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Inspection qualité visuelle

Inspections visuelles de la qualité Powered By Apprentissage machine

Rationalisez la qualité en intégrant des inspections alimentées par l'IA dans vos flux de production grâce à des caméras prêtes à l'emploi et à une configuration sans code.

Inspection de la qualité à l'aide d'une caméra et de l'IA

Minimiser les défauts des produits grâce aux inspections visuelles de la qualité

Les inspections qualité manuelles sont souvent lentes et sujettes à des erreurs, ce qui augmente le risque que des défauts échappent aux contrôles. Grâce aux fonctionnalités de vision par ordinateur de Tulip, les fabricants sont en mesure d'alléger la charge des inspections manuelles fastidieuses, d'augmenter la productivité et d'améliorer la qualité en aidant les opérateurs à identifier les défauts des produits plus rapidement et avec une plus grande précision.

Vision par ordinateur une application qui vérifie les défauts

Améliorez vos efforts d'inspection grâce à une technologie démocratisée

Vous n'avez pas besoin d'avoir un doctorat pour mettre en place une inspection visuelle avec Tulip. Combinez les dernières avancées en matière de vision par ordinateur centrée sur l'humain avec des applications no-code pour améliorer la qualité de vos opérations. Utilisez des caméras disponibles dans le commerce et peu coûteuses pour suivre les objets et les mouvements tout au long de vos processus.

Vision par ordinateur application qui vérifie si l'orientation de l'appareil est correcte
  • Éliminez les goulots d'étranglement de la production

    Rationalisez les inspections qualité et garantissez qu’aucun défaut n’arrive au client, sans ralentir la production.

  • Réduisez les erreurs des opérateurs

    Évitez la fatigue mentale qui peut conduire à accepter des produits de mauvaise qualité et à rejeter de bons produits, ce qui entraîne des risques et du gaspillage.

  • Prévenez la perte de connaissances

    La formation de nouveaux opérateurs à l'identification des défauts de qualité prend du temps et est coûteuse.

Un moyen plus simple de rationaliser les inspections de qualité

  • Exécution Edge

    Bénéficiez de la puissance des fonctionnalités d'apprentissage machine basées sur le cloud sans latence.

  • Détection des défauts

    Utilisez un modèle d'IA pour reconnaître les défauts, anomalies, erreurs et problèmes sur les objets et alerter les opérateurs qui réaliseront alors des inspections plus approfondies.

  • Classification des défauts

    Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.

  • Comptage des défauts

    Déterminez le nombre de défauts par type de défaut.

  • Mesure des défauts

    Mesurez la longueur d'un défaut pour quantifier son importance sur un objet.

  • Localisation des défauts

    Identifiez des coordonnées xyz pour préciser l'endroit où se trouve le défaut.

Résolvez des problèmes supplémentaires avec des cas d'utilisation connexes

Commencez à intégrer Inspection qualité visuelle dans les flux de travail de vos opérateurs

Demandez une démo pour en savoir plus sur les capacités de Tulip afin de transformer vos séquences de travail et de responsabiliser vos opérateurs.

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