Como ya hemos comentado en nuestra Guía definitiva del análisis de causa raíz, los ACR son un método eficaz para descubrir el verdadero origen de un problema determinado.
Existen varias técnicas diferentes para realizar un análisis de causa raíz, cada una con sus propios puntos fuertes y débiles. En este post, repasaremos algunas de las herramientas de análisis de causa raíz más comunes para ayudarle a elegir la más adecuada a sus necesidades.
¿Qué son las herramientas de análisis de la causa raíz?
En pocas palabras, las herramientas de análisis de causa raíz son métodos utilizados en la gestión de la calidad y la mejora continua para identificar y resolver un problema determinado. Aunque ciertamente puede adoptar un enfoque ad hoc para la resolución de problemas, cada una de estas herramientas ayuda a añadir estructura e intención a sus esfuerzos. Algunas son herramientas de visualización, que le ayudan a ver las causas profundas presentando la información en un nuevo formato. Otras le aseguran que va más allá de los factores causales para llegar a la verdadera causa raíz. Todas ellas le ayudan a escarbar bajo la superficie y a ver sus operaciones bajo una nueva luz.
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Tipos de herramientas de análisis de la causa raíz
He aquí cinco herramientas comunes de Análisis de Causa Raíz utilizadas por la mayoría de las empresas de fabricación.
Gráficos de Pareto
Los diagramas de Pareto se basan en el principio de Pareto, que afirma que "el 80% de los efectos proceden del 20% de las causas". En la práctica, un diagrama de Pareto es un diagrama de barras combinado con un gráfico de líneas para ilustrar una distribución de frecuencias en relación con la importancia relativa.
Los diagramas de Pareto permiten ver de un vistazo las formas más comunes de error. Al mostrar las fuentes más comunes de un defecto en orden descendente, los gráficos de Pareto pueden ayudar a los equipos a priorizar las mejoras para obtener el máximo impacto.
Los 5 porqués
5 porqués es un método de investigación utilizado para profundizar en un problema concreto. Es fácil: basta con preguntar "¿Por qué?" repetidamente hasta identificar un problema central. Esta herramienta de análisis de la causa raíz se utiliza mejor cuando se investigan problemas rudimentarios sin necesidad de métodos analíticos cuantitativos. Los 5 porqués pueden utilizarse junto con un Análisis de Pareto, cuando el gráfico revela un área que necesita más atención.
Diagrama de espina de pescado
Se trata de una herramienta muy utilizada para analizar problemas complejos. También conocido como Diagrama de Causa y Efecto, agrupa las causas potenciales de un problema concreto en subcategorías que enlazan con el problema principal que se está investigando. Los Diagramas de Espina de Pescado se utilizan cuando la causa raíz es totalmente desconocida.
Diagrama de dispersión
Los diagramas de dispersión, también conocidos como gráficos de dispersión, son representaciones visuales de una relación entre dos conjuntos de datos. Es un método cuantitativo sencillo para comprobar la correlación entre variables.
Para utilizar esta herramienta de análisis de la causa raíz, se traza la variable independiente (o presunta causa) en el eje x mientras que la variable dependiente (el efecto) se traza en el eje y. Si el patrón muestra una línea o curva clara, sabrá que las variables están correlacionadas. Si es necesario, puede continuar con análisis de regresión o correlación más sofisticados.
Análisis modal de fallos y efectos (AMFE)
El Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE ) pone de relieve los fallos dentro de un sistema concreto. Puede utilizar esta herramienta en cualquier fase concreta -planificación, diseño, aplicación o inspección- y consta de dos componentes principales: El Análisis Modal de Fallos y Efectos.
El Modo de Fallo consiste en identificar las diferentes maneras, tipos (o modos) en que algo puede fallar. Mientras que el Análisis de Efectos consiste en analizar los efectos y consecuencias de cada uno de los modos de fallo. Ambos van de la mano.
Conclusión
Las herramientas de análisis de causa raíz pueden simplificar el duro trabajo de la mejora continua. Cada una de las herramientas aquí descritas es sencilla de aprender y puede aplicarse rápidamente para mejorar la producción en sus operaciones.
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