Partir de zéro
Avec la micro-mobilité qui se développe dans les villes à travers le monde à mesure que la marche s'améliore, l'équipe de Piaggio Fast Forward ™ (PFF) a remarqué une opportunité. Le robot gita, un robot semi-autonome à deux roues, a vu le jour, avec sa forme emblématique et sa capacité unique à suivre simplement et facilement un utilisateur qui marche et à porter ses affaires. Alors que PFF faisait passer gita du stade de prototype à celui de système de production, il lui fallait construire ses processus à partir de zéro. Le choix de Tulip au lieu d'un système MES traditionnel a permis à l'équipe d'adapter et de développer des solutions numériques de manière autonome et de déployer de nouvelles applications dans l'ensemble de ses activités.
En intégrant les applications Tulip dans sa chaîne de montage au fur et à mesure de sa construction, PFF a jeté les bases de la collecte intégrale de données tout en étant en mesure de déployer des instructions de travail simples pour garantir les normes de qualité dans son nouveau processus de production.
Un nouveau produit complexe
En passant du prototype à la production, PFF a identifié des besoins et des exigences pour ses opérations. Tout d'abord, elle avait besoin d'instructions numériques reproductibles et de matériel de formation pour les opérateurs. Les opérateurs nouvellement recrutés allaient devoir assembler un produit d'une complexité unique, chaque gita comportant 150 pièces uniques, et il est essentiel de s'assurer que les opérateurs savent ce qu'ils font à chaque étape du processus pour obtenir un produit cohérent en fin de chaîne.
Avec Tulip, PFF a pu former des personnes à chaque étape de l'assemblage et du sous-assemblage, et leur fournir des instructions actualisées sur ce sur quoi elles travaillent exactement. L'accélération de la formation a permis d'accélérer encore la production.
"Les opérateurs ont toutes les pièces et toutes les étapes à leur disposition. Avec Tulip, vous faites donc moins d'erreurs". - Ha Nguyen, assembleur en chef, Piaggio Fast Forward
Grâce à la plateforme sans code de Tulip, l'équipe peut facilement et rapidement mettre à jour la solution pour refléter de nouvelles instructions ou des changements dans la production.
"Lorsque des changements interviennent dans les opérations, Tulip nous permet de nous ajuster et de nous adapter, puis de nous assurer que chaque produit après ce changement est fabriqué de la même manière et que nous pouvons le retracer tout au long du système.
Brian Davis
Chef de l'exploitation, Piaggio Fast Forward
Données de référence
Outre les instructions et le matériel de formation, PFF souhaitait pouvoir collecter des données à chaque étape du processus. La connaissance des durées de cycle, des débits, des temps de cycle et du nombre de défauts constituerait une base de référence pour l'évolution et la croissance de la ligne de production. Ces données étaient essentielles pour prendre des décisions éclairées, plutôt que des réactions instinctives qui pourraient avoir un impact sur leur succès ou ralentir la montée en puissance de la production du robot gita.
"Tulip nous a vraiment aidés à établir la base des données, et le fait d'être un nouveau centre de fabrication nous a vraiment permis de partir du bon pied au lieu d'essayer de comprendre après que les rôles aient été établis et que la connaissance tribale ait vraiment commencé à fonctionner."
Katrina Weiss
Directeur principal de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, Piaggio Fast Forward
L'analyse et le partage des données au sein de l'organisation sont essentiels à tout ce que fait l'équipe de PFF. Avec la plateforme Tulip , les données peuvent être générées, utilisées et tracées à travers l'ensemble de leurs opérations, à chaque étape du processus. Tulip tire parti de l'évolutivité et de l'agilité du nuage AWS pour soutenir PFF.
Conclusion
Dans l'environnement de production actuel, il est important de réagir rapidement aux changements et de pouvoir étayer les décisions par des analyses. Tulip aide l'équipe de PFF à construire gita dans le cadre d'un processus de fabrication reproductible et à suivre les données relatives à toutes les étapes. Les défauts et les problèmes d'exécution peuvent être identifiés et résolus rapidement, ce qui leur permet de livrer un meilleur produit au final.
Piaggio Fast Forward tire déjà les leçons de son site données de production et les applique aux nouveaux produits qu'elle est en train de lancer. Au fur et à mesure de l'évolution et de la croissance de ses activités, Tulip lui offrira la flexibilité nécessaire pour fournir des robots de qualité aux consommateurs.
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