Software de seguimiento de la eficacia global de los equipos (OEE)

Averigüe exactamente por qué se detienen sus máquinas

Conéctese directamente a los equipos de su planta y combine los estados automatizados de las máquinas con los códigos de motivo del operador. Realice un seguimiento de la disponibilidad, el rendimiento y la calidad en tiempo real para que pueda actuar antes de que se pierda el turno.

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Cuadro de mando de fabricación en Tulip TEC
    POR QUÉ ES IMPORTANTE EL SEGUIMIENTO DEL OEE

    No se puede solucionar un cuello de botella que no se ve

    • Los informes de fin de turno llegan demasiado tarde para salvar el turno

      Cuando los datos sobre los equipos se recogen en papel, en pizarras blancas o en hojas de cálculo, solo se da cuenta de que no ha alcanzado su objetivo una vez que la línea de producción se ha detenido. Sin visibilidad en tiempo real, los supervisores dedican su tiempo a reaccionar ante los problemas de ayer en lugar de resolver los cuellos de botella de hoy.

    • Los datos de las máquinas, por sí solos, no permiten identificar la causa raíz

      Una luz roja parpadeante le indica que una máquina se ha detenido. Sin embargo, no le indica si se ha detenido por falta de material, por una herramienta averiada o porque un operario está a la espera de la aprobación de calidad. Sin el contexto humano asociado a los estados de las máquinas, la causa real del tiempo de inactividad sigue siendo desconocida.

    • La mejora continua se estanca si no se dispone de valores de referencia precisos

      Las iniciativas Lean se basan en datos precisos para demostrar el retorno de la inversión (ROI). Cuando el OEE se calcula manualmente a partir de estimaciones aproximadas y tiempos estándar, se corre el riesgo de optimizar la etapa equivocada. Los equipos necesitan una referencia real para llevar a cabo experimentos, implementar cambios y medir el impacto real en el tiempo de ciclo y la disponibilidad.

    Cómo « Tulip » recopila datos de las máquinas y el contexto humano para obtener una OEE precisa

    Tulip Es una plataforma modular que conecta sus equipos, los sistemas de su empresa y el personal de primera línea para crear una única fuente de información fiable sobre el rendimiento de la producción. Los datos de telemetría de las máquinas se incorporan automáticamente, mientras que los operadores aportan el contexto, lo que le ofrece una visión completa de la capacidad real de su línea de producción.

    Cálculo automático del OEE

    La disponibilidad, el rendimiento y la calidad se calculan por sí mismos

    La disponibilidad y el rendimiento se obtienen a partir de los datos de las máquinas y los PLC a través de OPC UA o MQTT nativos, y se combinan con el código de motivo o el número de pieza que introduce un operario para generar un único valor de OEE, desglosado por línea y por turno. Nadie tiene que volver a calcularlo en una hoja de cálculo al finalizar el turno, ya que se remonta a los mismos datos que lo generaron.

    El operador de Zaleco introduce el contexto para la medición del OEE
    Descubra cómo se mide el OEE

    Códigos de motivo de interrupción del servicio

    Todas las paradas se agrupan en una vista de Pareto

    Un operario selecciona un código de motivo en el momento en que se detiene una línea, y esa entrada se registra en la misma estructura de tabla que contiene el resto de registros de la planta. Si se agrupan un número suficiente de esas entradas por línea, turno o intervalo de fechas, la vista de Pareto muestra qué causas son las que realmente suponen una mayor pérdida de tiempo.

    Cuadro de mando de seguimiento de la producción de Zaleco
    Descubra cómo funciona el modelo de datos común de « Tulip »

    Alertas Andon en tiempo real

    Una parada en la línea avisa a alguien de inmediato

    Cuando una línea de producción se detiene o el OEE se desvía del objetivo, un sistema de automatización puede activar una alerta tipo Andon que notifique inmediatamente a la persona adecuada y realice un seguimiento del problema hasta su resolución, en lugar de dejar que quede registrado en un registro hasta la próxima reunión.

    Alertas Andon
    Descubra cómo las automatizaciones permiten recibir alertas en tiempo real

    Conectividad de máquinas y dispositivos

    Los sistemas heredados alimentan el mismo modelo de datos

    Las conexiones OPC UA y MQTT son nativas, por lo que la mayoría de las máquinas y los PLC modernos se conectan directamente. Los equipos más antiguos, que nunca se diseñaron para comunicarse con software, se conectan a través de hardware periférico; de este modo, el estado de funcionamiento, los recuentos de ciclos y los eventos de parada siguen registrándose en las mismas tablas que alimentan los indicadores de OEE y tiempo de inactividad.

    Conectividad perimetral
    Descubra la conectividad periférica

    Información sobre el OEE en lenguaje sencillo

    Pregunte qué línea ha perdido más tiempo

    Plantee a las tablas de OEE y tiempo de inactividad una pregunta en lenguaje sencillo, como por ejemplo qué línea ha registrado la mayor pérdida de disponibilidad esta semana, y obtenga una respuesta basada en sus propios datos, con una persona que siga al tanto de la situación antes de que se tome ninguna medida. La respuesta se extrae de las mismas tablas de OEE y tiempo de inactividad que ya alimentan el panel de control.

    Perspectivas sobre la IA en Tulip
    Descubra cómo funciona la inteligencia artificial de Tulip con sus datos

    Historias de clientes

    Lo que los principales fabricantes han logrado con Tulip

    Descubra cómo los fabricantes utilizan « Tulip » para realizar un seguimiento de la OEE, eliminar los tiempos de inactividad y ampliar su capacidad.

    Reducción del 50 % en el tiempo dedicado a la resolución de incidencias

    Outset Medical ha introducido aplicaciones de resolución de problemas basadas en inteligencia artificial para ayudar a sus operarios en la planta de producción. Al conectar sus sistemas y analizar los datos de averías, han reducido drásticamente el tiempo necesario para resolver los problemas de las máquinas, lo que ha aumentado la eficiencia de los equipos.

    Conozca la historia de Outset Medical

    «Hemos lanzado una aplicación de resolución de problemas basada en inteligencia artificial que analiza más de 2.500 códigos de alarma y sugiere la mejor medida correctiva, lo que reduce considerablemente el tiempo de inactividad de la maquinaria y el tiempo de reparación».

    Edgar MendozaResponsable de Industria 4.0, Outset Medical

    ¿Tiene alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

    Empiece a realizar un seguimiento de la capacidad real de su equipo

    Descubra cómo los fabricantes conectan sus máquinas y a su personal para detectar los tiempos de inactividad, aumentar el rendimiento y gestionar turnos más eficientes.

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    Ilustración de DisrFactory