AI Authoring baut auf der modularen Plattform „ Tulip“ auf und ermöglicht eine KI-gestützte Planung, Erstellung und Überprüfung, um die Lösungsentwicklung noch weiter zu beschleunigen, sodass Teams mehr Zeit für das Wesentliche aufwenden können: die kontinuierliche Transformation. Lösungen werden schneller in Betrieb genommen und bleiben standortübergreifend konsistent, wobei der jeweilige Entwickler die Verantwortung für die Auslieferung trägt.
BOSTON, Massachusetts, 9. Oktober 2026 — Auf der „ Operations Calling “ 2026, Tulip, stellte , der Marktführer im Bereich Frontline-Operations, „AI Authoring“ vor – neue Funktionen, die KI-Agenten in die Planung, Erstellung und Überprüfung von Lösungen einbinden. Projekte wandeln den bestehenden Kontext und die Best Practices eines Teams in einen Plan für das gesamte Produktionssystem um. Der „Authoring Agent“, ein Chat-Fenster im „ App Editor “, entwirft neue Anwendungen und passt bestehende an, sobald der Entwickler den Plan genehmigt hat. „Composable AI Agents“ ermöglichen den Prüfern eine erste Überprüfung hinsichtlich Tests, Dokumentation und Bewertung. Für Teams, die lieber in Code entwickeln, ermöglichen „Code-Based Apps “ den Ingenieuren, ihre eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten auf derselben regulierten Plattform zu nutzen. „Projects“ und der „Authoring Agent“ befinden sich derzeit in der Kundentestphase, die „Composable AI Agents“ sind in der offenen Beta-Phase und der „Code-Modus“ ist als Vorschau verfügbar.
KI hat die Softwareentwicklung beschleunigt, doch in der Fertigung landet Software, die ohne die Daten, Berechtigungen und Standards der Produktionslinie erstellt wurde, bei den Ingenieuren, die sie prüfen und korrigieren müssen, bevor sie ausgeführt werden kann. AI Authoring baut auf der Kombinierbarkeit und den No-Code-Tools von „ Tulip “ auf und versorgt die KI mit dem Kontext des Produktionssystems, sodass das, was sie erstellt, zum Betriebsablauf passt und auch bei zunehmendem Umfang weiterhin den Vorschriften entspricht.
„Im vergangenen Jahr hat die KI zu einem explosionsartigen Anstieg der Zahl der Menschen geführt, die programmieren können. Bei Tulip sehen wir darin eine weitere Bestätigung unserer ursprünglichen Vision. Tulip wurde in der Überzeugung gegründet, dass den Mitarbeitern, die am nächsten am operativen Geschäft stehen, grundlegend die Werkzeuge fehlten, die sie zur Bewältigung ihrer größten Herausforderungen benötigten“, sagte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.
Projekte: Gehen Sie von Ihrem bestehenden Kontext und bewährten Verfahren aus
„Projects“ geht von dem aus, was ein Team bereits weiß. Die Ingenieure bringen die Arbeitsanweisungen (SOPs), Layouts und Prozessdokumente ein, die der Arbeit zugrunde liegen, sowie ihre bestehenden Anwendungen, Bibliotheken und bewährten Verfahren. Ausgehend von diesem Kontext schlägt „Projects“ einen Plan für einen Wertstrom, eine Fertigungslinie oder einen Prozess vor, sodass die Teams von ihrer tatsächlichen Arbeitsweise ausgehen und nicht von einem leeren Blatt Papier. Die Ingenieure können dem Projekt zudem Fragen in einfacher Sprache stellen, beispielsweise wo ein bestimmter Schritt einer Arbeitsanweisung umgesetzt wird.
Ein besserer Plan bedeutet eine schnellere Umsetzung und bessere langfristige Ergebnisse. Der Plan wird auf einer operativen Übersicht dargestellt, die zeigt, wie Anwendungen, Automatisierungen, Maschinen und Agenten zusammenwirken, sodass Teams bereits vor der Umsetzung erkennen können, welche Auswirkungen eine Änderung haben wird. Eine Lösung kann dann versioniert und als eine Einheit bereitgestellt werden, wodurch die Einführung am nächsten Standort eher eine Bereitstellung als eine Neuerstellung darstellt, und Live- Produktionsdaten en fließen zurück in das Projekt ein, um die nächste Änderung zu beeinflussen. „Projects“ befindet sich nun in der Testphase bei Kunden.
Der Authoring Agent: Erstellt so, wie es ein Ingenieur tun würde
Der Authoring Agent ist in der „ App Editor “ als Chat-Fenster integriert, über das Ingenieure direkt mit ihm arbeiten – auf der Grundlage des Datenmodells, das ihr Team bereits definiert hat. Er setzt dort an, wo Ingenieure ohnehin beginnen: bei der SOP. Ein Ingenieur lädt eine SOP hoch oder beschreibt den Prozess; der Agent stellt die klärenden Fragen, die ein guter Ingenieur stellen würde, und schlägt anschließend einen Erstellungsplan vor. Es ändert sich nichts, bis der Ingenieur diesen genehmigt.
Von dort aus entwirft der Mitarbeiter die Schritte und die Logik der App auf der Grundlage dieser vorhandenen Daten, anstatt ein neues Datenmodell zu entwickeln, und berichtet, was geändert wurde. Er kann nicht nur neue, sondern auch bereits vom Team betriebene Apps bearbeiten und stützt sich dabei sowohl auf das operative Fachwissen von Tulip als auch auf den eigenen Kontext des Teams, sodass die Entwürfe noch besser auf die Anforderungen abgestimmt sind. Da das Ergebnis eine standardmäßige No-Code-App ist, überprüft der Entwickler jeden Entwurf, kann jederzeit im „ App Editor “ die Kontrolle übernehmen und entscheidet, was veröffentlicht wird. Der „Authoring Agent“ baut auf dem „AI Composer“ auf, den Tulip im Jahr 2025 eingeführt hat, um Arbeitsanweisungen in Schritt-für-Schritt-Anleitungen umzuwandeln, und beginnt zunächst mit Apps, wobei weitere Funktionen der Plattform folgen werden. Der „Authoring Agent“ wird derzeit im Rahmen von Kundentests erprobt.
Code-basierte „ Apps “: Code generieren, auf derselben Plattform ausführen
Mit „Code-Based“ Apps können Entwickler maßgeschneiderte Anwendungen mit ihren eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten erstellen und diese anschließend auf Tulip ausführen. Code eignet sich für Anwendungsfälle, die mehr Flexibilität erfordern als No-Code-Lösungen, wie beispielsweise interaktive Visualisierungen, komplexe Logik, Arbeitsanweisungen, die je nach Produktkonfiguration variieren, sowie Anwendungen, die Live-Daten aus Systemen wie PLM und ERP abrufen.
Code-basierte „ Apps “ greifen auf die Konnektoren, Tabellen und Widgets von Tulip zurück, anstatt diese neu zu implementieren. Dadurch gelangen keine Passwörter, OAuth-Abläufe oder fest codierte Schlüssel in den App-Code. Die Plattform gewährleistet die Portabilität von Websites, die Zuordnung zu Betreibern sowie Zero-Trust-IT-Sicherheit und überträgt Git-Pull-Anfragen als festgelegte, vollständig geprüfte Versionen, die für „ GxP “-Umgebungen konzipiert sind, in die Produktion. Code-basierte „ Apps “ sind nun als Vorschau verfügbar, und unter Tulip werden Designpartner gesucht.
Modular aufgebaute KI-Agenten: Überprüfung auf Qualität und Konsistenz
Schnelleres Entwickeln hilft nur, wenn die Überprüfung Schritt hält. Mit vorgefertigten, modularen KI-Agenten erhalten Teams einen ersten Überblick über Tests, Dokumentation und Bewertung, sodass die Prüfer ihre Zeit für die Beurteilung nutzen können. Teams können jeden Agenten an ihren jeweiligen Einsatzkontext und die Best Practices ihres Unternehmens anpassen, wodurch die Qualität bei allen Entwicklern einheitlich bleibt. Die modularen KI-Agenten wurden im vergangenen Jahr auf der „ Operations Calling “ vorgestellt und befinden sich nun in der offenen Beta-Phase.
Regiert wie alles andere in Tulip
AI Authoring läuft innerhalb der Plattform „ Tulip “ und übernimmt somit die Anforderungen, die bereits von der IT- und Qualitätsabteilung gestellt werden: ein definiertes Datenmodell, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Prüf- und Freigabeprozesse, Versionsverwaltung und Prüfpfade, gestützt durch ein Sicherheitskonzept, das speziell für die regulierte Fertigung entwickelt wurde.
Alles, was der Authoring Agent erstellt, ist an dasselbe Datenmodell angebunden, sodass mehr Lösungen, die von mehr Personen entwickelt werden, zu einem einheitlichen System zusammenwachsen, anstatt eine Ansammlung von „Inseln“ zu bilden. Kombinierbare KI-Agenten übertragen die Standards eines Teams in den Überprüfungsprozess, sodass die Konsistenz aus dem System selbst resultiert und nicht von einem überlasteten Team, das jede Lösung manuell überprüfen muss.
„Projekte“, der „Authoring Agent“ und der „Code-basierte Modus“ sind nur einige der Produktankündigungen, die „ Tulip “ auf der „ Operations Calling “ 2026 vorgestellt hat. Hersteller können sich über das „Tulip “-AI-Early-Adopter-Programm für einen frühzeitigen Zugang bewerben. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Ankündigung zur „ Operations Calling “ 2026.
Über Tulip
Tulip ist die Frontline Operations Platform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mithilfe von KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, modularen Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und dem vollständigen Kontext des Betriebs auszuführen. Als Spin-off des MIT hat Tulip seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und unterhält Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.
Ansprechpartner für die Presse: press@tulip.co