In den letzten fünf Jahren hat MES begonnen, mit dem Software-as-a-Service-Modell zu experimentieren.
Dies ist eine begrüßenswerte Entwicklung, die bei Herstellern, die mit komplexen, standortübergreifenden Projekten zu kämpfen haben, zunehmend auf Interesse stößt MES . Dies ist in den letzten Monaten besonders wichtig geworden, da die Hersteller zunehmend Wert auf einen schnellen Zeitwert legen und die Risikobereitschaft geringer denn je ist.
In diesem Beitrag werden wir uns ansehen, was es für MES bedeutet, ein SaaS-Modell zu übernehmen.
Letztlich wird dieser Beitrag auf eine größere, zugrunde liegende Frage hinarbeiten:
Welche Rolle spielt MES im Zeitalter von Everything-as-a-Service?
Was ist ein SaaS MES?
Vereinfacht ausgedrückt ist ein SaaS MES ein Manufacturing Execution System, das lizenziert und in einem As-a-Service-Modell bereitgestellt wird.
Um genau zu verstehen, was SaaS für MES bedeutet, ist es hilfreich, zunächst unsere Begriffe zu definieren.
Was sind MES?
Für die Zwecke dieses Beitrags verstehen wir MES als eine Klasse von Lösungen und nicht als eine bestimmte Instanz einer MES in der Produktion.
Nach Angaben von Gartner sind MES :
"Eine spezialisierte Klasse von produktionsorientierter Software, die die Ausführung von physischen Prozessen in Echtzeit verwaltet, überwacht und synchronisiert, die an der Umwandlung von Rohstoffen in Zwischen- und/oder Fertigprodukte beteiligt sind.
MES sind in der Regel die Softwareebene zwischen Produktionsprozessen und Informationssystemen.
Im Großen und Ganzen ist MES für die Verwaltung von Ressourcen, die Planung der Produktion, die Koordinierung der Ausführung und die Erfassung von Produktionsdaten zuständig, neben vielen anderen Anwendungen.
Was ist SaaS?
SaaS, oder Software as a Service, ist ein Softwaremodell, bei dem Anbieter ihre Produkte über das Internet hosten und vertreiben.
Es gibt viele Variationen von SaaS, aber oft wird es als ein Mittel zur Lizenzierung von Software auf Abonnementbasis verstanden (obwohl es immer noch unbefristete Lizenzen gibt), das auf einer mandantenfähigen Cloud-Architektur aufbaut.
Was es bedeutet
Letztendlich sollte ein SaaS MES ein Produktionssystem sein, das durch die vereinfachte Verteilung und die architektonischen Vorteile von SaaS einfacher wird.
Um hier ein wenig tiefer zu graben, lassen Sie uns zwei der wichtigsten Merkmale von SaaS MES betrachten. 1.) Verlagerung von MES in die Cloud, 2.) Einführung eines As-a-Service-Modells.
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Warum eine MES in die Cloud verlagern?
Im Jahr 2021 sind die Hersteller zunehmend mit Cloud-basierten Diensten vertraut, darunter MES.
In einer kürzlich von AWS und IDC durchgeführten Studie gaben sogar 60 % der Benutzer von MES an, dass sie die Cloud gegenüber On-Premise-Lösungen bevorzugen. Diese Zuversicht geht einher mit den Bemühungen der Hersteller, tatsächlich in die Cloud zu wechseln. Während nur 12% der Umfrageteilnehmer bereits zu einer SaaS-basierten Cloud MES migriert haben, gaben weitere 52% an, dass sie in den kommenden Jahren "lift and shift" planen.
Es gibt gute Gründe dafür, dass dieser Wandel jetzt stattfindet.
Zum einen hat sich die Sicherheit in der Cloud in den letzten zehn Jahren verbessert, so dass Cloud-Systeme sicherer sein können als On-Premise-Systeme(Gartner berichtet, dass mandantenfähige Cloud-Lösungen oft genauso sicher sind wie die besten On-Premise-Konfigurationen, wobei die überwiegende Mehrheit der Sicherheitslücken in der Cloud auf Benutzerfehler und nicht auf Systemdesign zurückzuführen ist). Außerdem lassen sich Cloud-Systeme leichter aktualisieren, und führende Cloud-Anbieter wie AWS und Microsoft Azure bieten beeindruckende Kennzahlen für Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
Wenn es um Sicherheit, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Konnektivität geht, gibt es zwingende Gründe für einen Wechsel in die Cloud.
Warum eine MES zu einem as-a-Service-Modell umstellen?
Was bedeutet es also, dass MES ein Service ist?
Mit MES-as-a-Service lizenzieren Hersteller eine MES oder MES-ähnliche Funktionalität.
Wie andere komplexe, Cloud-basierte Systeme - ich denke da an ERPs - bewegen sich die Anbieter vonMES auf neue Modelle für den Verkauf von Dienstleistungen an Kunden zu. MES entwickelt derzeit SaaS-Lizenzen, die auf der Grundlage von Benutzer, Nutzung, Modulen oder Laufzeit berechnet und vertrieben werden.
Idealerweise sollte ein SaaS-Modell es MES Kunden ermöglichen, nur die Funktionen zu erwerben, die sie benötigen. Dies würde verhindern, dass MES zu einem monolithischen, ausufernden System wird.
Es ist bemerkenswert, was für eine radikale Abkehr dies von den alten MES Systemen bedeutet.
Bislang haben viele Hersteller ihre MES als "ewige" Systeme betrachtet. In der Tat rechtfertigten die Hersteller die für ein MES notwendigen Ausgaben unter anderem damit, dass es über eine Lebensdauer von zehn Jahren oder mehr Wert schaffen würde.
Diese Fragmentierung der Preisgestaltung und die Entwicklung hin zu einem As-a-Service-Modell sind ein deutliches Zeichen dafür, dass die Ära der kolossalen, kundenspezifischen, immerwährenden Systeme sich ihrem Ende nähert.
Kurz gesagt, es ist ein Zeichen dafür, dass die Hersteller immer noch Systeme zur Koordinierung, Verfolgung, Ausführung und Aufzeichnung der Produktion benötigen, aber mit den Kosten und der Komplexität, die mit dem Besitz einer MES verbunden sind, unzufrieden sind.
Sie wollen ihre MES, einfach gesagt, als Dienstleistung.
Hier ist eine kurze Liste von Gründen, warum das so ist, um es zusammenzufassen:
- Die Cloud ist sicher
- SaaS ermöglicht eine vereinfachte Aktualisierung der Systeme
- SaaS setzt interne IT-Ressourcen frei
- Bessere Integration mit ERP und dem Shopfloor IoT
- Verlagerung der Ausgaben von Capex zu Opex
- Leichter zu skalieren
Warum sollte MES SaaS einführen?
Bisher haben wir SaaS MES definiert und uns angesehen, was diese Systeme den Herstellern im Idealfall bieten sollten. Wir haben gesehen, dass die Umstellung von MES auf SaaS eine Möglichkeit ist, die notwendigen MES Funktionen bereitzustellen, ohne die Nachteile wie Komplexität, Starrheit und Kosten, die mit dem traditionellen MES verbunden sind.
Indem wir MES in der Cloud bereitstellen und hosten und dem Kunden mehr Flexibilität bei der Auswahl seiner Produkte bieten, sollten wir in eine neue Ära der Leichtigkeit eintreten.
Die Frage ist, ob SaaS MES die Erwartungen erfüllt?
Auch wenn in den letzten 3 Jahren das Vertrauen in SaaS MES als Lösung gewachsen ist, bleiben viele der gleichen Probleme bestehen. In einem kürzlich erschienenen Bericht stellte Gartner fest, dass die Kunden von MES immer noch die gleichen Beschwerden haben.
Kosten
Die Nutzer von MES stellten fest, dass die Kosten für Lizenzen, Integrationen, professionelle Dienstleistungen und Wartung in die Höhe schossen, unabhängig davon, ob es sich um SaaS handelt oder nicht. Außerdem stellte Gartner fest, dass die Anbieter von MES Schwierigkeiten haben, ihre Produkte zu modularisieren und die Preise für ein reines SaaS-Modell festzulegen.
Geschwindigkeit
Die durchschnittliche Einführungszeit für und MES beträgt immer noch 15-16 Monate. Theoretisch ist SaaS eine Möglichkeit, die Einführungszeiten zu verkürzen. Allerdings werden benutzerdefinierte MES , die als SaaS angeboten werden, immer noch nach einem Wasserfallmodell implementiert und haben oft lange Implementierungszeiten. Da die Zeit bis zur Wertschöpfung eine immer wichtigere Kennzahl wird, ist die langsame Geschwindigkeit von MES ein ständiges Problem.
Komplexität
SaaS hat das Potenzial, die Komplexität von MES drastisch zu reduzieren, insbesondere bei der Einführung an mehreren Standorten. Das SaaS-Modell mildert die Komplexität von MES etwas ab, aber nicht vollständig. SaaS MES ist größtenteils immer noch ein Backend-Projekt. Dies führt zu langen Entwicklungszyklen, teuren Beraterhonoraren und laufendem Support durch den Anbieter.
Eine andere Herangehensweise an SaaS MES
Keine dieser Beschwerden ist neu, und der Markt von MES hat sich darauf eingestellt, sie zu lösen.
Es gibt jedoch eine Möglichkeit, die Vorteile von SaaS zu nutzen, ohne die Schwierigkeiten der traditionellen MES Systeme.
Gartner schreibt über das nächste halbe Jahrzehnt in MES:
"Bis 2024 werden 50 % der Lösungen von MES IIoT Plattformen umfassen, die mit Microservices-basierten Manufacturing Operations Management (MOM)-Apps synchronisiert sind und Transaktionsmanagement, Kontrolle, Datenerfassung und Analysen nahezu in Echtzeit ermöglichen.
Monolithische Ansätze für MES werden jetzt durch Microservices-Architekturen in Frage gestellt, die MES Funktionen in kleine, in sich geschlossene Geschäftsfunktionen mit klaren Schnittstellen/APIs aufteilen.
Wir glauben, dass die erfolgreiche Entwicklung und der Einsatz von MES mit dieser Technologie die Innovation und den Umbruch bewirken könnte, auf den MES gewartet hat."
Analysten zufolge handelt es sich bei der Lösung um eine Plattform, die die Benutzerfreundlichkeit von MES für die Mitarbeiter in der Fertigung erweitert, auf einer Microservices-Architektur aufbaut und Daten sofort verfügbar macht.
Plattformen haben sich als praktikable Methode zur Ergänzung und Erweiterung einer MES entwickelt. Plattformen sind auf Agilität ausgelegt und basieren auf Cloud- und IIoT-nativen Architekturen. Entscheidend ist, dass Plattformen die gleiche Funktionalität wie MES bieten, ohne das schwerfällige Backend, das für MES charakteristisch ist.
Der große Unterschied besteht darin, dass Plattformen diese Funktionalität durch Sammlungen von verschiedenen Anwendungen und nicht durch ein einheitliches System erreichen.
Für Hersteller, die die Kosten, die Komplexität und die Time-to-Value von MES Projekten reduzieren möchten, bieten Plattformen eine Lösung.
Schlussfolgerungen: Sie haben Ihre MES und nutzen sie auch
In der Einschätzung von Gartner habe ich gelesen, dass die Umstellung von MES auf ein SaaS-Modell ein Schritt in die richtige Richtung ist, aber die Ursache der Probleme von MES nicht behebt.
SaaS-Modelle schaffen vielleicht eine Infrastruktur, um die dauerhaften Probleme von MESanzugehen, aber sie lösen sie nicht aus sich heraus.
Die Hersteller brauchen mehr Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, und sie brauchen diese Systeme jetzt.
Daher wird MES auch im Jahr 2020 und darüber hinaus die Lösung der Wahl bleiben, sofern sie plattformähnliche Funktionen integrieren kann.
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