Novedades en Analítica: Aspecto renovado, límites de gráficos de control calculados automáticamente, líneas de tendencia y mucho más

Nos complace anunciar importantes mejoras en Analytics que ayudarán a nuestros usuarios a analizar mejor sus datos operativos.

Los análisis siguen siendo una parte importante de la comprensión de los datos que salen de sus procesos. Recientemente, presentamos Analytics Insights, nuevas capas de gráficos que desbloquean potentes previsiones de aprendizaje automático, gráficos de control estadístico de procesos y alertas basadas en datos atípicos. Ahora, estamos aportando un nuevo y fresco aspecto a los gráficos de los cuadros de mando y las aplicaciones, y ampliando nuestras capacidades de capas con límites de gráficos de control calculados, líneas de tendencia y mucho más.

Anunciados por primera vez en la exposiciónTulip , los cuadros y gráficos de Tulip han recibido una actualización visual. Esta actualización hace que los gráficos sean más valiosos para el análisis de datos y sienta las bases para las nuevas actualizaciones de Analytics y los cuadros de mando que están por llegar.

Estos nuevos gráficos visuales ofrecen a los usuarios una forma más intuitiva de entender sus datos al presentarlos en un formato fácilmente digerible. Además, los gráficos siguen siendo interactivos, por lo que los usuarios pueden profundizar fácilmente en sus datos para obtener una visión más detallada.

La nueva experiencia de gráficos está disponible para los clientes ahora y en la versión 10 de soporte a largo plazo (LTS). Para obtener más información, hemos compartido un blog de ingeniería que entra en más detalles sobre el trabajo que se realizó para actualizar la experiencia de gráficos y en qué se diferencia de la anterior. Lea el blog de ingeniería →

La primera novedad de Análisis es una opción para utilizar Límites calcul ados dentro de la capa Gráfico de control en los gráficos de series temporales. Mediante el aprendizaje automático, ahora puede calcular los límites automáticamente basándose en datos calculados previamente y utilizar esos límites para detectar valores atípicos cuando se produzcan, independientemente de los conocimientos estadísticos.

Con un clic, su equipo puede analizar los datos, en lugar de establecer manualmente los límites de control, e identificar fácilmente cuándo un proceso está fuera de control para tomar medidas correctivas antes de que afecte a la calidad de los productos. Esto ayuda a reducir los residuos y los tiempos de inactividad, y a aumentar la eficacia general de la producción.

Los gráficos de control pueden ser útiles para supervisar valores como la longitud notificada de una unidad, para asegurarse de que la calidad de su producción está dentro de la tolerancia aceptable. Con los límites calculados, sus datos históricos crean estos límites por usted para asegurarse de que está informando dentro de la tolerancia correcta, siguiendo el enfoque Six Sigma estándar de la industria. En comparación con el cálculo clásico de límites de gráficos de control, esto funciona con cualquier tipo de distribución, incluso con conjuntos de datos más exóticos como las distribuciones bimodales.

Pueden establecerse alertas para cualquier valor atípico en sus datos, lo que le permite supervisar los parámetros del proceso sin tener que mirar los cuadros de mando todo el tiempo.

Los límites del gráfico de control calculados automáticamente están disponibles ahora y en la versión 10 de soporte a largo plazo (LTS). Póngase en contacto con un miembro del equipo de Tulip para obtener más información.

Para visualizar rápidamente la tendencia de sus datos, puede añadir una nueva capa básica de línea de tendencia a los gráficos de líneas, de barras y de puntos. La línea de tendencia le permite evaluar de un vistazo en qué dirección evolucionan sus métricas, incluso si sus datos tienen ruido.

Para saber más sobre las novedades de Analytics y cómo afectan los cambios a sus cuadros de mando, consulte el anuncio en la comunidad Tulip →