Minimierung von Produktfehlern durch visuelle Qualitätskontrollen
Manuelle Qualitätskontrollen sind oft langsam und fehleranfällig, was das Risiko erhöht, dass Fehler durchschlüpfen. Mit den Computervision-Funktionen von Tulip können Hersteller die Last mühsamer manueller Prüfungen verringern, die Produktivität steigern und die Qualität verbessern, indem sie Bedienern helfen, Produktfehler schneller und mit größerer Genauigkeit zu erkennen.
Verbessern Sie Ihre Prüfungen mit demokratisierter Technologie
Sie brauchen keinen Doktortitel, um eine Sichtprüfung mit Tulip einzurichten. Verbinden Sie die neuesten Fortschritte bei der menschenzentrierten Computervision mit No-Code-Anwendungen, um die Qualität Ihrer Betriebsabläufe zu verbessern. Verwenden Sie kostengünstige handelsübliche Kameras, um Objekte und Bewegungen in Ihren Prozessen zu verfolgen.
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Beseitigung von Produktionsengpässen
Rationalisieren Sie Qualitätskontrollen und stellen Sie sicher, dass keine Mängel den Kunden erreichen, ohne die Produktion zu verlangsamen.
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Reduzierung von Bedienerfehlern
Beugen Sie mentaler Ermüdung vor, die dazu führen kann, dass schlechte Teile akzeptiert und gute Teile abgelehnt werden, was zu Risiken und Verschwendung führt.
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Verhinderung von Wissensverlust
Die Schulung neuer Bediener zum Erkennen von Qualitätsunterschieden bei Produkten ist zeit- und kostenintensiv.
Eine einfachere Möglichkeit zur Rationalisierung von Qualitätskontrollen
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Edge Execution
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von cloudbasierten Machine Learning-Funktionen ohne Latenzzeiten.
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Fehlererkennung
Verwenden Sie ein KI-Modell, um Mängel, Anomalien, Fehler und Probleme bei Objekten zu erkennen und Warnungen an Bediener auszugeben, damit sie genauere Prüfungen durchführen können.
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Klassifizierung von Fehlern *
Ermitteln Sie die Anzahl der Fehler anhand der Art des jeweiligen Fehlers.
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Zählung von Fehlern *
Ermitteln Sie die Anzahl der Fehler anhand der Art des jeweiligen Fehlers.
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Fehlermessung *
Messen Sie die Fehlerlänge, um festzustellen, wie groß der Fehler an einem Objekt ist.
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Fehlerlokalisierung *
Geben Sie xyz-Koordinaten an, um den Ort des Fehlers zu bestimmen.
Ausgewählte Ressourcen
Qualitätsverbesserung mit kamerafähigen Anwendungen
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DURCHFÜHRUNG UND ERGEBNISSE:
Einsatz von AI für visuelle Qualitätskontrollen
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Inline-Qualitätskontrolle
Führen Sie Qualitätskontrollen mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen und der Erfassung von Inspektionsdaten durch. Erkennen Sie schnell die zugrunde liegenden Qualitätsprobleme und finden Sie die Grundursache mit Hilfe der Rückverfolgbarkeit.
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Dashboards für die Fertigung
Verstehen Sie den Status und den Zustand einer Produktionslinie, Zelle oder Maschine auf einen Blick. Anzeige von Metriken zu Output, Ausbeute beim ersten Durchlauf, Betriebszeit und mehr.
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Produktionsüberwachung Software
Erfahren Sie, was wann passiert. Sehen Sie, wo sich einzelne Arbeitsaufträge, Lose, Chargen oder Einheiten gerade befinden, und messen Sie Leistungskennzahlen wie die Durchlaufzeiten.
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Digitale Arbeitsanweisungen Software
Geben Sie Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Durchführung von Aufgaben wie Montage, Inspektion, Wartung und Reinigung. Verringerung der Zykluszeiten und der Nichtkonformitäten.
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Produktgenealogie & Rückverfolgbarkeit – Herstellersoftware
Gewährleisten Sie die Rechenschaftspflicht, Qualitätssicherung und Einhaltung von Vorschriften bei digitalen Aufzeichnungen.
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Management von Fehlern und Nichtkonformität
Reduzieren Sie die Qualitätskosten, indem Sie Prüfschritte in die Fertigungslinie integrieren und Fehlerberichte und Warnmeldungen nahtlos in die Arbeitsabläufe der Bediener einbinden.
Integration visueller Qualitätskontrollen in die Arbeitsabläufe Ihrer Mitarbeiter
Fordern Sie eine Demo an, um mehr darüber zu erfahren, wie Tulip Ihre Arbeitsabläufe verändern und Ihre Mitarbeiter unterstützen kann.