Utilizar el aumento para reducir la variabilidad en la fabricación

En pocas palabras, la variabilidad en la fabricación es la diferencia entre el resultado previsto de una acción o procedimiento en su proceso de producción y el resultado real. Las fuentes de variabilidad pueden ser difíciles de aislar, y es tan probable que sean atribuibles a los materiales, las máquinas y los dispositivos como a la actuación humana.

Como puede imaginar, reducir la variabilidad en la fabricación es un paso crucial para maximizar el valor.

Una de las mejores formas de reducir la variabilidad en todo el proceso de fabricación es aumentar el número de trabajadores con tecnologías que mejoren el rendimiento. Estas tecnologías ayudan a los trabajadores a rendir de forma más constante, a detectar a tiempo los problemas de calidad y a dotarles de los datos que necesitan para tomar decisiones con conocimiento de causa.

Este blog mostrará cómo los fabricantes pueden utilizar las tecnologías de la Industria 4. 0 para reducir la variabilidad de los procesos y los resultados aumentando su mano de obra.

En muchos sentidos, los fabricantes están a merced del inventario que llega al taller. Este es el caso de los fabricantes que procesan materias primas, así como de los fabricantes que trabajan en estrecha colaboración con los fabricantes de equipos originales (OEM). Detectar la variabilidad a tiempo es una parte importante de la maximización del valor en todo el flujo de valor, y de la construcción de relaciones con proveedores de confianza.

Reducir la variabilidad de los materiales significa aumentar la capacidad de los trabajadores con las herramientas que necesitan para detectar las no conformidades antes de que pasen a la cadena de producción. En este caso, las tecnologías aumentativas amplifican la capacidad de los trabajadores para determinar si los materiales cumplen o no las normas de calidad designadas.

Algunos ejemplos de ello son los controles de calidad en línea, que utilizan dispositivos conectados a IoT como básculas, calibradores y cámaras para aumentar la capacidad de los trabajadores de identificar problemas de calidad antes de que se conviertan en desechos y retrabajos. Otros ejemplos incluyen la visión por ordenador, que puede trabajar con los operarios para detectar variaciones en el material, así como pasos en falso a nivel de proceso.

La degradación de los equipos es un hecho de la fabricación. A lo largo de la vida útil de una máquina, el desgaste natural introducirá variaciones en el rendimiento. Si bien los equipos se degradan según diferentes calendarios en función de las condiciones locales, los avances en la tecnología de sensores y el análisis predictivo han contribuido a mejorar la capacidad de localizar las causas de los fallos. La clave para reducir la variabilidad del rendimiento de los activos es comprender el uso de la máquina y el ciclo de vida de las piezas desde una perspectiva holística.

Para reducir la variabilidad del rendimiento de los equipos, aumente la capacidad de los ingenieros con los datos de supervisión de la máquina necesarios para aplicar un programa de mantenimiento sensible a las condiciones locales. Sin los datos adecuados, los ingenieros están efectivamente adivinando cuándo y si una pieza necesita ser reemplazada. Sin una perspectiva granular del rendimiento de la máquina a lo largo del tiempo, así como un historial documentado del uso de la máquina, no hay forma de aislar una causa raíz. Comprender la variabilidad en el rendimiento de los equipos requiere entender los modos de fallo humanos y mecánicos de un activo.

La mejora mediante análisis avanzados permite a los ingenieros reducir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los activos y optimizar la producción.

La actuación humana es quizá la mayor fuente de variabilidad en la fabricación. Sin embargo, la variabilidad humana debe entenderse en su contexto. Según investigaciones recientes, la gran mayoría de los errores humanos en contextos industriales no son necesariamente culpa de los individuos. Más bien, son problemas de los sistemas de trabajo que ponen a los trabajadores humanos en situaciones "propensas al error".

En otras palabras, los puestos de trabajo inteligentes ayudan a los trabajadores a protegerse de los factores que más contribuyen a la variabilidad:tareas demasiadocomplejas, múltiples demandas de atención, flujos de trabajo poco intuitivos, formación insuficiente y mala gestión.

La mejor forma de reducir la variabilidad del rendimiento humano es aumentar el número de trabajadores con tecnología que simplifique las tareas que tienen ante sí.

Por ejemplo, las instrucciones de trabajo digitales pueden guiar a los trabajadores a través de tareas complejas, simplificando los procedimientos, como los montajes de alta mezcla y los intrincados cambios de máquina, reduciendo así el número de variables que tienen que gestionar. Los medios enriquecidos, como fotos y vídeos, los dispositivos IoT y los elementos interactivos contribuyen a agilizar el trabajo de fabricación, facilitando a los operarios la realización correcta de cada paso. Esto les ayuda a centrarse plenamente en los elementos de valor añadido de su trabajo.

En última instancia, la forma en que un fabricante decida aumentar el número de trabajadores dependerá de la naturaleza de sus operaciones y de la frecuencia de determinados tipos de errores.

Reducir la variabilidad requiere dos cosas 1.) Comprender que los errores humanos son a menudo errores estructurales, y 2.) comprender cómo la tecnología puede ayudar a capacitar a los trabajadores. Tanto si se trata de variabilidad de materiales, de máquinas o humana, hay soluciones aumentativas disponibles para ayudar.