SOMERVILLE, MA - Dezember 14, 2022
Heute kündigte Tulip die Einführung von Computervision für Quality Insights auf Amazon Web Services (AWS) an. Die Lösung ist über die AWS Solutions Library verfügbar, eine Ressource für geprüfte Lösungen und Anleitungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle.
Die manuelle Inspektion ist sowohl zeitaufwändig als auch mental anstrengend für die Bediener, was zu Engpässen und Risiken bei der Inspektion führt. Qualitätsstichproben sind für Hersteller, die Null-Fehler-Ziele verfolgen, nicht akzeptabel. Die Einrichtung und Wartung herkömmlicher Bildverarbeitungsprüfungsstationen ist teuer und für Produktionsumgebungen mit hohem Durchsatz unpraktisch.
"Dieses neue Angebot ermöglicht es Herstellern, die automatisierte Bildanalyse integriert mit Produktionsüberwachung zu nutzen, um den gesamten Prozesslebenszyklus besser zu managen und Null-Fehler im großen Maßstab zu erreichen", sagte Roey Mechrez, Head of Artificial Intelligence bei Tulip. "Dieser demokratisierte Ansatz ermöglicht es den Herstellern, leistungsstarke Technologien ohne proprietäre Kameras oder komplizierte Bildverarbeitungskonfigurationen einzusetzen".
Um dies einzurichten, benötigen Hersteller nur 10 Bilder mit bestandenen und nicht bestandenen visuellen Inspektionen, um ein Modell zur Erkennung von Anomalien zu trainieren. Sobald das Modell trainiert ist, können die Hersteller es an der Kante einsetzen und Anomalien erkennen. Im Rahmen eines geführten Montage Arbeitsablaufs müssen die Bediener die Teile nur noch unter eine Kamera halten, um sie auf Defekte zu prüfen, bevor sie weiterfahren. Zusätzlich zur Benachrichtigung des Bedieners kann Tulip so konfiguriert werden, dass der Defekt automatisch mit anderen Informationen zur Produktverfolgung protokolliert wird, was die Ursachenanalyse beschleunigt.
Tulip Der Kunde Laerdal Medical nutzt Computervision , um die Effizienz seiner Arbeitsabläufe zu steigern, indem er seine Fertigungsingenieure in die Lage versetzt, leistungsstarke Anwendungen mit Computervision zu erstellen. "Anstatt teure, proprietäre Kameras, starre Konfigurationen und professionelle Dienstleistungen in Anspruch zu nehmen, haben wir Tulip Vision innerhalb weniger Stunden und mit handelsüblichen Kameras selbst eingerichtet und konfiguriert", so John Leahy, Engineering Project Manager, Leardal Medical.
"Flexibilität, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit sind einige der Hauptgründe, warum Hersteller auf die Cloud setzen", sagt Grant Bodley, General Manager, Industrials & Manufacturing bei AWS. "Wir bieten unseren Kunden aus der Fertigungsindustrie weiterhin schrittweise Verbesserungen an, anstatt sie nur schrittweise zu verbessern. Diese Lösung unterstreicht die Effizienz der automatisierten Bildanalyse und zeigt die Möglichkeit auf, die Qualität durch machine learning zu verbessern."
Zusätzliche Bildverarbeitungsfunktionen, die mit Tulip verfügbar sind, können auch als zusätzliche Augen fungieren, um die Arbeit doppelt zu überprüfen, Arbeitsschritte zu automatisieren und Daten zur Anleitung, Einhaltung von Vorschriften und Materialverfolgung zu erfassen. TulipDie Lösung von Computervision macht No-Code zu einer Realität für den Frontline-Betrieb. Viele neue Funktionen werden in den nächsten Monaten veröffentlicht.
TulipDie LösungComputervision for Quality Insights von AWS ist jetzt in der AWS-Lösungsbibliothek verfügbar. Erfahren Sie mehr über visuelle Qualitätskontrolle auf tulip.co.
Über Tulip
Tulip, der führende Anbieter von Frontline Operations, hilft Unternehmen aller Größen und Branchen, einschließlich komplexer Fertigungsprozesse, Pharmazeutika und medizinischer Geräte, ihre Mitarbeiter mit vernetzten Apps auszustatten, was zu höherer Arbeitsqualität, verbesserter Effizienz und durchgängiger Rückverfolgbarkeit im gesamten Betrieb führt. Das Unternehmen ist eine Ausgründung des MIT und hat seinen Hauptsitz in Somerville, MA, sowie Niederlassungen in Deutschland und Ungarn.
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