six Sigma ou d'évaluations générales des performances, les diagrammes de Pareto structurent la manière dont les équipes utilisent leur temps et leurs ressources. Ils contribuent à ancrer le travail d'amélioration dans les données plutôt que dans les hypothèses.
Limites
1. Peut masquer des problèmes rares mais graves
Un graphique basé uniquement sur le nombre ou la fréquence peut négliger des problèmes qui se produisent rarement mais qui ont un impact important, comme une panne qui entraîne l'arrêt d'une ligne une fois par an. Ces problèmes doivent faire l'objet d'une attention particulière.
2. Dépend d'une catégorisation claire
Si les catégories se chevauchent ou ne sont pas bien définies, le graphique perd de son sens. Un étiquetage cohérent et des définitions claires sont essentiels avant de tracer les données.
3. Moins fiable avec de petits échantillons
Avec très peu de données, un diagramme de Pareto peut exagérer la variation aléatoire. Dans ce cas, il est préférable de collecter davantage de données ou d'examiner les tendances sur plusieurs séries avant de tirer des conclusions.
Tulip Analytics intègre toutes les données de vos opérations en un seul endroit. Tous vos rapports et graphiques - y compris les diagrammes de Pareto - seront affichés sur des tableaux de bord en temps réel. De cette manière, vous pourrez effectuer une analyse des causes profondes des défauts qui ont le plus d'influence sur votre production.
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Chaque graphique présente une période de données. Pour visualiser les changements, créez un graphique distinct pour chaque période ou utilisez un Tableau de bord avec des filtres par date.
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Maintenez l'ordre cohérent en ajoutant un autre facteur de classement, tel que le coût, les heures d'immobilisation ou la gravité. Utilisez la même règle pour chaque rapport.
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Ils peuvent. Appliquer une valeur de coût à chaque catégorie et la classer en fonction de l'impact total sur les coûts. S'assurer que tous les membres de l'équipe comprennent comment la pondération est définie.
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Les tableaux sont utilisés dans les réunions de qualité et de production pour mettre en évidence les quelques éléments qui sont à l'origine de la plupart des problèmes. Ils permettent de maintenir la discussion sur les principales sources de perte.
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La plupart des outils d'analyse peuvent les construire directement à partir de données réelles. L'automatisation est utile lorsque les données changent souvent.
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Les quelques éléments vitaux proviennent des résultats mesurés. Les quelques points critiques comprennent les éléments qui sont également importants pour des raisons de sécurité, de réglementation ou pour répondre aux préoccupations des clients.
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