Operations Calling 2025 : Retour sur l'avenir des opérations

Lorsque les lumières se sont éteintes sur la scène principale, il n'y avait plus que des places debout à notre siège de Somerville. Les ingénieurs, les innovateurs et les chefs d'entreprise qui partageaient le sentiment que l'industrie manufacturière était à la veille d'un nouveau changement se sentaient très concernés par le calme qui régnait avant la première conférence.

L'événement Operations Calling 2025, qui s'est tenu les 7 et 8 octobre, a rassemblé plus de 750 personnes pour explorer la manière dont la technologie, les données et l'expertise humaine remodèlent les fondements du travail industriel. L'événement s'est concentré sur des idées concrètes, des systèmes qui aident les gens à résoudre les problèmes plus rapidement et des organisations qui apprennent à évoluer en permanence plutôt que de se transformer une fois et de passer à autre chose.

Même des semaines plus tard, ce sentiment d'élan perdure. Les conversations entamées lors de ces sessions sur le rôle de l'IA dans les opérations, la construction de systèmes ouverts et composable , et la mise à l'échelle du succès de manière responsable continuent de se propager, guidant les projets et les stratégies longtemps après la fin de l'événement.

Les trois exposés principaux de la matinée ont encadré l'événement autour de la vision, de l'architecture et de l'échelle.

Notre cofondateur et PDG, Natan Linder, a commencé son discours par une vision de la manière dont l'IA et l'ingéniosité humaine redéfinissent ensemble ce que signifie la productivité dans l'industrie manufacturière. Il a décrit un avenir où la technologie élargit la prise de décision et amplifie le travail des personnes les plus proches du processus. Les usines qui prospéreront seront celles qui penseront avec leurs employés, où la créativité humaine et l'intelligence numérique évolueront côte à côte.

Dans cette vision, la transformation continue devient une capacité durable, alimentée par des systèmes composable, adaptatifs et fondés sur l'IA. L'objectif n'est plus d'automatiser plus rapidement, mais d'apprendre plus rapidement, en comblant le fossé entre ce que la technologie peut faire et ce que les gens sont en mesure de réaliser.

Mason Glidden, Chief Product Officer de Tulip, a poursuivi dans cette voie, en montrant comment ces mêmes principes sont directement intégrés dans la plateforme de Tulip. Il a annoncé une série d'innovations qui incarnent cette vision, décrivant un environnement où l'IA, les données et la gouvernance sont construites autour des personnes - positionnant l'architecture de Tulipcomme un système vivant qui évolue en fonction des personnes qui l'utilisent.

La preuve par l'exemple est ensuite venue. Steve Maddocks, vice-président de la fabrication mondiale chez Stanley Black & Decker, a expliqué comment le système de production Stanley (SPX) a redéfini ce qu'est l'excellence opérationnelle à grande échelle. Au cours des dernières années, le SPX est passé d'une initiative sur un seul site à un cadre global reliant cinquante usines et plus d'un millier d'applications à travers la plateforme de Tulip.

Le succès de SPX réside dans sa conception : composable, standardisé et centré sur l'humain. Chaque équipe dispose des outils nécessaires pour adapter les processus localement tout en contribuant à une base commune de meilleures pratiques et de données. Cette approche de l'évolutivité reflète l'essence même d'Amélioration continue : un progrès porté par les personnes et soutenu par des systèmes qui évoluent avec elles.

À la fin de la première matinée, l'objectif était clair : les progrès dépendent de systèmes qui permettent aux gens de rester dans le circuit et d'apprendre ensemble.

Du concept au contexte

La conversation autour de l'IA lors de l'Operations Calling a semblé différente cette année. Ce qui paraissait autrefois théorique est devenu un langage commun : un cadre permettant de comprendre comment l'intelligence peut fonctionner au sein des systèmes complexes, centrés sur l'homme, qui définissent la fabrication.

Les participants étaient impatients d'apprendre comment rendre l'IA responsable, gouvernée et sûre à l'échelle. Il s'agissait de passer de la curiosité à la maîtrise, de reconnaître que l'intelligence n'a sa place dans les opérations que lorsqu'elle mérite la confiance.

Ce thème a été mis en exergue lors de la table ronde Rompre la boucle : L'IA au-delà du battage médiatiquePattie Maes, du MIT Media Lab, s'est jointe à des technologues d'AWS et de Databricks pour discuter de l'évolution de l'IA dans les environnements industriels. La conversation a mis en évidence la différence entre l'expérimentation et l'application, en explorant comment les fabricants peuvent équilibrer l'ambition et la responsabilité alors que l'IA s'intègre dans les opérations quotidiennes. Les panélistes ont souligné que les environnements industriels exigent de la transparence, des explications et des systèmes qui apprennent de manière responsable à partir du retour d'information humain.

La communauté de la conformité s'est fait l'écho de ce message avec clarté. Dans Sciences de la vie et IA à la croisée des cheminsun ancien régulateur de FDA s'est joint aux dirigeants de Smith+Nephew et de Vericel pour décrire les cadres qui se dessinent pour rendre l'adoption de l'IA plus sûre, de l'assurance des logiciels informatiques aux nouvelles méthodes de validation basées sur le risque. Leur point de vue reflétait la maturité de la conversation : les progrès dépendent autant de la structure que de l'innovation.

Même en dehors des secteurs réglementés, le dialogue était pragmatique. Les fabricants ont expliqué comment ils intègrent l'IA dans l'inspection, la formation et la programmation ; ils intègrent l'intelligence dans les données déjà présentes sur le terrain plutôt que de créer des systèmes distincts. Le consensus était stable et sobre : l'IA opérationnelle réussit lorsqu'elle comprend le travail qu'elle soutient.

Ces idées ont jeté les bases de ce qui allait suivre. Les idées discutées sur scène allaient bientôt prendre forme : dans le code, dans l'architecture et dans les mains des utilisateurs.

Intégrer l'intelligence

Lors de sa présentation, Mason Glidden a annoncé de nouvelles capacités qui donnent vie à l'IA au sein des opérations. Les agentsComposable présentent des coéquipiers numériques qui aident les équipes de première ligne à gérer les tâches répétitives, à générer des résumés et à analyser les signaux de production dans le cadre de flux de travail régis. Conçus pour garder les gens dans la boucle, ils allègent le travail de routine afin que l'attention puisse se porter sur l'amélioration et la résolution des problèmes.

OpsMoto étend la visibilité au niveau de l'entreprise, en regroupant les déploiements, les actifs (applications et automatismes) et l'activité des utilisateurs dans une vue unique et unifiée. En consolidant les données à travers les instances et les espaces de travail, OpsMoto transforme les informations éparses en intelligence prête à prendre des décisions - ce qui facilite la détection des modèles d'adoption, l'identification des opportunités et l'action avec clarté.

AI Composer est maintenant disponible pour tous les utilisateurs et ajoute le support des modèles. Les équipes peuvent apporter leur propre logique et leurs meilleures pratiques directement dans AI Composer, transformant les SOP et les documents en applications Tulip interactives tout en préservant les standards. Cela accélère les développements, améliore la cohérence et aligne les nouvelles applications sur la façon dont les opérations fonctionnent déjà.

Cet état d'esprit s'est étendu au-delà des publications de Tulip. Dans le pavillon des partenaires, les participants ont pu voir comment l'ouverture et l'interopérabilité façonnent la prochaine génération d'intelligence industrielle. Le Connected Factory Framework de Zebra, développé en partenariat avec Tulip, a démontré comment Appareils Edge et les scanners alimentent directement en données les flux de travail contextualisés. NVIDIA et Overview AI ont présenté des systèmes de vision adaptative capables de reconnaître les variations et d'améliorer l'inspection de la qualité en temps réel. Sartorius et Mitsubishi Electric ont exploré comment le Données process contextualisées et la connectivité modulaire permettent une itération plus rapide dans les opérations mondiales.

Chaque exemple avait son propre objectif, mais tous pointaient dans la même direction : un écosystème manufacturier défini par la transparence et un contexte partagé.

👉 Apprenez-en plus sur ces versions et sur ce qu'elles signifient pour les fabricants dans What's New in Tulip: Automne 2025.

Pratique et humain

Les idées discutées sur scène ont pris vie lorsque les participants les ont vues en action. L'une des activités qui a fait couler le plus d'encre est le Passeport IA, un voyage guidé en six parties à travers les outils d'IA intégrés de Tulip. Les participants sont passés de la traduction d'instructions de travail à la génération d'informations et à la synthèse de données de production, chaque étape montrant comment l'intelligence peut s'intégrer de manière transparente dans le flux de travail.

Construit autour de l'engagement de Tulipen faveur de l'explicabilité, le Passeport mettait l'accent sur la compréhension autant que sur la capacité. Chaque résultat était traçable et chaque interaction renforçait le fait que l'homme reste au cœur du processus. Plus de 140 participants ont relevé le défi, chacun repartant avec un passeport physique d'intelligence artificielle et une idée plus claire de la manière dont l'intelligence appliquée est perçue dans la pratique.

L'Agent Builders Challenge, qui s'est tenu la veille de l'ouverture officielle de l'Operations Calling , a rassemblé un petit groupe de constructeurs de Tulip pour une expérience : voir ce qui se passerait lorsque des experts en opérations auraient un accès anticipé aux agents Composable d'IA et seraient invités à explorer ce qui est possible. Le résultat a été un atelier pratique au cours duquel les participants ont utilisé des agents pour s'attaquer à des scénarios de fabrication réels. En l'espace de quelques heures, les idées se sont transformées en solutions opérationnelles - d'un agent de transfert d'équipe qui génère des listes de tâches prioritaires pour les équipes entrantes à un agent de gouvernance qui examine les applications Tulip et suggère des améliorations avant leur déploiement. L'accent n'était pas mis sur la compétition mais sur la découverte, montrant comment l'imagination, les données et les bons outils peuvent transformer l'expertise en innovation pratique et évolutive.

Le Passeport pour l'IA et l'Agent Builders Challenge ont montré ensemble comment l'IA pour les opérations transforme la philosophie en pratique - permettant aux gens d'expérimenter, d'apprendre et de construire en toute confiance.

👉 Pour plus d'exemples de la façon dont l'IA a pris vie lors de l'événement, voir L'IA en action : 5 points forts de l'Operations Calling.

Si l'IA a été l'étincelle de la semaine, la composabilité a été la structure qui lui a donné forme. Au fil des sessions, des conversations et des ateliers, le même message revenait sans cesse : les systèmes de fabrication les plus résistants sont conçus pour évoluer.

La composabilité fait depuis longtemps partie de l'ADN de Tulip, mais à une époque où l'IA remodèle la fabrication, elle a pris un nouveau poids. Elle est passée d'un concept logiciel à un état d'esprit sur la façon dont les personnes, les processus et la technologie évoluent ensemble. Les entreprises qui se sont présentées à Somerville partageaient un point de vue commun : toute amélioration dépend de systèmes conçus pour s'adapter.

Les responsables opérationnels d'AstraZeneca en ont donné un exemple clair lors de leur présentation sur le thème Le Lean Digital Playbook. Leur approche de la validation et du déploiement utilise des blocs de construction modulaires pour connecter les sites réglementés dans le monde entier. Chaque équipe locale peut adapter les applications à ses propres besoins tout en maintenant la conformité dans un cadre partagé. C'est cet équilibre entre flexibilité et contrôle, entre autonomie et assurance, qui permet à l'innovation de s'étendre en toute sécurité.

Le même esprit a régné dans le pavillon des partenaires, où les entreprises ont démontré comment l'ouverture transforme la connectivité en capacité. De l'analyse en périphérie à la vision adaptative et à la connectivité modulaire, chaque démonstration a renforcé une seule idée : lorsque les systèmes parlent le même langage, l'innovation s'accélère.

Chaque démonstration a mis en évidence une vérité plus large : l'ouverture multiplie la valeur. Les entreprises qui mènent cette prochaine phase de transformation se concentrent moins sur la construction des plus grands systèmes que sur la conception des systèmes les plus connectés.

La composabilité a permis de relier toutes les conversations de la Operations Calling . Elle a permis de relier la vision de la transformation continue à l'architecture qui la rend possible et aux résultats qui prouvent qu'elle fonctionne. Les opérations modernes fonctionnent désormais de la même manière : modulaires, itératives et toujours en mouvement.

La transformation continue est apparue comme l'un des thèmes déterminants d'Operations Calling 2025 - la prochaine évolution d'une idée familière. La transformation numérique impliquait autrefois une ligne d'arrivée ; la transformation continue considère le progrès comme un état permanent.

À bien des égards, ce concept prolonge la philosophie de Kaizen dans une ère connectée et axée sur les données. La différence réside dans l'échelle et la vitesse. Au lieu de projets discrets ou d'événements "lean", la transformation se produit désormais en temps réel, à travers des réseaux de personnes, de systèmes et de sites.

Dans le domaine de l'aérospatiale et de la défense, Avon Technologies a démontré comment la transformation continue peut fonctionner dans des environnements complexes et hautement réglementés. Son approche composable et agile a permis d'aligner l'informatique et les opérations autour d'une plateforme unique, remplaçant les systèmes hérités par une plateforme qui prend en charge le Kaizen quotidien et l'amélioration itérative. En intégrant la flexibilité dans son architecture, Avon a accéléré les délais de mise sur le marché des produits, qui sont passés de trois semaines à une heure, et a décuplé la rotation des stocks en l'espace de deux ans. Leur histoire reflète l'essence même de la transformation continue : l'amélioration ne doit pas être considérée comme un projet, mais comme une pratique quotidienne.

Terex a présenté un autre point de vue sur Concevoir pour perturber à l'échelle mondiale. En normalisant les modèles de données et en alignant la visibilité sur l'ensemble des usines, l'entreprise est passée d'une lutte réactive contre les incendies à une prise de décision prédictive. Les équipes s'améliorent désormais en parallèle plutôt que de manière séquentielle - une approche qui transforme l'expérimentation en rythme au niveau de l'entreprise.

Pris ensemble, ces exemples reflètent un changement dans la manière dont les fabricants envisagent le progrès. La transformation continue est moins un programme qu'un mode de fonctionnement. L'échelle devient la preuve que le système fonctionne. Lorsque l'amélioration est intégrée à la manière dont les équipes pensent, partagent et agissent, la transformation passe de l'initiative à l'instinct - la manière dont l'usine fonctionne.

La Operations Calling 2025" s'est achevée comme elle avait commencé : sur une bonne lancée. Au cours des deux jours de conférences, d'ateliers et de discussions, une idée s'est imposée : le progrès dans l'industrie manufacturière est le fruit d'un engagement commun à faire évoluer la manière dont le travail est effectué.

Les sessions et les conversations qui se sont déroulées tout au long de la semaine ont reflété ce changement. Toutes les discussions - des applications pratiques de l'IA aux mécanismes de mise à l'échelle des systèmes composable - ont pointé vers la même réalité : la transformation est continue et collective, alimentée par des personnes qui apprennent plus vite ensemble.

Quelques jours après l'événement, nous avons poursuivi la conversation sur Augmented Ops, où Natan Linder et Madilynn Castillo ont réfléchi à ce que l'Operations Calling a révélé sur l'état de l'industrie manufacturière et sur son avenir. Pour nous, le message était clair : les fondations sont en place, la technologie est prête, et le travail à venir consiste à la mettre à l'échelle - de manière réfléchie et ensemble.

LOperations Calling n'était pas un point final, c'était un signal de ce qui va suivre. La collaboration, l'expérimentation et la curiosité que nous avons constatées lors de chaque session continuent de faire avancer notre secteur. En regardant vers l'avenir, nous transportons cette même énergie dans tout ce que nous faisons - en construisant des systèmes qui aident les gens à travailler plus intelligemment, ensemble.

🎙️ Écoutez l'épisode récapitulatif de l'Operations Calling 2025 sur Augmented Ops → AugmentedOps.com
🎥 Regardez toutes les sessions de l'Operations Calling 2025 à la demande → tulip.co/operations-calling/on-demand.