Partir de zéro
Avec la micro-mobilité qui se développe dans les villes à travers le monde à mesure que la marche s'améliore, l'équipe de Piaggio Fast Forward ™ (PFF) a remarqué une opportunité. Le robot gita, un robot semi-autonome à deux roues, a pris vie, avec sa forme emblématique et sa capacité unique à suivre simplement et facilement un utilisateur à pied et à transporter ses effets personnels. Comme PFF a fait passer gita d'un prototype à un système de production, ils ont eu besoin de construire leurs processus à partir de la base. Choisir Tulip plutôt qu'un MES traditionnel a permis à l'équipe de développer des solutions numériques de manière autonome et de déployer de nouvelles applications dans l'ensemble de leurs opérations.
En intégrant les applications Tulip dans sa chaîne de montage au fur et à mesure de sa construction, PFF a jeté les bases d'une collecte intégrale des données tout en étant en mesure de déployer des instructions de travail simples pour garantir des normes de qualité dans son nouveau processus de production.
Un nouveau produit complexe
En passant du prototype à la production, PFF a identifié des besoins et des exigences pour ses opérations. Tout d'abord, elle avait besoin d'instructions numériques reproductibles et de matériel de formation pour les opérateurs. Les opérateurs nouvellement recrutés allaient devoir assembler un produit d'une complexité unique, chaque gita comportant 150 pièces uniques, et il est essentiel de s'assurer que les opérateurs savent ce qu'ils font à chaque étape du processus pour obtenir un produit cohérent en fin de chaîne.
Avec Tulip, PFF a pu former des personnes à chaque étape de l'assemblage et du sous-assemblage, et leur fournir des instructions actualisées sur ce sur quoi elles travaillent exactement. L'accélération de la formation a permis d'accélérer la production.
"Les opérateurs ont toutes les pièces et toutes les étapes en main. Avec Tulip, vous faites moins d'erreurs". - Ha Nguyen, Assembleur en chef, Piaggio Fast Forward
Grâce à la plateforme sans code de Tulip, l'équipe peut facilement et rapidement mettre à jour la solution pour refléter de nouvelles instructions ou des changements dans la production.
" Tulip nous permet d'ajuster et de nous adapter aux changements qui interviennent dans les opérations et de nous assurer que chaque produit est fabriqué de la même manière après ce changement et que nous pouvons le retracer tout au long du système.
Brian Davis
Chef de l'exploitation, Piaggio Fast Forward
Données de référence
Outre les instructions et le matériel de formation, PFF souhaitait pouvoir collecter des données à chaque étape du processus. La connaissance des durées de cycle, des débits, des temps de cycle et du nombre de défauts constituerait une base de référence pour l'évolution et la croissance de la ligne de production. Ces données étaient essentielles pour prendre des décisions éclairées, plutôt que des réactions instinctives qui pourraient avoir un impact sur leur succès ou ralentir la montée en puissance de la production du robot gita.
"Tulip nous a vraiment aidés à établir la base des données, et le fait d'être un centre de fabrication plus récent nous a vraiment permis de partir du bon pied au lieu d'essayer de comprendre après que les rôles aient été établis et que la connaissance tribale ait vraiment commencé à fonctionner".
Katrina Weiss
Directeur principal de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, Piaggio Fast Forward
L'analyse et le partage des données au sein de leur organisation sont cruciaux pour tout ce que fait l'équipe de PFF. Avec la plateforme Tulip , les données peuvent être générées, utilisées et tracées à travers l'ensemble de leurs opérations, à chaque étape du processus. Tulip s'appuie sur l'évolutivité et l'agilité du cloud AWS pour soutenir PFF.
Conclusion
Dans l'environnement de production actuel, il est important de réagir rapidement aux changements et d'être en mesure d'étayer les décisions par des analyses. Tulip aide l'équipe de PFF à construire gita dans un processus de fabrication reproductible et à suivre les données de toutes les étapes. Les défauts et les problèmes d'exécution peuvent être identifiés et résolus rapidement, ce qui leur permet de livrer un meilleur produit au final.
Piaggio Fast Forward tire déjà les leçons de ses données de production et les applique aux nouveaux produits qu'elle lance. Tulip leur offrira la flexibilité dont ils ont besoin pour fournir des robots de qualité aux consommateurs.
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