De l'idée à l'impact en 3 heures : A l'intérieur du tout premier défi des agents bâtisseurs

Imaginez que vous construisiez un assistant IA sur mesure pour vos opérations en une seule après-midi. Un assistant capable d'automatiser les transferts d'équipes, d'auditer de nouvelles applications ou même de capturer les connaissances de votre opérateur le plus expérimenté, transformant ainsi des décennies d'expertise humaine en une ressource évolutive.

C'est la promesse centrale des nouveaux agents d'intelligence artificielle Composable deTulip. Mais nous voulions passer outre le battage médiatique une fois pour toutes et tester cette promesse nous-mêmes. À quelle vitesse notre communauté Tulip pouvait-elle traduire le potentiel de l'IA agentique en impact opérationnel réel ?

Ainsi, lors de notre conférence annuelle Operations Calling , nous avons organisé notre tout premier Agent Builders Challenge. Le principe était simple : 15 créateurs d'applications de premier plan ont apporté leurs défis opérationnels réels et quotidiens et se sont prêtés au jeu avec les agents Tulip .

L'objectif ? Voir ce qu'il est possible de faire en seulement trois heures. Les résultats ont été stupéfiants.

L'expérience de Ken met en lumière un élément clé de la journée : les constructeurs n'étaient pas des scientifiques des données. Ce sont des experts en opérations qui connaissent leurs problèmes sur le bout des doigts. Les agents leur ont simplement donné un nouveau moyen puissant d'encoder, d'appliquer et d'augmenter cette expertise.

Comme l'a expliqué Mason Glidden, notre directeur des produits et de l'ingénierie, ce qui distingue les agents, c'est leur capacité non seulement d'analyse, mais aussi d'action. Ils "débloquent la capacité de résoudre des problèmes dont l'objectif est clair, mais dont le chemin pour y parvenir est beaucoup plus flou".

Les constructeurs ont pu développer ces solutions impactantes si rapidement parce que les agents Tulip AI sont natifs d'une plateforme composable et extensible. Cela signifie que contrairement à l'IA rigide, boîte noire (les nouveaux monolithes), un agent Tulip est un composant que vous pouvez rapidement configurer et intégrer directement dans vos applications opérationnelles et vos flux de travail.

Il est important de noter que les constructeurs n'ont pas eu besoin d'écrire des algorithmes complexes pour construire un agent puissant qui pourrait s'intégrer de manière transparente dans leur système de production. Ils sont simplement entrés dans l'Agent Builder sans code de Tulip et l'ont défini :

• L'objectif : ce qu'ils voulaient que l'agent atteigne.

• Les instructions : La manière dont il doit atteindre ces objectifs, exprimée en langage clair.

• Les outils : Les capacités qu'il pourrait utiliser (le cœur de l'avantage de la plateforme) - comme l'accès à des tables Tulip spécifiques, à d'autres applications ou à des connecteurs vers d'autres systèmes tels que l'ERP ou le SGQ (système de gestion de la qualité).

Cette flexibilité et cette transparence vous permettent de créer un agent qui n'est pas simplement un généraliste. C'est un spécialiste qui comprend et interagit avec vos opérations spécifiques, en utilisant vos données en temps réel. Cette intégration profonde dans une plateforme plus large qui relie vos opérations est ce qui les rend si puissantes - et fournit une réponse directe aux limites des solutions d'IA "bolt-on".

(Pour en savoir plus sur l'architecture et les capacités des agents d'IA Composable , vous pouvez lire notre AI Agents Overview Blog.)

Les clients présents à l'atelier ont utilisé à plusieurs reprises le terme "macro humaine" pour décrire l'une des opportunités les plus puissantes offertes par Tulip Agents : la possibilité d'encoder enfin les connaissances de leurs experts en matière de domaine et de processus dans un outil que tout le monde peut utiliser au sein de leur organisation. Comme l'a dit l'un des constructeurs :

Ce qui était le plus impressionnant, c'était la variété des défis que les constructeurs ont résolus en configurant le même outil sous-jacent, de l'analyse de la production en première ligne à la gouvernance de l'application en arrière-plan. Les solutions se répartissent naturellement en deux catégories principales, montrant comment les agents peuvent augmenter et débloquer de nouvelles efficacités à tous les niveaux de l'organisation industrielle.

Ces agents agissent comme des assistants pour les équipes de première ligne, des opérateurs aux superviseurs de production, comblant ainsi le fossé entre les données et l'action dans l'atelier.

• Agent de transfert d'équipe : Une équipe a conçu cet agent pour analyser les données de production (comme les indicateurs de performance clés, les problèmes de sécurité et les heures de fonctionnement des machines) et générer automatiquement une liste de tâches prioritaires pour l'équipe suivante. Comme l'a fait remarquer Jason Gillespie de Jazz Pharmaceuticals, ce simple cas d'utilisation pourrait permettre d'économiser "10 heures par semaine au minimum" en éliminant les 2 à 4 heures par jour que les équipes consacrent à la collecte d'informations.

• Agent d'analyse des stocks : Une autre équipe a conçu cet agent pour effectuer des recherches dans les nomenclatures afin d'identifier les composants qui risquent d'être en rupture de stock dans un avenir proche et de suggérer des mesures préventives, ce qui permet d'éviter des situations de rupture de ligne coûteuses.

• Agent de programmation de la production : Cet agent identifie les similitudes de processus entre les lignes de produits afin de générer des programmes de production optimaux et dynamiques qui maximisent l'efficacité dans des installations où l'espace est limité.

• Agent de traitement des défauts : Cet agent s'attaque directement à ce qu'un constructeur a appelé le "goulot d'étranglement des PME", en transformant un rapport manuel de disposition des défauts qui peut prendre "deux semaines" à un expert en quelque chose qui peut être généré en quelques minutes.

Les équipes ont également créé des agents qui ont débloqué de nouvelles capacités pour les créateurs d'applications, en accélérant la conception et le déploiement des applications et en facilitant l'intégration et le soutien des nouveaux membres de l'équipe.

• Agent de qualité et de gouvernance des applications : Cet agent vérifie les applications Tulip par rapport aux meilleures pratiques de l'entreprise (pour des éléments tels que l'interface utilisateur, les conventions de nommage et les conventions de modélisation des données) et suggère automatiquement des améliorations avant que l'application ne soit prête à être déployée, ce qui accélère considérablement les cycles de développement et garantit une cohérence à l'échelle de l'entreprise.

• L'agent "New Builder Coach" : Les équipes ont également construit cet agent, qui s'est connecté à laBase de connaissances de Tulip , à la bibliothèque et aux applications existantes pour fournir des conseils sur la façon de concevoir une nouvelle application pour un cas d'utilisation particulier, réduisant ainsi considérablement le temps d'intégration pour les nouveaux constructeurs de Tulip .

• Agent créateur d'expression : Une autre équipe a conçu cet agent simple pour analyser les variables, les déclencheurs et le flux de données d'une application afin d'accélérer le processus d'écriture d'une logique complexe.

• Agent d'évaluation des changements de l'application (App Change Reviewer Agent) : Un constructeur a créé cet agent pour identifier automatiquement les changements entre deux versions d'applications et évaluer l'impact de ces changements - un gain de temps considérable pour tout processus de validation ou d'assurance qualité.

Une chose que les agents bâtisseurs ont démontrée haut et fort : la puissance de l'IA agentique pour les opérations ne réside pas dans le remplacement de votre personnel. C'est un multiplicateur de force qui renforce votre équipe, augmente son expertise et automatise les tâches manuelles et fastidieuses qui entravent la résolution des vrais problèmes. Il comble le fossé entre les données, la décision et l'action.

Il s'agit d'un nouvel élément permettant aux fabricants de conduire leur propre transformation.

Nous avons été époustouflés par ce que notre communauté Tulip a construit en quelques heures seulement et nous sommes impatients de voir ce qu'ils feront par la suite.

Les agents d'intelligence artificielle de Tulip entrent en bêta ouverte cet hiver. Pour vous inscrire sur la liste, ou pour vous renseigner sur notre bêta fermée en cours, contactez votre représentant Tulip .

La vraie question est la suivante : quel est le premier agent que vous composerez ?