SOMERVILLE, MA - Dezember 14, 2022
Tulip hat heute die Einführung von Computervision für Quality Insights auf Amazon Web Services (AWS) bekannt gegeben. Die Lösung ist über die AWS Solutions Library verfügbar, eine Ressource für geprüfte Lösungen und Anleitungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle.
Die manuelle Inspektion ist sowohl zeitaufwändig als auch mental anstrengend für die Bediener, was zu Engpässen und Risiken bei der Inspektion führt. Qualitätsstichproben sind für Hersteller, die Null-Fehler-Ziele verfolgen, nicht akzeptabel. Die Einrichtung und Wartung herkömmlicher Bildverarbeitungsprüfungsstationen ist teuer und für Produktionsumgebungen mit hohem Durchsatz unpraktisch.
"Dieses neue Angebot ermöglicht es Herstellern, die automatisierte Bildanalyse integriert mit der Produktionsüberwachung zu nutzen, um den gesamten Prozesslebenszyklus besser zu verwalten und Null-Fehler im großen Maßstab zu erreichen", sagte Roey Mechrez, Head of Artificial Intelligence bei Tulip. "Dieser demokratisierte Ansatz ermöglicht es Herstellern, leistungsstarke Technologie ohne proprietäre Kameras oder komplizierte Bildverarbeitungskonfigurationen einzusetzen".
Um dies einzurichten, benötigen die Hersteller nur 10 Bilder mit bestandenen und nicht bestandenen visuellen Inspektionen, um ein Modell zur Erkennung von Anomalien zu trainieren. Sobald das Modell trainiert ist, können die Hersteller es an der Kante einsetzen und Anomalien erkennen. Im Rahmen eines geführten Montage müssen die Bediener die Teile nur noch unter eine Kamera halten, um sie auf Defekte zu prüfen, bevor sie weitermachen. Zusätzlich zur Benachrichtigung des Bedieners kann Tulip so konfiguriert werden, dass der Defekt automatisch mit anderen Informationen zur Produktverfolgung protokolliert wird, was die Ursachenanalyse beschleunigt.
Der Tulip Laerdal Medical nutzt Computervision , um die Effizienz seiner Abläufe zu steigern, indem er seine Fertigungsingenieure in die Lage versetzt, leistungsstarke Anwendungen mit Computervision ohne Code zu erstellen. "Anstatt teure proprietäre Kameras, starre Konfigurationen und professionelle Dienstleistungen zu verwenden, haben wir Tulip Vision in wenigen Stunden und mit handelsüblichen Kameras selbst eingerichtet und konfiguriert", sagt John Leahy, Engineering Project Manager bei Leardal Medical.
"Flexibilität, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit sind einige der Hauptgründe, warum Hersteller auf die Cloud setzen", sagt Grant Bodley, General Manager, Industrials & Manufacturing bei AWS. "Wir bieten unseren Kunden aus der Fertigungsindustrie weiterhin schrittweise Verbesserungen an, anstatt sie nur schrittweise zu verbessern. Diese Lösung unterstreicht die Effizienz der automatisierten Bildanalyse und zeigt die Möglichkeit auf, die Qualität durch machine learning zu verbessern."
Zusätzliche Bildverarbeitungsfunktionen, die mit Tulip verfügbar sind, können auch als zusätzliche Augen fungieren, um die Arbeit doppelt zu überprüfen, Schritte zu automatisieren und Daten für die Anleitung, die Einhaltung von Vorschriften und die Materialverfolgung zu erfassen - so können sich die Mitarbeiter an der Frontlinie auf die wichtigsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren. Mit der Lösung von Tulipwird die no-code Computervision für den Frontline-Betrieb zur Realität. Viele neue Funktionen werden in den nächsten Monaten auf den Markt kommen.
Die LösungComputervision for Quality Insights von Tulipist jetzt in der AWS-Lösungsbibliothek verfügbar. Erfahren Sie mehr über visuelle Qualitätskontrolle auf tulip.co.
Über Tulip
Tulip, das führende Unternehmen im Bereich Frontline Operations, hilft Unternehmen aller Größen und Branchen, einschließlich komplexer Fertigungsprozesse, Pharmazeutika und medizinischer Geräte, ihre Mitarbeiter mit vernetzten Apps auszustatten, was zu höherer Arbeitsqualität, verbesserter Effizienz und durchgängiger Rückverfolgbarkeit im gesamten Betrieb führt. Das Unternehmen ist eine Ausgründung des MIT und hat seinen Hauptsitz in Somerville, MA, sowie Niederlassungen in Deutschland und Ungarn.
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