Partage de données pour les fabricants

Accepteriez-vous de partager vos données avec un autre fabricant ?

Le partage des données dans l'industrie manufacturière est franchement une proposition radicale. Et pourtant, c'est une proposition qui a le potentiel de transformer la façon dont nous créons de la valeur.

Dans un récent livre blanc, le Forum économique mondial, en collaboration avec le Boston Consulting Group, a décrit ce à quoi pourrait ressembler l'avenir de l'industrie manufacturière grâce au partage des données.

Voici les 10 choses que vous devez savoir.

10 choses à savoir sur le partage des données

1.) Qu'est-ce que le partage des données ?

Le partage des données consiste simplement à ce que les fabricants mettent (de manière sélective) leurs données à la disposition d'autres entreprises et organisations.

Le partage des données peut avoir lieu entre les fabricants dans,

  1. Le même secteur d'activité (par exemple, les fabricants de produits pharmaceutiques qui échangent leurs bonnes pratiques)
  2. entre les processus (par exemple, les machinistes partagent des données sur les défaillances d'un bien particulier)
  3. Entre toutes les entreprises participant à un projet commun chaîne de valeur.
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Un cadre pour la maturation du partage des données dans l'industrie manufacturière.

2.) Les cas d'utilisation sont plus nombreux que vous ne le pensez

Certains cas d'utilisation du partage de données viennent rapidement à l'esprit.

Par exemple, la mise en commun de données de qualité visuelle pour créer un ensemble d'entraînement plus robuste pour les algorithmesVision par ordinateur . D'autres sont peut-être moins évidentes.

Le rapport du WEF a mis en évidence cinq domaines essentiels pour le partage des données.

  • Améliorer l'optimisation des actifs - De meilleures données pour aider Apprentissage machine et l'IA à améliorer le temps de fonctionnement, l'efficacité et la qualité.
  • Suivre les produits tout au long du site chaîne de valeur - pour mieux comprendre où, quand et pourquoi.
  • Suivez l'évolution des conditions sur le site chaîne de valeur - pour une meilleure visibilité et une meilleure qualité, ainsi qu'une simplification de la conformité et de l'établissement de rapports.
  • Échanger des caractéristiques de produits - donner vie à des jumeaux numériques
  • Vérifier la provenance - Collaborer pour une visibilité totale de la chaîne d'approvisionnement.
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Partage des données pour améliorer la visibilité et l'efficacité sur le site chaîne de valeur.

3.) Applications est la base du partage des données

Le partage des données se heurte à de nombreux obstacles. Parmi eux, l'interopérabilité et la collecte de données occupent une place de choix.

C'est pourquoi le rapport affirme que les applications constituent la base du partage des données. Applications recueille de bonnes données pour un processus circonscrit. Ce niveau de détail et cette portée sont essentiels lorsqu'il s'agit d'harmoniser les entreprises.

4.) Les plus grandes avancées du 4IR nécessitent le partage des données

À ce stade, vous avez probablement entendu parler de la maintenance prédictive et du contrôle autonome.

Le fait est qu'aucune des avancées les plus passionnantes de l'industrie 4.0 n'est possible sans des ensembles de données véritablement colossaux - des ensembles de données qu'aucun fabricant ne peut amasser seul.

En partageant les données, les fabricants peuvent créer un enregistrement plus solide des événements et des processus. Grâce à ces données supplémentaires, les algorithmes avancés disposent de plus de matière première.

5.) Le partage ne signifie pas le peer-to-peer

Le rapport s'est empressé de clarifier un point : le partage des données ne signifie pas l'échange de poste à poste. Les risques de sécurité sont trop élevés, l'avantage concurrentiel trop précieux et la confiance trop faible.

Les analystes décrivent plutôt un modèle dans lequel des tiers jouent le rôle d'organisateurs et d'intermédiaires, garantissant un échange sûr et confidentiel. Ces intermédiaires peuvent être de grandes entreprises informatiques, des équipementiers ou des startups spécialisées dans les données et tournées vers l'avenir.

Quel que soit le courtier, il est essentiel d'avoir un tiers pour faciliter les choses.

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Les tiers sont essentiels pour garantir la sécurité et la conformité.

6.) La confiance et la capacité technique sont les principaux obstacles

Auriez-vous pu le deviner ? Si le potentiel du partage des données est transformateur, la confiance et l'expertise restent des obstacles.

D'une part, les fabricants sont réticents à l'idée que les services existants soient suffisamment sûrs pour garantir la sécurité et la conformité. D'autre part, de nombreuses organisations ne disposent pas des scientifiques et des ingénieurs nécessaires pour participer à un programme de partage des données.

Les auteurs du rapport s'attendent toutefois à ce que cette situation évolue à mesure que les grands fabricants tireront profit du partage des données.

7.) Les processus papier ne suffisent plus

Cela peut sembler évident. Mais partager un entrepôt de rapports papier n'apportera rien de bon à personne.

Le rapport suggère qu'un obstacle durable au partage des données est la lenteur de l'industrie à adopter la numérisation complète des processus basés sur le papier.

8.) Les silos d'information ne sont pas non plus

L'industrie manufacturière, plus que beaucoup d'autres, souffre du cloisonnement des données. La mise en œuvre d'un véritable programme de partage des données nécessite une intégration horizontale et verticale des flux de données.

9.) Le partage des données est aussi un problème commercial

Parmi les fabricants interrogés dans le cadre du rapport, nombreux sont ceux qui ont déclaré que la détermination de la valeur commerciale était un facteur limitant.

Compte tenu des ressources nécessaires et de la difficulté à quantifier les améliorations en matière de partage des données avant le programme, de nombreuses organisations ont eu du mal à 1) démontrer que le programme en valait la peine, 2) évaluer avec précision les ressources nécessaires à sa mise en œuvre, 3) anticiper la valeur du programme.

Toutes ces questions sont fondamentalement liées à l'activité de l'entreprise, et pourtant elles sont cruciales pour concevoir un programme de partage des données qui crée de la valeur.

10.) La valeur attendue est réelle

Les auteurs du rapport estiment que la limite inférieure de la valeur du partage des données est de 100 milliards de dollars. Environ 80 % de cette valeur devrait provenir de l'amélioration de la performance des actifs et de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement.

Illustration de la valeur créée par l'amélioration des opérations
Valeur estimée du partage des données.

Étant donné qu'il s'agit de domaines dans lesquels tous les fabricants pourraient s'améliorer, je voudrais terminer par une question :

Quel impact le partage des données pourrait-il avoir sur vos activités ?