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Vous pouvez trouver des informations visuelles partout dans un atelier typique : Les IHM (interfaces homme-machine) des machines, les tours d'éclairage Andon sur chaque poste, les étagères et les bacs étiquetés par des couleurs et du texte, les sols marqués et les outils disposés dans des tableaux d'ombres. Les informations visuelles constituent un repère important pour les humains, qui les aide à effectuer des tâches efficacement et sans erreur. Les éléments visuels peuvent également servir à fournir des informations, par exemple un tableau de bord avec une description numérique de l'état du sol ou un ensemble de jauges qui indiquent le comportement de la machine. Malheureusement, la plupart de ces informations sont "enfermées" dans le monde physique et ne sont pas numérisées. C'est là que Tulip Vision intervient, pour aider à débloquer l'information visuelle.

Depuis des décennies, les fabricants utilisent des caméras dans les ateliers pour surveiller les opérations. Historiquement, ce sont des personnes qui observent le flux de la caméra et prennent des décisions. Plus récemment, les fabricants ont commencé à utiliser la vision par ordinateur et l'IA pour augmenter les capacités des yeux humains et extraire automatiquement des informations. Cependant, une énorme quantité de données visuelles est toujours "verrouillée" sur les écrans d'ordinateur et les IHM. Les anciens équipements d'usinage, les machines d'inspection dotées de logiciels propriétaires et même les logiciels MES sont omniprésents sur les écrans de PC des ateliers. Transférer ces informations dans le cloud de fabrication implique presque toujours de les mettre à niveau. Mais le remplacement des équipements existants par des équipements plus récents et plus connectés n'est pas toujours le bon choix. Il s'agit souvent d'une dépense plus importante que les gains que le remplacement peut apporter, et dans tous les cas, cela entraîne des temps d'arrêt et une nouvelle formation, soit encore une fois des coûts d'investissement et d'exploitation supplémentaires. Trouver de nouvelles façons de connecter les anciens équipements peut être une clé du succès.

La transformation numérique pour la fabrication au plus juste est un voyage qui nécessite de l'innovation et de la créativité, en faisant plus avec moins. C'est pourquoi Tulip Vision a ajouté quelques moyens de connecter la sortie visuelle du PC - les fenêtres et les applications qui produisent des données visuelles consommables - en flux disponibles pour l'analyse visuelle automatique. Cela ouvre de multiples possibilités pour les vieux appareils et les processus existants qui s'appuient sur ces outils mais ne peuvent pas être facilement numérisés. En capturant l'écran, nous pouvons envoyer les pixels vers des outils d'analyse tels que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) ou de simples détections de changement.

Notre client VEKA comble le fossé de l'information visuelle en utilisant Tulip pour faire le lien entre l'ancien et le nouveau. Veka a utilisé Tulip Vision pour capturer des informations à partir de capteurs connectés à un PC Windows en utilisant la capture d'écran en réseau. En rajeunissant un vieux système et en transmettant les informations à Tulip (et à d'autres systèmes) grâce aux capacités d'OCR de Tulip Vision, ils ont donné à l'équipement un nouveau bail sur sa valeur pour leurs opérations, en prolongeant sa durée de vie et son utilité.

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Pour commencer à capturer et à connecter les informations visuelles de votre atelier, utilisez les guides suivants :


Avec la transformation numérique et les opérations allégées en tête, la capture des informations visuelles existantes dans l'atelier est parfaitement logique. Faire plus avec moins, prolonger la durée de vie des équipements existants et éliminer la nécessité d'observer manuellement les repères visuels, tout cela peut contribuer à améliorer les résultats de votre entreprise.

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