SOMERVILLE, MA - 14 décembre 2022
Aujourd'hui, Tulip a annoncé le lancement de Vision par ordinateur pour la solution Quality Insights sur Amazon Web Services (AWS) qui est disponible via la bibliothèque de solutions AWS, une ressource pour des solutions approuvées et des conseils pour des cas d'utilisation commerciaux et techniques.
L'inspection manuelle est à la fois chronophage et exigeante sur le plan mental pour les opérateurs, ce qui entraîne des goulets d'étranglement et des risques pour l'inspection. Les pratiques d'échantillonnage de qualité ne sont pas acceptables pour les fabricants dont l'objectif est l'absence d'erreur. L'installation et la maintenance de stations d'inspection par vision industrielle traditionnelles sont coûteuses et peu pratiques pour les environnements de fabrication à forte mixité.
" Cette nouvelle offre permet aux industriels de tirer parti de l'analyse automatisée d'images intégrée à Suivi de production pour mieux gérer l'ensemble du cycle de vie du processus et mieux atteindre le zéro défaut à l'échelle ", a déclaré Roey Mechrez, responsable de l'intelligence artificielle chez Tulip. "Cette approche démocratisée permet aux industriels de déployer une technologie puissante sans caméras propriétaires ou configurations de vision compliquées ".
Pour mettre en place ce système, les fabricants n'ont besoin que de 10 images avec des inspections visuelles réussies et échouées pour entraîner un modèle de détection d'anomalies. Une fois entraîné, le modèle est prêt pour que les fabricants le déploient à la périphérie et détectent les anomalies. Dans le cadre d'un processus d'assemblage guidé, les opérateurs n'ont qu'à placer les pièces sous une caméra pour vérifier la présence de défauts avant de passer à autre chose. En plus de notifier l'opérateur, Tulip peut être configuré pour enregistrer automatiquement le défaut avec d'autres informations de suivi du produit, ce qui accélère l'analyse de la cause première.
Laerdal Medical , client de Tulip , utilise Vision par ordinateur pour améliorer l'efficacité de ses opérations en permettant à ses ingénieurs de fabrication de créer des applications puissantes en utilisant Vision par ordinateur sans code. "Plutôt que d'utiliser des caméras propriétaires coûteuses, des configurations rigides et des services professionnels, nous avons mis en place et configuré Tulip Vision nous-mêmes en quelques heures et avec des caméras disponibles sur le marché", a déclaré John Leahy, responsable du projet d'ingénierie chez Leerdal Medical.
"La flexibilité, l'échelle et la vitesse sont quelques-unes des principales raisons pour lesquelles les fabricants se tournent vers le cloud", a déclaré Grant Bodley, directeur général de la division Industrials & Manufacturing d'AWS. "Nous continuons à offrir aux clients de l'industrie manufacturière des améliorations progressives plutôt qu'incrémentales. Cette solution souligne l'efficacité de l'analyse automatisée des images et la possibilité d'améliorer la qualité grâce à Apprentissage machine."
Les capacités de vision supplémentaires disponibles avec Tulip peuvent également agir comme une paire d'yeux supplémentaires pour revérifier le travail, automatiser les étapes et capturer les données pour le guidage, la conformité et le suivi du matériel - libérant les opérateurs de première ligne pour se concentrer sur les aspects les plus importants de leur travail. La solution de Tulipfait de la Vision par ordinateur sans code Vision par ordinateur une réalité pour les opérations de première ligne avec de nombreuses nouvelles fonctionnalités qui seront lancées au cours des prochains mois.
La solutionVision par ordinateur pour Quality Insights de Tulipest disponible dès maintenant dans la bibliothèque de solutions AWS. En savoir plus sur Inspection qualité visuelle sur tulip.co.
À propos de Tulip
Tulip, le leader des opérations de première ligne, aide les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs, y compris la fabrication complexe, les produits pharmaceutiques et les appareils médicaux, à équiper leur personnel d'applications connectées, ce qui permet d'améliorer la qualité du travail, l'efficacité et la traçabilité de bout en bout des opérations. Issue du MIT, l'entreprise a son siège à Somerville, MA, et des bureaux en Allemagne et en Hongrie.
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