Un modèle pratique de maturité numérique pour les fabricants

Malgré des années d'investissement dans le numérique, de nombreux fabricants rencontrent encore des difficultés pour passer du stade des projets pilotes à celui de la mise en œuvre à grande échelle. Entre les applications déconnectées et les déploiements incohérents d'un site à l'autre, il est évident que la plupart des équipes se numérisent, mais que peu d'entre elles parviennent à maturité.

Sans approche structurée, même les initiatives les plus solides finissent par s'enliser. C'est précisément la situation à laquelle Terex était confrontée. En tant que fabricant mondial présent sur trois continents, ses équipes expérimentaient, développaient des applications et testaient de nouvelles idées, mais chacune de leur côté. La division Genie, en particulier, constatait à quel point le manque d'uniformité dans la maturité numérique des usines freinait la dynamique.

Lors de la conférence Ops Calling 2025, deux hauts responsables informatiques de Terex, David Judgitz, directeur numérique, et Ken Macintosh, directeur principal de la fabrication numérique, ont expliqué comment ils ont relevé ce défi.

Nous allons ici vous expliquer comment Terex a utilisé un modèle pratique de maturité numérique pour structurer son déploiement, ce qui lui a permis d'évaluer l'état de préparation de ses usines, de suivre les performances des applications et de développer ce qui fonctionne réellement. Que vous vous intéressiez à l'IA, au développement citoyen ou que vous cherchiez simplement à unifier vos opérations numériques, vous trouverez ici de nombreuses informations utiles.

Un modèle de maturité numérique est un cadre permettant d'évaluer dans quelle mesure votre organisation est prête à adopter, développer et maintenir des capacités numériques.

Il offre aux équipes un moyen structuré de comprendre leur situation actuelle, d'identifier les lacunes et de concentrer leurs ressources sur les domaines qui auront le plus grand impact. Au lieu de deviner quels projets sont prêts à être développés, les dirigeants peuvent utiliser ce modèle pour prendre des décisions plus claires et moins risquées.

Un modèle de maturité aide chacun à comprendre où il en est, mais les progrès réels ne se produisent que lorsque l'ensemble de l'organisation avance dans la même direction. Il est nécessaire que les dirigeants fixent le cap et que les collaborateurs sur le terrain déterminent la manière dont le travail est réellement effectué.

Approche descendante :
La direction définit les priorités, alloue le budget et relie le travail numérique aux objectifs commerciaux. En pratique, cela signifie que les équipes de direction interviennent dès le début pour sélectionner les cas d'utilisation, éliminer les obstacles et convenir des plans de déploiement.

Approche ascendante :
Les ingénieurs, les opérateurs et les équipes de première ligne apportent des idées, développent des applications et fournissent régulièrement des commentaires. Ils ne se contentent pas d'utiliser ce qui leur est fourni, ils contribuent à le façonner.

Pour assurer la bonne marche des opérations chez Terex, les équipes se réunissaient régulièrement. Des points rapides, des heures de bureau et des évaluations des nouvelles applications permettaient à tout le monde de rester en contact. Cela permettait à chacun de voir ce qui fonctionnait, ce qui ne fonctionnait pas et ce qui nécessitait une attention particulière. Cela aidait également les services informatiques, d'ingénierie et d'exploitation à rester alignés lors du déploiement de nouveaux outils.

«...En leur fournissant des outils... tant de mon côté, dans le domaine informatique et de la fabrication numérique, que du côté du développement citoyen avec nos ingénieurs, nous nous réunissons plusieurs fois par semaine, que ce soit dans le cadre d'événements Tulip ou de nos propres réunions internes. C'est devenu agréable. C'est ingénieux... » Ken Macintosh

Sans méthode claire pour évaluer le degré de préparation, les initiatives numériques sont souvent bloquées ou restent cloisonnées. Les modèles de maturité aident les équipes à prendre du recul, à évaluer la situation de chaque site ou application et à se concentrer sur ce qui est réellement prêt à être déployé à grande échelle.

Voici comment les fabricants les utilisent.

Étape 1 : Évaluer la maturité au niveau de l'usine

Cela vous aide à évaluer dans quelle mesure chaque site est prêt à adopter de nouveaux outils numériques. La plupart des équipes examinent plusieurs aspects essentiels :

Adoption MES d'un système d'exécution, suivi des matériaux et des mouvements de matériaux, collecte de données à des fins de conformité ou de traçabilité, automatisation de capture des données et visibilité en temps réel.

Certains fabricants développent des cadres internes. D'autres commencent par des évaluations de maturité réalisées par des tiers afin de comparer leurs capacités et de mettre en évidence les lacunes.

L'objectif est d'obtenir une vision honnête des domaines dans lesquels vous êtes prêt à vous développer et de ceux dans lesquels un travail de fond reste nécessaire, afin que les dirigeants puissent hiérarchiser les usines en fonction de leur état de préparation, et non de suppositions.

Étape 2 : Hiérarchiser les cas d'utilisation en fonction de leur valeur et de l'effort requis

Une fois que la préparation est claire, l'étape suivante consiste à déterminer les priorités. La plupart des équipes utilisent un filtre simple :

Impact élevé + effort réduit → Agir rapidement
Impact élevé + effort important → Planifier et mobiliser des ressources
Impact faible ou valeur incertaine → Mettre en attente pour plus tard

Certains visualisent cela dans un diagramme de Pareto, un moyen rapide d'identifier les 20 % de cas d'utilisation qui génèrent 80 % de la valeur. Cela permet de transformer des idées dispersées en une feuille de route ciblée.

Étape 3 : Suivre la maturité au niveau des applications au fil du temps

Si vos équipes développent des applications (en particulier via des plateformes sans code ou le développement citoyen), il est utile de suivre où en est chaque application dans son cycle de vie :

Niveau 1 – Création : l'application résout un problème local et fait l'objet d'itérations
Niveau 2 – Utilisation : stable et utilisée dans toutes les lignes ou zones
Niveau 3 – Échelle : standardisée, documentée et prête à être déployée sur tous les sites

Cela vous permet d'éviter de diffuser trop largement des applications non éprouvées et de concentrer votre assistance sur ce qui fonctionne déjà.

Étape 4 : Définir les priorités en matière de mise à l'échelle

Une fois la maturité de l'usine et de l'application définie, les équipes peuvent prendre de meilleures décisions concernant les éléments à développer, les domaines dans lesquels investir et ceux à conserver. Plutôt que de poursuivre toutes les idées, vous élaborez une feuille de route ciblée et échelonnée qui reflète la réelle capacité opérationnelle.

Je pense qu'il est essentiel de commencer par définir une vision... Il est nécessaire d'obtenir l'adhésion de tous... Il est donc important d'obtenir l'adhésion des dirigeants sur la stratégie à adopter, la manière de la mettre en œuvre, puis de définir des indicateurs clés que vous pouvez identifier. Je pense qu'il est acceptable d'éprouver des échecs au cours du cycle de développement, c'est même bénéfique. Lorsque vous identifiez ce qui fonctionne réellement, il est important de redoubler d'efforts et d'influencer cela. - David Judgitz

À mesure que la maturité numérique s'améliore, l'IA devient beaucoup plus facile à mettre en œuvre. Non pas parce que la technologie évolue, mais parce que les éléments fondamentaux tels que les données, la structure et la stabilité des flux de travail sont enfin bien établis.

Voici quelques-uns des cas d'utilisation étudiés par Terex lors du déploiement :

d'instructions de travail générées par l'IA De simples vidéos de tâches manuelles ont suffi. L'IA a transformé ces clips en instructions étape par étape qui ont facilité la formation et réduit la nécessité de créer de nouvelles procédures opérationnelles standard à partir de zéro.

Les copilotes d'évaluation des applications
Avant la mise en ligne des nouvelles applications, des outils d'IA les analysaient pour détecter les incohérences logiques et les problèmes de traitement des données. Cela permettait aux développeurs de mieux cerner les points susceptibles de poser problème.

« L'un de nos objectifs était vraiment axé sur la productivité... Nous avons défini des objectifs et des indicateurs clés de performance assez clairs... Nous constatons clairement que nous récoltons les fruits de ces heures supplémentaires, ce qui nous permet d'accomplir davantage avec moins de ressources. » - David Judgitz

Ces exemples ne sont pas des cas particuliers. Ils ne fonctionnent que parce que la base numérique sur laquelle ils reposent est solide. Une fois cette base en place, l'IA n'est plus un programme distinct, mais devient quelque chose qui s'intègre naturellement dans le travail quotidien.

La maturité numérique n'est pas une fin en soi. La véritable mesure réside dans l'impact observé sur le terrain. Lorsque les bons outils sont mis en place aux bons endroits, les bénéfices apparaissent rapidement. Par exemple :

• Disponibilité accrue

• Économies de main-d'œuvre

• Moins d'heures par unité

• Cycles de production plus courts

• capture des données plus efficace et plus rapide

Il ne s'agit pas de suppositions. Ces données sont suivies dans les mêmes systèmes que ceux mis en place grâce à la maturité. Les équipes peuvent comparer les performances entre les postes de travail, les lignes ou les sites et utiliser des données en temps réel pour orienter leurs décisions.

« ... Nous pouvons désormais mesurer l'heure à laquelle le problème a été signalé, l'heure à laquelle je l'ai accepté et qui en est responsable. Cela nous a vraiment aidés à comprendre comment résoudre les problèmes et où nous devons exercer une pression pour y parvenir. » - Ken Macintosh

À mesure que les données deviennent plus claires et plus complètes, les goulots d'étranglement sont plus faciles à repérer. Les processus gagnent en cohérence. Les améliorations s'accumulent. Et l'organisation commence à voir la maturité numérique se transformer en changements opérationnels concrets.

Tulip aux équipes un moyen pratique de numériser leur travail et de mettre en œuvre des améliorations sans ralentir les opérations.

• Un générateur sans code qui permet aux équipes de créer et d'ajuster des applications de première ligne sans attendre de longs cycles de développement.

• Une bibliothèque de modèles permettant aux flux de travail courants d'avoir une apparence et un fonctionnement identiques dans toutes les lignes et tous les sites.

• Gouvernance et contrôle de version intégrés, facilitant la gestion et la maintenance du développement citoyen.

• capture des données en temps réel capture des données tableaux de bord illustrant l'activité des machines, des lignes de production ou des équipes de travail.

• Outils d'IA qui facilitent la génération d'instructions de travail, la vérification de la logique des applications et le soutien aux déploiements.

• Des instructions numériques et des procédures opérationnelles standardisées qui simplifient la formation et aident les nouveaux opérateurs à se familiariser plus rapidement avec leur travail.