„Industrial Connectivity“ fügt Maschinendaten hinzu, „Native MCP Connectors“ verbinden Unternehmenssysteme und KI-Tools, „Composable AI Agents“ verarbeiten diese Daten, und „Factory Playback“ ergänzt die Informationen um das, was die Kameras in der Fertigung erfassen.
BOSTON, Massachusetts, 6. Oktober 2026 — „ Tulip “, der Marktführer im Bereich Frontline Operations, stellte auf der „ Operations Calling “ 2026 eine Reihe von Funktionen für operative Intelligenz vor, die Herstellern dabei helfen, die Produktion zu steuern und die Mitarbeiter, Maschinen sowie KI-Agenten in der Fertigung über eine einzige Betriebsakte zu koordinieren. „ Tulip “ präsentierte eine Vorschau auf ein Angebot zur industriellen Konnektivität, das Maschinendaten in diese Akte einbindet, sowie auf „Native MCP Connectors“, die Daten in beide Richtungen zwischen „ Tulip “ und anderen Unternehmenssystemen sowie KI-Tools austauschen. Die auf der „ Operations Calling “ 2025 vorgestellten „Composable AI Agents“ arbeiten über diese Betriebsdatenbasis hinweg. Tulip präsentierte zudem neue „Factory Playback“-Funktionen, darunter die Erkennung menschlicher Aktivitäten zur Verbesserung der Prozessanalyse.
Die Fertigung findet im physischen Raum statt, weshalb sich hier Veränderungen langsamer vollziehen als bei anderer Software. In einem einzigen Werk können Maschinen aus mehreren Jahrzehnten und von verschiedenen Herstellern im Einsatz sein, wobei jede Maschine Daten auf ihre eigene Weise übermittelt; vieles, was zwischen den digitalen Aufzeichnungen geschieht – wie beispielsweise ein Materialtransport, eine Wartezeit an einem Arbeitsplatz oder ein übersprungener Schritt – wird dabei nie erfasst. KI-Agenten beginnen, Aufgaben an der Seite der Teams an vorderster Front zu übernehmen; da sich die Handlungen eines Agenten in der Fertigung jedoch auf Maschinen und Menschen auswirken, benötigen Hersteller eine Aufzeichnung darüber, auf welcher Grundlage der Agent seine Entscheidungen getroffen und welche Änderungen er vorgenommen hat, bevor sie ihn in die Produktion einbinden.
Diese Funktionen ermöglichen es dem Betrieb, die Fertigung in großem Maßstab effektiver zu steuern und zu koordinieren sowie Änderungen in der Fertigung schneller umzusetzen. Sie führen saubere Maschinen- und Unternehmensdaten in einem Datensatz zusammen, lassen KI-Agenten darauf anwenden und zeigen auf, was an der Fertigungslinie geschehen ist, sodass ein Team eine Ursachenanalyse durchführen, Lösungen testen und Ergebnisse bestätigen kann, ohne Beweismaterial aus verschiedenen Systemen zusammenfügen zu müssen. Jede Entscheidung – sei es durch eine Person oder einen Agenten – lässt sich auf die zugrunde liegenden Maschinendaten, Videoaufzeichnungen und Aufträge zurückverfolgen.
„In der Fertigung gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Maschinen, Generationen, Protokolle, Namenskonventionen und Einheiten. Man kann zwar alles in einen einzigen Namensraum zusammenfassen, doch wenn die Daten nicht zuvor bereinigt und vereinheitlicht werden, lässt sich damit kaum etwas anfangen. Die Harmonisierung und Normalisierung von Daten hat mit der zunehmenden Verbreitung von KI im operativen Betrieb noch weiter an Bedeutung gewonnen“, erklärte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.
Industrielle Konnektivität und native MCP-Steckverbinder: Maschinen und Unternehmenssysteme in einem Datensatz
„Industrial Connectivity“ ist die operative Datenschicht v Tulip. Sie führt Maschinendaten aus den vorhandenen Treibern, Historien-Systemen und UNS einer Anlage in „ Tulip “ ein und verknüpft diese in großem Maßstab mit dem menschlichen Kontext in Echtzeit. Im Werk normalisiert das System diese Daten bei ihrem Eintreffen, rechnet Einheiten um, leitet Maschinenzustände aus Signalen ab und ordnet jede Maschine einem Standardtyp in einem gemeinsamen Datenmodell zu, sodass Anlagen verschiedener Hersteller und Generationen auf einheitliche Weise berichten. Im Gegensatz zu Plattformen, die sich auf die Modellierung von Anlagenkennzeichnungen beschränken, verknüpft „ Tulip “ Maschinendaten direkt mit dem Auftrag, dem Arbeitsschritt, der Station und dem Bediener und erfasst so nicht nur, was die Maschine getan hat, sondern auch, welche Entscheidung der Mensch getroffen hat und warum.
Native MCP-Konnektoren erweitern diesen Datensatz auf das gesamte Unternehmen. Mithilfe des Model Context Protocol (MCP), eines offenen Standards zur Anbindung von KI-Tools an Unternehmenssysteme, tauscht „ Tulip “ Daten in beide Richtungen mit Unternehmenssystemen und KI-Tools aus, die MCP unterstützen. Tulip Agenten können Daten aus diesen Systemen abrufen und darauf reagieren, während KI-Assistenten und Programmierwerkzeuge über den MCP-Server von Tulip auf „ Tulip “ zugreifen und darauf reagieren können. Jede Anfrage wird unter den Berechtigungen ausgeführt, die ein Unternehmen unter Tulip festlegt; somit kann ein KI-Tool mit Lesezugriff Datensätze einsehen, diese jedoch nicht ändern. Native MCP-Konnektoren werden in den kommenden Monaten eingeführt, zunächst in Agenten und anschließend in automatisierten Workflows.
Modular aufbaubare KI-Agenten: mehr Spielraum, gleiche Regeln
„Composable AI Agents“ stehen den Kunden von „ Tulip “ seit demOperations Calling 2025 zur Verfügung, und mittlerweile setzen mehr als 40 % der Kunden mindestens einen Agenten in der Produktion ein. Ein Hersteller von Spezialfahrzeugen nutzt einen Agenten zur Untersuchung von Mängeln in seiner Fertigung und spart bei jeder Ursachenanalyse 30 Minuten bis zu einer Stunde ein. Ein Hersteller richtet Agenten für seine eigenen Prozesse ein, und derselbe Agent kann die Frage eines Ingenieurs beantworten, einem Bediener bei einer Aufgabe helfen oder eigenständig nach einem Zeitplan arbeiten. Die Teams legen fest, welche Aktionen ein Agent eigenständig ausführen darf, welche die Genehmigung einer Person erfordern und welche nicht zulässig sind.
Auf der „ Operations Calling “ 2026 stellte „ Tulip “ erstmals Agenten vor, die innerhalb automatisierter Workflows eingesetzt werden, wobei der Agent die Entscheidungsfindung übernimmt und der Workflow festgelegte Regeln anwendet. In der Keynote-Demonstration entschied ein Agent, sobald ein Bediener einen Andon – einen Hilferuf an der Produktionslinie – auslöste, ob die Instandhaltung, die Lagerverwaltung oder ein Vorgesetzter reagieren sollte; der Workflow leitete den Anruf weiter, benachrichtigte die zuständige Person und protokollierte den Vorfall. Es wird erwartet, dass Agenten in automatisierten Arbeitsabläufen bis Ende 2026 allgemein verfügbar sein werden.
„Factory Playback“: Beobachten Sie, was an der Fertigungslinie geschieht, und reagieren Sie entsprechend
„Factory Playback“, das im vergangenen Jahr gemeinsam mit NVIDIA eingeführt wurde, ordnet Videomaterial von bereits in der Fertigung installierten Kameras zeitlich den Maschinen- und Auftragsdaten zu. Ein Ingenieur kann auf ein Ereignis klicken, um neben den Daten dieses Zeitpunkts zu sehen, was in der Fertigung geschehen ist, und nachverfolgen, wie sich Personen, Materialien, Roboter und fahrerlose Transportfahrzeuge durch den Raum bewegt haben. Eine neue Erkennung menschlicher Aktivitäten zeigt, wie die Zeit an einem Arbeitsplatz genutzt wird, ob ein Verfahren eingehalten wurde und ob ein Bauteil gemäß den Spezifikationen montiert wurde. „Factory Playback“ kann zudem auf der Grundlage der erfassten Daten selbstständig Maßnahmen einleiten. In der Keynote-Demonstration an einer Abfüllanlage signalisierte die Aktivitätserkennung, dass möglicherweise eine Linienfreigabe begonnen hatte; ein Bildverarbeitungs- und Sprachmodell überprüfte, was vor sich ging, und ein KI-Agent bestätigte die Freigabe anhand der Standardarbeitsanweisung und protokollierte sie in „ Tulip “. Die Videodaten werden direkt im Werk, in unmittelbarer Nähe der Kameras, verarbeitet. „ Tulip “ entwickelte die Agent-Funktionen von „Factory Playback“ in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA.
„Bei ‚Factory Playback‘ geht es darum, Fabriken die Fähigkeit zu verleihen, zu erkennen, und dem Produktionssystem die Fähigkeit zu geben, auf das Erkannte zu reagieren – im Interesse der Sicherheit, der Effizienz und der Qualität. In einer Fertigungshalle wirken sich die Handlungen eines Agenten auf Maschinen und Menschen aus; daher sind Kontrollmechanismen erforderlich, die sicherstellen, dass er stets das Richtige tut, sowie Punkte, an denen ein Mensch weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden bleibt“, erklärte Rony Kubat, Mitbegründer und CIO von Tulip.
Industrielle Konnektivität, native MCP-Konnektoren, komponierbare KI-Agenten und „Factory Playback“ bilden die Ankündigungen zum Thema „Run & Orchestrate“ auf der „ Operations Calling “ 2026. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die vollständige Ankündigung zur „ Operations Calling “ 2026, informieren Sie sich über „Tulip -KI“ oder vereinbaren Sie eine Demo.
Über Tulip
Tulip ist die Frontline Operations Platform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mithilfe von KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, modularen Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und dem vollständigen Kontext des Betriebs auszuführen. Als Spin-off des MIT hat Tulip seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und unterhält Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.
Diese Pressemitteilung enthält möglicherweise Hinweise auf Funktionen, die sich noch in der Entwicklung befinden und noch nicht allgemein verfügbar sind. Kunden sollten ihre Kaufentscheidungen auf der Grundlage der derzeit verfügbaren Funktionen treffen.
Ansprechpartner für die Presse: press@tulip.co