Minimiser les défauts des produits grâce aux inspections visuelles de la qualité
Les inspections qualité manuelles sont souvent lentes et sujettes à des erreurs, ce qui augmente le risque que des défauts échappent aux contrôles. Grâce aux fonctionnalités de vision par ordinateur de Tulip, les fabricants sont en mesure d'alléger la charge des inspections manuelles fastidieuses, d'augmenter la productivité et d'améliorer la qualité en aidant les opérateurs à identifier les défauts des produits plus rapidement et avec une plus grande précision.
Améliorez vos efforts d'inspection grâce à une technologie démocratisée
Vous n'avez pas besoin d'avoir un doctorat pour mettre en place une inspection visuelle avec Tulip. Combinez les dernières avancées en matière de vision par ordinateur centrée sur l'humain avec des applications no-code pour améliorer la qualité de vos opérations. Utilisez des caméras disponibles dans le commerce et peu coûteuses pour suivre les objets et les mouvements tout au long de vos processus.
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Éliminez les goulots d'étranglement de la production
Rationalisez les inspections qualité et garantissez qu’aucun défaut n’arrive au client, sans ralentir la production.
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Réduisez les erreurs des opérateurs
Évitez la fatigue mentale qui peut conduire à accepter des produits de mauvaise qualité et à rejeter de bons produits, ce qui entraîne des risques et du gaspillage.
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Prévenez la perte de connaissances
La formation de nouveaux opérateurs à l'identification des défauts de qualité prend du temps et est coûteuse.
Un moyen plus simple de rationaliser les inspections de qualité
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Exécution Edge
Bénéficiez de la puissance des fonctionnalités d'apprentissage machine basées sur le cloud sans latence.
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Détection des défauts
Utilisez un modèle d'IA pour reconnaître les défauts, anomalies, erreurs et problèmes sur les objets et alerter les opérateurs qui réaliseront alors des inspections plus approfondies.
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Classification des défauts
Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.
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Comptage des défauts
Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.
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Mesure des défauts
Mesurez la longueur d'un défaut pour quantifier son importance sur un objet.
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Localisation des défauts
Identifiez des coordonnées xyz pour préciser l'endroit où se trouve le défaut.
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VOYEZ COMMENT TULIP VISION PEUT
- Réduire la charge mentale des opérateurs
- Empêcher les défauts de se propager en aval
- Permettre aux opérateurs de se concentrer sur les aspects les plus importants de leur travail
Laerdal Vérifications par vision pour éviter les erreurs
MISE EN ŒUVRE ET RÉSULTATS :
- Efficacité accrue du processus d’assemblage
- Élimination des défauts ou omission de pièces dues à une erreur humaine
- Diminution du temps passé à traiter les demandes de retour
Utilisation de l'IA pour les inspections visuelles de la qualité
EN SAVOIR PLUS
- Défis posés par la détection des défauts à forte intensité humaine
- L'utilisation de l'IA pour automatiser la détection
- Les avantages de l’IA dans l’inspection qualité
Applications configurables
Explorez les applications d'inspection qualité visuelle dans la bibliothèque Tulip Library
Voir plusEssayez la classification, la détection d'objets et la modélisation de la segmentation de Landing AI dans votre application Tulip .
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Demandez une démo pour en savoir plus sur les capacités de Tulip afin de transformer vos séquences de travail et de responsabiliser vos opérateurs.