5 prédictions pour Frontline Operations en 2024

En ce début d'année, l'industrie manufacturière se trouve au bord du précipice d'une transformation significative. L'évolution rapide du paysage technologique, conjuguée à une dynamique de marché en constante mutation, n'oblige pas seulement temporairement les fabricants à s'adapter, mais redéfinit de nombreuses hypothèses de longue date dans le secteur. C'est une période d'innovation, d'incertitude et d'opportunités. Lors de notre récent webinaire,"Next-Gen Manufacturing : Tendances et prévisions pour 2024", nous avons examiné de plus près les forces qui vont façonner l'avenir de l'industrie manufacturière en 2024 et au-delà.

La capacité à s'adapter et à évoluer face à ces changements n'est pas seulement un avantage concurrentiel ; elle est essentielle à la survie et à la croissance sur un marché mondial de plus en plus dynamique. À l'aube de la nouvelle année, voici cinq prédictions clés sur l'évolution des opérations de première ligne - et des conseils sur la manière d'adapter votre stratégie en conséquence. Du déclin de la pertinence des systèmes d'exécution de la fabrication (MES) au potentiel de l'IA générative pour servir de copilote au travailleur de première ligne, les dernières tendances de l'industrie soulignent un avenir où la flexibilité, l'innovation et l'ingéniosité humaine occupent le devant de la scène.

Traditionnellement, les solutions MES ont joué un rôle essentiel dans la gestion et le contrôle des opérations en usine, mais la pertinence de cette catégorie diminue progressivement. Cette tendance est principalement due à la nature rigide et universelle des solutions MES monolithiques traditionnelles, qui sont de plus en plus considérées comme un obstacle dans les environnements de fabrication complexes et en constante évolution d'aujourd'hui.

L'industrie s'oriente vers des systèmes plus flexibles et composable qui peuvent s'adapter aux spécificités de n'importe quel processus de production, plutôt que de forcer les fabricants à conformer leur processus aux limites de leur MES. Selon Gartner, "d'ici 2025, au moins 25 % des applications d'opérations de fabrication utiliseront une architecture technologique composable , contre moins de 2 % en 2022". Il s'agit d'un changement important, car les systèmes de production agiles permettent aux fabricants de répondre rapidement à l'évolution des demandes de production.

Le passage à des architectures numériques ouvertes et interopérables marque une rupture significative avec l'ère des systèmes propriétaires et fermés qui dominaient autrefois l'industrie manufacturière. L'évolution vers des écosystèmes ouverts est motivée par le besoin de flexibilité, d'évolutivité et de capacité à intégrer les meilleures solutions de différents fournisseurs.

Ces écosystèmes reposent sur des protocoles ouverts tels que REST et MQTT, dont l'omniprésence garantit l'interopérabilité et rationalise considérablement le processus d'intégration de nouveaux composants dans votre solution. Cela réduit également le risque de verrouillage des fournisseurs, puisque les composants existants peuvent être facilement remplacés par n'importe quel autre supportant les protocoles ouverts.

Le potentiel de l'IA générative à changer la donne dans le secteur manufacturier devient de plus en plus évident. L'IA générative agit comme un catalyseur de démocratisation en uniformisant les règles du jeu et en permettant aux travailleurs de tous niveaux de faire leur travail mieux, plus intelligemment et plus rapidement grâce à l'utilisation d'un langage naturel intuitif.

Par exemple, les outils d'IA peuvent être utilisés pour interpréter les données et créer des analyses en utilisant le langage naturel, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder à des informations précieuses sans avoir besoin de compétences spécialisées en science des données. Ou encore, les opérateurs de première ligne peuvent utiliser le langage naturel pour interagir avec les systèmes qu'ils utilisent quotidiennement et obtenir de l'aide pour diagnostiquer, rechercher ou apprendre à surmonter les défis auxquels ils sont confrontés.

À mesure que les outils d'IA générative s'intègrent plus étroitement dans les systèmes d'atelier, la valeur que l'industrie en retire continuera d'augmenter. Selon une étude conjointe du Boston Consulting Group et du Forum économique mondial, 68 % des fabricants ont déjà commencé à mettre en œuvre des solutions d'IA.

En 2024, l'application de l'IA générique ne consiste pas à automatiser les emplois ; il s'agit d'augmenter l'intelligence humaine et de permettre aux travailleurs de première ligne d'être plus efficaces dans leurs tâches quotidiennes.

Les stratégies de données traditionnelles ont souvent négligé les données humaines, qui n'ont pas été saisies ou classées par ordre de priorité. Cependant, l'industrie s'oriente désormais vers une approche plus holistique de la collecte de données, qui inclut les données générées par l'homme.

La disponibilité généralisée d'outils tels que les modèles de langage à grande échelle, par exemple, permet désormais une analyse directe des données non structurées telles que les rapports de défauts ou les commentaires détaillés fournis par vos travailleurs de première ligne. Les médias tels que les photos et les vidéos devenant aussi omniprésents que les autres types de données, ils offrent eux aussi de nouvelles possibilités pour résoudre les problèmes liés à l'inspection de la qualité et à la conformité.

Si l'importance de la contextualisation des données est reconnue depuis longtemps, les fabricants sont désormais en mesure d'exploiter un éventail de données beaucoup plus large pour ajouter un contexte à d'autres données saisies au cours du processus de production. Cela leur permet d'obtenir une vision beaucoup plus holistique de leurs opérations et d'ouvrir la porte à de nouveaux types d'informations qui étaient auparavant impossibles à obtenir. En fin de compte, il ne s'agit pas seulement de collecter plus de données, mais d'en faire plus avec ce que vous avez déjà.

L'industrie manufacturière est confrontée à une transition critique du rôle des ingénieurs. Ces travailleurs sont motivés par la résolution de véritables défis d'ingénierie plutôt que par la collecte manuelle de données et d'autres tâches routinières ou banales. Les fabricants qui n'offrent pas les opportunités souhaitées risquent de perdre ces professionnels hautement qualifiés au profit d'industries qui offrent des rôles plus dynamiques et intellectuellement stimulants.

La nouvelle génération d'ingénieurs, qui entre sur le marché du travail avec des compétences et une formation avancées, recherche des opportunités qui exploitent leur expertise de manière significative. Par conséquent, les fabricants doivent évoluer au-delà des rôles traditionnels et créer des environnements où les ingénieurs peuvent s'engager dans la résolution de problèmes innovants, analytiques et complexes. Ce changement est crucial non seulement pour retenir et attirer des talents qualifiés, mais aussi pour favoriser l'innovation et maintenir un avantage concurrentiel - surtout si l'on considère les 2,1 millions d'emplois manufacturiers américains qui, selon Deloitte et le National Manufacturing Institute, ne seront pas pourvus d'ici 2030.

Cette année s'annonce comme une année charnière pour l'industrie manufacturière, avec de nombreux défis à relever, mais tout autant d'opportunités d'innover. Par où les fabricants doivent-ils commencer ? Voici trois moyens pratiques de tirer le meilleur parti des changements à venir dans l'industrie.

Transition vers une approche Composable

L'abandon du modèle unique des solutions MES traditionnelles au profit d'un cadre plus composable et adaptable nécessite des systèmes qui ne sont pas seulement largement flexibles, mais qui peuvent être entièrement personnalisés en fonction des processus de fabrication individuels. Adopter une approche composable signifie créer un environnement où les changements peuvent être effectués rapidement et où de nouveaux systèmes peuvent être facilement intégrés pour répondre aux demandes changeantes de la production, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et l'agilité.

Donnez la priorité à votre atout le plus important : votre personnel

Il ne fait aucun doute que l'atout le plus précieux d'un fabricant est le personnel qui travaille en première ligne, jour après jour. Toute décision concernant les technologies à adopter ou les changements à apporter à vos opérations en 2024 doit être prise en pensant d'abord et avant tout à eux.

Pour les opérateurs, cela signifie se concentrer sur la réduction des tâches monotones et leur donner les moyens d'utiliser leur connaissance intime de votre processus pour résoudre les problèmes et innover. Pour les ingénieurs, il s'agit de cultiver un environnement dans lequel ils peuvent utiliser pleinement leurs compétences et les technologies modernes pour améliorer en permanence le processus de production. Compte tenu de la pénurie de main-d'œuvre à laquelle l'industrie est confrontée, il est essentiel de prendre des mesures de ce type pour attirer et retenir la prochaine génération d'employés talentueux.

Adoptez l'écosystème ouvert

L'époque où un seul fournisseur était en mesure d'offrir les meilleures solutions pour tous les aspects de vos opérations de fabrication est révolue. La transition vers des architectures numériques ouvertes et interopérables sera cruciale pour les fabricants qui souhaitent sélectionner la combinaison d'outils et de technologies la mieux adaptée aux exigences uniques de leurs opérations.

Cette approche ouverte vous permet également de rester agile, en facilitant l'adoption de nouvelles technologies et leur intégration dans votre architecture existante. En construisant votre pile technologique autour d'un écosystème de protocoles et de normes ouverts, vous pouvez intégrer de manière transparente des solutions provenant d'un large éventail de fournisseurs afin de créer une architecture évolutive adaptée à vos besoins spécifiques.