Visuelle Qualitätsprüfung

Visuelle Qualitätskontrollen durch Machine Learning

Optimieren Sie die Qualität, indem Sie KI-gestützte Inspektionen in Ihre Produktionsabläufe integrieren - mit handelsüblichen Kameras und ohne Code-Konfiguration.

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Qualitätsinspektion mit Kamera und KI

Minimierung von Produktfehlern durch visuelle Qualitätskontrollen

Manuelle Qualitätskontrollen sind oft langsam und fehleranfällig, was das Risiko erhöht, dass Fehler durchschlüpfen. Mit den Computervision-Funktionen von Tulip können Hersteller die Last mühsamer manueller Prüfungen verringern, die Produktivität steigern und die Qualität verbessern, indem sie Bedienern helfen, Produktfehler schneller und mit größerer Genauigkeit zu erkennen.

Computervision App, die auf Defekte prüft

Verbessern Sie Ihre Prüfungen mit demokratisierter Technologie

Sie brauchen keinen Doktortitel, um eine Sichtprüfung mit Tulip einzurichten. Verbinden Sie die neuesten Fortschritte bei der menschenzentrierten Computervision mit No-Code-Anwendungen, um die Qualität Ihrer Betriebsabläufe zu verbessern. Verwenden Sie kostengünstige handelsübliche Kameras, um Objekte und Bewegungen in Ihren Prozessen zu verfolgen.

Computervision App, die prüft, ob das Gerät richtig ausgerichtet ist

  • Beseitigung von Produktionsengpässen

    Rationalisieren Sie Qualitätskontrollen und stellen Sie sicher, dass keine Mängel den Kunden erreichen, ohne die Produktion zu verlangsamen.

  • Reduzierung von Bedienerfehlern

    Beugen Sie mentaler Ermüdung vor, die dazu führen kann, dass schlechte Teile akzeptiert und gute Teile abgelehnt werden, was zu Risiken und Verschwendung führt.

  • Verhinderung von Wissensverlust

    Die Schulung neuer Bediener zum Erkennen von Qualitätsunterschieden bei Produkten ist zeit- und kostenintensiv.

Eine einfachere Möglichkeit zur Rationalisierung von Qualitätskontrollen

  • Edge-Ausführung

    Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von cloudbasierten Machine Learning-Funktionen ohne Latenzzeiten.

  • Defekt-Erkennung

    Verwenden Sie ein KI-Modell, um Mängel, Anomalien, Fehler und Probleme bei Objekten zu erkennen und Warnungen an Bediener auszugeben, damit sie genauere Prüfungen durchführen können.

  • Klassifizierung von Defekten

    Ermitteln Sie die Anzahl der Fehler anhand der Art des jeweiligen Fehlers.

  • Zählen von Defekten

    Ermitteln Sie die Anzahl der Fehler anhand der Art des jeweiligen Fehlers.

  • Messung von Defekten

    Messen Sie die Fehlerlänge, um festzustellen, wie groß der Fehler an einem Objekt ist.

  • Lokalisierung von Defekten

    Geben Sie xyz-Koordinaten an, um den Ort des Fehlers zu bestimmen.

Ausgewählte Ressourcen

Video-Miniaturansicht für TEC 1E Tulip Vision Demo

Qualitätsverbesserung mit kamerafähigen Anwendungen

SEHEN SIE, WIE TULIP VISION

  • die mentale Belastung für Bediener reduziert
  • verhindert, dass Defekte nachgelagert werden
  • Freiräume für Bediener schafft, damit sie sich auf die wichtigsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können
Zur virtuellen Tour

Konfigurierbare Anwendungen

Entdecken Sie die Anwendungen der visuelle Qualitätskontrolle in der Tulip Bibliothek

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LandingAI Modultest

Probieren Sie die Klassifizierung, Objekterkennung und Segmentierungsmodellierung von Landing AI in Ihrer Tulip aus.
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Defekt-Erkennung mit Lookout for Vision

Bereitstellung von machine learning in visuellen Inspektionsanwendungen mit AWS Lookout
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Elementares Beispiel

Sehen Sie, wie Elementary und Tulip das Produkt Montage mit Vision erweitern

Vernetzte Apps unterstützen Ihre betriebliche Abläufe

Erstellen Sie ein System von Anwendungen, um Ihre Abläufe zu verändern, und beginnen Sie mit Ihren dringendsten Herausforderungen. Lernen Sie unsere verschiedenen Lösungen kennen und erfahren Sie, wie Sie sie miteinander kombinieren können, um starke Ergebnisse zu erzielen.

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Der Bediener durchläuft den digitalen Führungsworkflow

Digitale Prozessführung

Visuelle, papierlose Anleitungen unterstützen Bediener dabei, tägliche Aufgaben und komplexe Prozesse effizienter und fehlerfreier durchzuführen.

Produktionsmanagement Datenerfassung integriert in die Arbeitsabläufe der Bediener

Produktionsmanagement

Sie erhalten eine Echtzeit-Visualisierung der Vorgänge in der Produktion — auf Stations-, Maschinen-, Zellen- und/oder Standortebene — sowie relevante Erkenntnisse zur Verbesserung der Abläufe.

In die Arbeitsabläufe der Bediener integrierte Qualitätskontrolle und Datenerfassung

Qualitätsmanagement

Reduzieren Sie das Auftreten von Qualitätsmängeln und die Kosten zur Behebung von Qualitätsproblemen mithilfe von Anleitungen, Inline-Prüfungen, Fehlerverfolgung und Ausschussverfolgung.

Compliance und Rückverfolgbarkeit in die Arbeitsabläufe der Anwender integriert

Rückverfolgbarkeit & Compliance

Dokumentieren Sie alles, was in der Produktion passiert, um schnell auf Probleme reagieren zu können und Ihr Engagement für Qualität, Sicherheit und Umweltverantwortung zu demonstrieren.

Lösen Sie zusätzliche Herausforderungen durch angrenzende Anwendungsfälle

Integrieren Sie die visuelle Qualitätskontrolle in Ihre Arbeitsabläufe

Fordern Sie eine Demo an, um mehr darüber zu erfahren, wie Tulip Ihre Arbeitsabläufe verändern und Ihre Mitarbeiter unterstützen kann.

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