Los fabricantes se han enfrentado a considerables dificultades de producción en los años posteriores a la pandemia del Covid-19. La interrupción de las cadenas de suministro, los cambios en la dinámica de la mano de obra y la evolución de las demandas de los consumidores son sólo algunos de los principales retos a los que se enfrentan los fabricantes, lo que ha llevado a muchos líderes empresariales a buscar oportunidades para optimizar sus esfuerzos de producción.
Una de las mejores formas de identificar estas oportunidades de optimización es analizar los datos de producción para encontrar patrones en el panorama empresarial predominante. Al aprovechar estos análisis, los fabricantes pueden comprender las fuerzas que influyen en sus operaciones y extraer ideas que les ayuden a guiar sus esfuerzos de mejora continua.
Por ello, los fabricantes invierten cada vez más en soluciones digitales sólidas para adquirir y analizar más datos de las operaciones empresariales. Con estas herramientas, los fabricantes son capaces de obtener una visión más precisa de su funcionamiento, lo que les permite optimizar los procesos cuando sea necesario para un mejor rendimiento general de la empresa.
En este post, hablaremos de la importancia de la analítica de fabricación y de cómo puede aprovechar las herramientas digitales para agilizar la recopilación de datos y extraer perspectivas más significativas de sus operaciones.
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¿Qué son los análisis de fabricación?
Los datos de fabricación y la analítica se utilizan a menudo indistintamente, pero son fundamentalmente diferentes.
Las empresas manufactureras producen una enorme cantidad de datos a diario, e incluso cada hora. Sin embargo, estos datos son inútiles a menos que las empresas dispongan de los medios para procesar la información de forma que permita a los directivos y supervisores extraer conclusiones significativas.
La analítica de fabricación, por otro lado, es el descubrimiento de patrones y tendencias resultantes de los datos recogidos dentro de una instalación de fabricación.
En la actualidad, muchos fabricantes utilizan diversos sistemas para dirigir sus operaciones, como MES, ERPs y plataformas de operaciones similares. Estos sistemas ayudan a recopilar, almacenar y comunicar los datos generados por las máquinas y los procesos.
En los entornos de fabricación más tradicionales, los operarios y supervisores recopilan estos datos manualmente de cada máquina y proceso, a menudo utilizando lápiz y papel. Como resultado, los responsables de la toma de decisiones no pueden reaccionar con rapidez a los cambios en la producción y el mercado, lo que pone en desventaja a la empresa de fabricación.
Sin embargo, gracias a la Industria 4.0, las empresas disponen ahora de diversas herramientas para recopilar y analizar datos, como el Internet industrial de las cosas (IIoT), la computación de borde, la visión por ordenador y los análisis basados en IA.
Estas tecnologías avanzadas se unen para proporcionar diversos beneficios cuando los fabricantes las aplican a sus empresas.
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Beneficios de la analítica en la fabricación
Cuando se trata de impulsar iniciativas de mejora continua, los análisis de fabricación deben impregnar todos los aspectos de la producción. Estos análisis proporcionan a los responsables de la toma de decisiones los conocimientos necesarios para hacer avanzar la empresa y hacerla más competitiva.
Las ventajas de aprovechar la analítica de fabricación incluyen:
Reducción del tiempo de inactividad de las máquinas: Una de las formas en que las empresas de fabricación modernas aprovechan los análisis es para evaluar el rendimiento de las máquinas. Esto permite a los supervisores determinar la eficacia general de los equipos en todos sus procesos.
Los análisis de fabricación identifican los cambios en el rendimiento operativo de las máquinas, fomentando el mantenimiento predictivo al permitir a los equipos reparar los equipos antes de que se averíen por completo. Esto reduce el tiempo de inactividad, permitiendo que la línea de producción siga funcionando según lo previsto.
Mejor utilización de los recursos: Los análisis de fabricación proporcionan una visibilidad más clara del proceso de producción, mostrando a los fabricantes cómo se utilizan los recursos. El análisis en tiempo real muestra a los directores de producción dónde pueden desplegar más recursos para mantener la línea de producción en movimiento.
Mayor transparencia de la cadena de suministro: Las cadenas de suministro se han vuelto cada vez más difíciles de gestionar, lo que ofrece varias oportunidades para que la ineficacia y el despilfarro se instalen. Por ello, las empresas manufactureras deben aprovechar el análisis de datos para identificar las deficiencias y las oportunidades de una mejor gestión del suministro.
Esto permite a los fabricantes optimizar aspectos como la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la optimización de los precios para obtener un mejor rendimiento empresarial.
Reducción de los costes globales: La aplicación de la analítica de fabricación a un negocio de producción permite optimizar toda la organización. Como ya se ha comentado, las empresas pueden aprovechar el análisis de datos para optimizar los procesos antes, durante y después de la producción.
Como resultado, las empresas pueden identificar las ineficiencias de forma rápida y sencilla, lo que permite a los responsables de la empresa adoptar medidas correctivas y reducir los residuos, lo que se traduce en un importante ahorro de costes.
Usos de la analítica de fabricación
Dadas las ventajas, los fabricantes deberían aspirar a aplicar la recopilación y el análisis de datos a todos los aspectos de su negocio, si es posible.
He aquí algunas de las aplicaciones más comunes de la analítica en un entorno de fabricación:
Automatización de procesos: En los entornos de fabricación tradicionales, muchas tareas y flujos de trabajo repetitivos y con gran cantidad de datos se gestionan manualmente. Sin embargo, el análisis de datos puede ayudar a los directivos a identificar oportunidades para optimizar y automatizar estos procesos cuando proceda.
Cuando la automatización resulta inviable, las empresas pueden aprovechar estos datos para aumentar los flujos de trabajo de los operarios, identificar los procesos propensos al error humano y desarrollar herramientas que permitan a los equipos trabajar de forma más eficaz y con menos errores.
Gestión de la calidad: Los análisis de fabricación pueden rastrear las tendencias de los desechos para obtener una imagen más clara de la calidad del producto. Estas tendencias permiten a los directivos identificar las fuentes de los defectos de calidad y aplicar soluciones para evitar que se produzcan problemas de calidad en el futuro.
Experiencia del cliente: Los fabricantes pueden aprovechar los datos empresariales para identificar las preferencias de los clientes, las tendencias de compra y la dinámica del mercado. Esto les permite ofrecer experiencias de cliente a medida, aumentando la satisfacción e impulsando la rentabilidad del negocio.
Para cosechar los beneficios de la analítica de fabricación, los fabricantes modernos deben utilizar herramientas digitales. Estas soluciones se conectan a todos los aspectos de la operación de fabricación, extrayendo datos vitales en tiempo real y analizándolos para proporcionar perspectivas procesables.
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